perl 《转载》为什么我要在2018年学习Python？(2)

我们的数据分析课程开发人员和Codecademy的首席数据科学家Hillary Green-Lerman每天都在使用这些Python库。 作为一名数据科学家，她将Python描述为一种编程语言中“一种非常美妙的，吸取了各种长处的工具”。

“如果你想做简单的事情，那可能是一行代码。 如果你想做一些非常复杂的事情，你也能很好地控制它。“

鉴于其对数据分析的性和适用性，一个每一天都变得越来越重要的技能，我很清楚，Python将占据重要位置。 所以如果对数据的读写是我的首要任务之一，那我应该开始使用Python吗？

Hillary把Python称为编程语言中“一种非常美妙的，吸取了各种长处的工具”，因为它可以做她所需要的东西，但她是一名的数据科学家。 我不是，所以我的要求和她的要求会有些不同。 Python能否给像我这样的人的带来任何好处呢？

我不想为了成为一名数据科学家，或是软件工程师而学习Python。 相反，我的目标更专注于提高对数据分析的掌握水平，为Web开发使用编程的技能，或是为我今后职业生涯中可能出现的任何其他技术需求而做好准备。

我不是唯一一个有这种想法的人。 越来越多寻求编程知识的人不希望成为全职的软件开发人员或数据科学家。 相反，营销人员，项目经理和企业家等一些人士正在使用编程的技巧来更好地从事他们的工作。 这些人或是正在寻找最新的知识，或是没有时间为每个目的而学习一种新的编程语言。

Python在非技术领域吸引了我们这些人，在不受任何限制的情况下，它可以轻松地实现数据分析功能，这成为商业世界中越来越重要的技能。

，“数据驱动的决策越来越受欢迎。 而在过去的几年里，分析师们一直在使用像Excel这样的软件来分析数据，只有学者才会转向SPSS，Stata等工具，现在这种情况正在改变。

即使作为一名内容营销人员，根据市场营销专家Andrew Chen的说法，通过学习数据，我可以更好地工作。

“增长黑客“的新职位正在融入硅谷的文化，强调编码和懂得技术正成为一个伟大的营销人员的重要组成部分。 陈说，增长黑客是营销和编码的混合体。 “他们将直接营销的侧重点置于量化测量的基础上，通过电子表格来进行模型设计以及大型的数据查询工作。”

当你读到“查询”时，会想到SQL，Python和R。 学习Python，似乎是许多做类似像我这样工作的人已经采取了的行动。

所以，下一个问题：我可以学习Python吗？ 正如我前面提到的，我的编码技能没有什么可写的。 谢天谢地，Python是学习编程的首选语言。 原因很简单，它直接，而且有很多已经建立起来的免费资源，使得学起来很容易上手。

它有些近似严格的语法规则使它保持了代码的一致性，所以不同人之间的代码看起来相似。 即使是缺乏经验的人，也可以很方面的去阅读。

假设我想用Python 3打印下面一段。perl我会写：

print (“On the other hand, if I wanted to print the next paragraph in C++, I would have to write:”)

#include <iostream>

int main() {

std::cout << "All of that’s to say, Python is pretty simple in comparison.\n";

}

Python社区也很欢迎菜鸟程序员。 正如Hillary所描述的那样，语言本身和围绕它的社区有这样的态度：”不要担心，如果出现问题，我们会保护你。“

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