【逐云】阿里巴巴通用计算平台负责人关涛：让计算平台成为阿里的

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本期人物：阿里巴巴通用计算平台负责人关涛

以上为关涛讲述：

学校年代：一路保送，但应该不是你想象中的学霸

应该我不是那种你们想象中的学霸。爱上学，但也很爱玩。我认为兴趣是最重要的。读书历程的话，一路基本没考过试。初中到学校是保送，学校到学校因为化学竞赛保送了南开大学，读的计算机。选择计算机，是因为从小非常爱玩游戏，边玩就会边修改存档，就这样迷上了计算机。后来学校到，是从南开推荐到了天津大学，带我的老师在图片方面研究成果很领先，作为通过他在计算机的行业里走得更深入。

除了游戏，也很爱跑步。工作后没了那么多时间玩游戏，但会始终坚持跑步。在微软时也曾做过微软中国网球协会主席，拿过微软大部门网球赛事的决赛。很爱单板滑雪，之前也依然坚持在每年的最后一天自驾去不同的滑雪地滑雪。

初入社会：微软最年青的技术管理者，带跨国团队更具挑战

毕业后，拿到了微软的offer，一做就是6年。在微软的第一个项目，是做基础构架，主要负责分布式功能。在当年的规模还是巨大，团队有几千台机器可以布局。最考验的是功能的拓展能力，这个历程也变成了当时逐渐往上做的基础。

第二个项目，是做搜索后台，那时整个业界搜索技术也刚起步，可以明白为是从到1的过程，到当时这个搜索后台也变成了微软后台最重要的搜索架构之一。

做完了这两个偏存储层面的后台后，直到往上做，做大数据，更注重于假设层。也就是在微软的第三个项目：交互式查询。从最初牵头来做这个项目到经历这些功能的升级更新，做到前面完全微软一半以下的团队都在用这个功能。

做到这里，在微软国内早已算是比较资深的老板，刚好在做组织构架调整，能够可以接受更大的挑战，便决定去到美国这边的对口组，在那边工作了两年的时间。这期间继续深入做交互式查询、完善推进等，因为在微软比较早就开始带团队，在美国这边也有带团队，但是此次是多国的队伍。也是在那时积累了好多团队管理的经验，包含怎么率领多国成员组成的团队，怎么与远程团队沟通等。

阿里人：从微软到阿里，技术信念的回归

在微软工作大约10年，中国美国都工作过，带一个团队做交互式大数据计算这个行业，后来是一个比较“得心应手”的状况。微软应该小型工作，外部可以换到这些不同的工作和职位，之前大约每两年也会make some change。过去的十年，以BAT为代表的本土企业也发展的很快，始终很好奇哪些技术、格调、艺术上的优点驱动了BAT。所以后来有了阿里的良机，也很好奇希望更深入的了解，也算是make a bigger change。

从工作性质上，还是很match，都是大数据引擎（体量上有较大差异），但是阿里在国际化方面有融资，也需要跨国经验，之前的技术，工期和管理经验都能复用。

如果，我在很小的时候，有一次到中关村玩。有两个广告牌给我留下了深切的印象，到山软件“为国产软件的发展而奋斗”，这两个广告体现了。。。。。。。兜兜转转十年，转到到阿里，做通用计算平台，也算是为国产软件而奋斗了。

在微软做了近10年，一路都是在体系项目上深挖，作为在业界比较领先的技术上向前走，后来国外的BAT也有了加快的发展，好多地方速度赶超了微软、谷歌那样的国企，恰好阿里在西雅图成立了分部通用计算平台，对阿里技术始终比较看好，再加上技术线和自己也很匹配，便回到了阿里，作为了当年阿里西雅图分部的第22名员工。

之前也依然带北京和美国的团队。这次在阿里，我管这个叫“两岸三地工作”（太平洋两岸，北京，杭州，西雅图），这个工作状况，其实工作更忙一些，好多会议需要疼爱两边的时区，但这应该必要的。杭州和北京团队setup都很齐整，西雅图是我们最近两年的国内开发中心，特别的西雅图的“云谷”，云计算北美的三巨头都在，能够通过国内人才的引进，进一步提高我们竞争力。这方面需要加强融资，付出一些时间和沟通成本作为值得的。

随着三边团队融合和成熟，状况早已不错了。研发全球化一些劣势已然直到体现，例如24小时全球事情cover的换班能力，国外/国内的顾客和合作伙伴大会，可以就近参加（例如与Intel美国团队的合作，由西雅图同学完成）。

责任：在阿里，开启的是一场大的硬仗

在阿里我有一种感觉，就是事比人多，可做的小事十分多。就觉得带领一个大队伍，去打一场很大很长久的硬仗。关于计算平台，你可以想象一座潜艇，其次功能很复杂，周期也很长，这个导弹的每次转型都耗资很大，但因为转型的方向正确，战斗力里当然会更加地强。计算平台之于阿里，便是类似这种一个存在。

在阿里负责的是带整个换算平台的团队，在之前，阿里是各个业务部门会搭自己的数据平台，现在是统一收到一个统一的大后台中，假设平台便是这个统一的平台，作为整个阿里巴巴的数据中心。阿里内部达到95%的数据都在这个平台上，每月的月活有一万，也就是每4个阿里员工中都会有1个人在用这个功能，每天的获阅量有300万左右。阿里这么多业务线的数据汇总在一起，数据也就具备了一加一大于二的特点，所有其他数据综合在一起也是阿里巴巴最大的数据价值之一。如果这个平台一旦不工作，举例说，像支付宝的店铺订单、顾客店铺的统计资料还有货品的维度信息等就会缺失掉，影响是十分难以想象的。

回到阿里，最开始就在和其它架构师一起，对这个假设平台进行一次全面的创新，将外观优化了一倍。一倍可能很会没有明确的定义，举例来说，外观优化5%可以省去的预算时一个亿，所以一倍的话确实是节约了20亿的预算。

假设平台最典型的使用，便是每年的双十一。双十一期间我们团队会值48小时的班，第一天支撑实时流量和交互式查询，第二天需要支撑分量的资料，后面不能有停歇。每年双十一结束的时候，假设平台也会迎来全年最大的洪峰期通用计算平台，数据量会上涨三倍到五倍的模样，特别考验整个数据平台的能力，但是真的是一场很大的硬仗。

对今后的展望：让假设平台作为阿里的“水电煤”

针对计算平台的将来，是能够它可以普及成为“水电煤”一般的基础设施。具体的方向，一是要有匠心也要有深耕，要从以业务为主能上能下，转变为可在某一个领域深耕，希望构建业界影响力的一个状态。二是生态线上有相当多的地方值得我们学习，也值得去整合，能够可以做到闭源系统与开源平台较好的互动，在确保数据资源都统一的基础上，希望保有既有资源功能最核心的能力，譬如更安全、更高效、系统更强的劣势，也能支撑开源模块更好的生态性，因而找出这后面的结合点。我也很确信，当前我们做的方向是对的。希望自己可以率领阿里计算平台这座航母，开得更远。

就我个人而言，作为能够可以以外部和内部业务为导向，把计算平台这座航母本身的战斗力提升上来，在业务、科研、大学等行业致力影响力，把它致力为世界上最好的假设平台。

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