perl 《转载》为什么我要在2018年学习Python？(3)

尽管Python对于初学者来说非常棒，但它也拥有完成高级工作所需的全部功能。 Hillary每天都在使用Python来处理和分析数百万来自Codecademy的学员的数据，她说：“你真的可以用Python做所有事情，有许多真正的，严谨的人在使用它。”她继续说：“Python会和你一起成长。开始会很容易，但当有一天，你决定要做自然语言处理，机器学习或者TensorFlow时，它也会变得非常相关。 你也可以做到这一切，因为它是一个完整的语言。“

在我们的“2017年全球未来工作报告”中，我们发现，我们的学员正朝着Python方向发展，然后就没再离开。 已经使用Codecademy学习过其他语言的人(40%)要学习Python, 这比学习过Python的人要学习其他语言（25-30％）的比例要高。 这个数据看起来和Hillary的观点是一致的 - 你可以用Python做很多事情，这可能是像我这样的人唯一需要的语言。

我清楚地知道，Python是编程语言的瑞士 - 一种多用途的工具，可以用于任何职业。 出于这个原因，我相信它不会很快地消失。

对于新手编程员，市场营销人员，业务分析师，银行家以及任何想要更多使用数据的人来说，这都是理想之选。 所以，我知道接下来我将学习哪种语言 - 这个入门课程只需要13个小时。

准备和我一起开始使用Python吗？ 我们的免费Python课程将带你从基本的语法到更高级的概念，比如迭代数据结构。 就像Python本身一样，这个课程的设计可以让你发展到你所想要的深度，无论哪个方向对你和你的职业生涯都是有利的。

如果你有兴趣将Python应用于数据科学和分析的话， 在我们的“数据分析强化课程”中，你将学习如何使用像Hillary每日使用的Python库 - 熊猫，Numpy，SciPy和Matplotlib来操作，分析和可视化数据。

编后:如果有读者希望看到中文资料的话，以下的链接或许能提供一些帮助。

Python的中文资料

Python 入门指南

Python 资源大全中文版

PythonPhilosophy（Python哲学）翻译及简析

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