python 变量命名规范#是注释。通过空格进行缩进，当一行(9)

我们在传入函数时，有时候不需要显式的定义函数，直接传入匿名函数更方便。关键字lambda表示匿名函数，例如：lambda x: x * x表示计算x的平方的函数，冒号前面的x表示函数参数，lambda只需要一个表达式，不需要写return，返回值就是表达式的值。

装饰器：在代码运行期间动态的增加函数功能的方式称为装饰器。例如：有一个now()函数，希望在函数调用的前后打印日志，而又不修改函数的定义，从而增加now()函数的功能。

# 定义能打印日志的装饰器，接收一个函数作为参数，并返回一个函数
import functools

def log(func):
    # 将原始函数now的__name__等属性复制到wapper中，否则部分依赖函数签名的代码执行时会出错
    @functools.wraps(func)      
    def wapper(*args, **kw):
        print("call %s" % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wapper

# 使用@语法，将装饰器置于函数的定义处
@log
def now():
    print("2018-01-01")

now()   # 调用now函数，不仅运行now本身，也会在now之前打印一行日志

---
call now
2018-01-01

将@log放置在now函数定义处，相当于执行了now = log(now)，log()是一个装饰器，返回一个函数，所以现在now指向了新的函数wapper()（即在log内定义的函数）。wapper函数的参数定义是*args, **kw，因此wapper可以接收任何参数。

int()能将字符串转化为整数，默认是按10进制进行转化转换，还提供了额外的base参数来指定做N进制的转换。

可以通过functional.partial帮我们创建一个偏函数，创建一个新的函数int2()，将int()函数的base参数设置默认值，从而使用int2()函数转化2进制会更方便一些。注意：新的int2函数中base=2是默认值，也可以设置为其他值：

一个.py文件称为一个模块(module)，使用模块提升了代码的可维护性，编写完一个模块，可以在其他模块引用。使用模块还能避免函数和变量名冲突，相同名字的函数和变量可以在不同的模块中。如果为了避免模块名冲突，python又按目录来组织模块的方法，称为包(package)。

以上目录存放例子，mycompany是一个顶层包名，abc.py的模块名就是mycompany.abc。每个目下会有一个__init__.py文件，这个文件是必须的，否则python会将它看做是一个普通的目录，而不是一个包，init.py本身就是一个模块，模块名为mycompany。

自己创建模块时需要注意不要和系统自带的模块名冲突，例如，系统自带了sys模块，自己的模块就不能命名为sys.py。

使用python本身内置的模块，只需要import 模块名就可以了。例如：import sys，就导入了sys模块，变量sys就指向该模块，利用sys变量，就可以访问sys模块的所有功能。

面向对象编程，简称OOP（Object Oriented Programming），是一种程序设计思想，将对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。python中，所有数据类型都可以视为对象，也可以自定义对象，自定义的对象数据类型就是类（Class）的概念。面向对象的三大特点：封装、继承、多态。

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