python 变量命名规范#是注释。通过空格进行缩进，当一行(7)

普通函数是顺序执行，遇到return或最后一行函数语句就会返回；

而变为generator的函数，每次调用next()的时候执行，遇到yield中断并返回值，再次调用next()时从上次yield语句处继续执行。

>>> def fib(max):
...     n, a, b = 0, 0, 1
...     while n < max:
...         yield b
...         a, b = b, a + b
...         n = n + 1
...     return 'done'
...
>>> g = fib(6)  # 生成generator对象
>>> g
<generator object fib at 0x1024e0bf8>
>>> next(g)     # 调用next()函数不断获取后一个返回值
1
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> next(g)
3
>>> next(g)
5
>>> next(g)
8
>>> next(g)     # 此时 n = max, 没有yield可以执行了，所有调用就报错了
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration: done

>>> for n in fib(6):    # 也可以使用for循环进行generator的迭代
...     print(n) 

直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

集合数据类型：list,tuple,dict,set,str等

generator：包括和带yield的函数

这些可作用for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可通过isinstance()判断一个对象是否是Iterable：

不仅可作用于for循环，还可被next()不断调用返回下一个值，直至抛出StopIteration，这类对象成为迭代器：Iterator，也可使用isinstance进行判断：

迭代器Iterator表示的是一个数据流，可将数据流看做是一个有序队列，但不能提前知道队列的长度，只能通过next()函数实时按需计算下一个元素的值。

函数名是指向函数的变量，对于函数abs()，可将abs函数名看做变量，它指向可以计算绝对值的函数。另外，函数本身可以赋值给其他变量：

>>> abs(-10)        # 调用求绝对值的函数
10
>>> abs             # abs是函数本身
<built-in function abs>
>>> f=abs           # 将函数本身赋值给变量
>>> f
<built-in function abs>
>>> f(-10)          # 通过变量来调用函数。直接调用abs()和调用变量f()相同
10

既然变量可以指向函数，函数的参数能接受变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称为高阶函数。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。例如：

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