3【复习】课后作业讲解
4 前馈神经网络 Feed Forward Network
5 卷积神经网络 Convolution Neural Network
6【复习】作业练习讲解
7 深度残差网络 Deep Residual Network
8 循环神经网络 Recurrent Neural Network
第二篇 数据挖掘项目实战
1 案例一 图片验证码识别 (光学字符识别)
2 案例二 文本数据情感分析
3 案例三:基于关联规则(Apriori)分析对超市购物的商品关系
4 案例四:基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐
5 期末考试及点评讲解
- 开课时间-
【课程1】Python零基础入门(寒假班)
【时间】1 月 22 日 至 3 月 1 日(共 20 学时)
【课程2】Python机器学习与数据挖掘实践
【时间】3 月 5 日 至 3 月 30 日(共 20 学时)
【课程3】Python深度学习与数据挖掘实战
【时间】4 月 2 日 至 4 月 27 日(共 20 学时)
-课程目标-
◎零基础入门到掌握 Python 编程
◎ 掌握常用机器学习算法和 Python 实现
◎ 掌握常用深度学习算法和 Python 实现
◎ 掌握数据挖掘从基础到高级技术
-课程形式-
1、全程录播课,定时发布,主讲老师和助教同步答疑;
2、课程配套作业题和作业讲解课;
3、课程配专属答疑群,全程陪同,随时解答疑惑。
-限量优惠 & 福利-
报一门课,可领 50 元优惠码
两门连报,可领150 元优惠码
三门联报,可领250 元优惠码
2、现在报名课程,即可获得 10G Python 资料大礼包 :


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我会对美国说关你鸟事
看好你
真的是做死啊