apriori 3 个月如何从小白到 Python 高手？清华博士带你入门带(2)

不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。我觉得更多学习课程的还是零基础的同学，毕竟有基础的话自己撸文档就好了。

|| 是否配备了高质量的答疑服务？

实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了，很多程序员没了 stackoverflow 也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者即时解决问题的话，能节省很多时间。

那么，我该怎么选择？

如果你是渴望系统、高效地学习 Python，推荐学习 从入门到精通的系列课程。在此背景和挑选指标环境下，极值学院推出了「Python基础入门到数据挖掘实战」系列课。两位清华、浙大博士（python畅销书作者）主讲，并全程陪同答疑。通过 3 个月的连续学习，陪伴你成长为具备核心竞争力的 Python 算法工程师！

- 适合人群-

◎ 零基础编程能力的中学生、大学生、；

◎ 转行 Python 编程的在职人士；

◎ 想学数据挖掘基础到高级的老师和学生；

◎ 想学人工智能基础理论和 Python 实现的学员。

- 讲师团队-

张阳阳

清华大学博士。4 年多 Python 教学经验。研究方向：人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟，精通各种 AI 算法和编程：回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。apriori

杨海宏

浙江大学博士、《Python 与数据挖掘》作者。讲授数据挖掘课程两年教学经验。研究方向：大数据、知识图谱、自然语言处理。熟练使用 Python，擅长自然语言理解、智能问答、深度学习、强化学习。曾在百度深度学习实验室，研究花卉图像识别，成果应用于百度App。

- 课程目录-

【课程一】Python零基础入门与科学计算（寒假班）

第一篇 Python基础入门

1 Python的安装

2 Python的语法

3 内置数据结构

4 文件操作

5 文件目录操作

6【复习】课程作业讲解

7 函数的定义和调用

8 面向对象编程(1)

9 面向对象编程(2)

10【复习】课程作业讲解

11 具有Python风格地编程

12 常用技术介绍

13【复习】课程作业讲解

第二篇 科学计算与绘图

1 NumPy处理数据

2 NumPy函数库

3 SciPy 数值计算

4【复习】课程作业讲解

5 Sympy符号运算

6 Matplotlib绘图

7【复习】课程作业讲解

【课程二】Python机器学习与数据挖掘实践

第一篇 机器学习与数据挖掘概论

1 机器学习概论

2 数据挖掘概论

3 数据预处理

4 Pandas基本功能

5 Pandas数据分析

6 模型的建立

第二篇 机器学习与数据挖掘算法实践

1 回归分析（Regression Analysis）

2 逻辑回归（Logistic Regression）

3 决策树（Decision Tree）

4 人工神经网络（Artificial Neural Network）

5 k近邻分类（k Nearest Neior）

6 期中考试及点评讲解

7 朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian）

8 聚类分析（Cluster Analysis)

9 支持向量机（Support Vector Machine）

10 期末考试及点评讲解

【课程三】Python深度学习与数据挖掘实战

第一篇 深度学习算法实践

1 PyTorch入门

2 反向传播算法 Back Propagation

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