图像识别算法c 代码 计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？(18)

高置信度更新，只有在跟踪置信度比较高的时候才更新跟踪模型，避免目标模型被污染，同时提升速度。 第一个置信度指标是最大响应分数Fmax，就是最大响应值(Staple和LCT中都有提到)。 第二个置信度指标是平均峰值相关能量(average peak-to correlation energy,APCE)，反应响应图的波动程度和检测目标的置信水平，这个(可能)是目前最好的指标，推荐：

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跟踪置信度指标还有，MOSSE中的峰值旁瓣比(Peak to Sidelobe Ratio, PSR)， 由相关滤波峰值，与11*11峰值窗口以外旁瓣的均值与标准差计算得到，推荐：

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还有CSR-DCF的空域可靠性，也用了两个类似指标反映通道可靠性， 第一个指标也是每个通道的最大响应峰值，就是Fmax，第二个指标是响应图中第二和第一主模式之间的比率，反映每个通道响应中主模式的表现力，但需要先做极大值检测：

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