江苏“十二五”规划｜智能制造业升级，江苏还有哪些可改进之处

工业4.0的提议引起了全球关注. 智能制造是工业4.0的重要功能之一. 智能的提高可以使机器人更加人性化，并且制造系统更有能力执行生产组织活动. 近年来，全国各地各种类型的智能制造工业园区如雨后春笋般涌现，并且智能制造公司的数量也在增加. 但是，中国智能制造业的升级仍然存在一些问题:

首先，不完善的标准体系限制了智能制造的范围. 严格的生产管理标准是生产质量控制的最重要保证. 智能制造的发展仍然缺乏行业专用智能制造标准的支持，导致系统集成困难和互操作性不足. 智能制造智能是在车间和工厂级别实现的，并且难以在园区和集群级别基于智能制造形成产业链协作.

第二，智能制造系统的安全性面临挑战. 智能制造需要在制造或加工部门之间与最终客户共享实时的海量信息. 因此，整个系统对数据和信息的安全性要求很高，因此应严格保护网络的每个节点，以防止外部攻击和数据滥用. 当前的智能制造系统在安全性方面还不成熟，存在一定的隐患.

第三，数字投资回报率不清楚. 在智能制造上的投资是昂贵的，但有时收益是不确定的. 在经济下行压力增加和产品销售困难的情况下，数字投资的回报是不确定的.

第四，智能制造支持系统并不完善. 从内部角度来看，智能制造的发展需要关键的智能制造设备和关键的智能制造通用技术的发展. 从外部角度来看，它需要5G以上的网络基础架构和一批工业Internet平台的支持. 这些仍在开发中，需要很长时间才能为智能制造提供强有力的支持.

江苏作为软件制造业的基础产业，软件和信息技术产业一直处于国家领先水平. 2019年，江苏的软件业务收入接近1万亿，仅次于广东和北京，占GDP的10％，仅次于广东的11％. 在从制造业向智能制造升级的过程中，江苏正在快速有序地前进，苏州在智能制造方面的成就更加突出. 但是，与发达国家相比，智能制造升级仍有改进的空间. 此外，江苏有大量的生产企业，各类法人超过200万. 目前，智能化转型主要基于大中型企业的单点，部分和部分链接软件应用和设备升级. 大大小小的中小企业都没有参与其中，企业的和全生命周期的智能化建设仍处于推广和论证阶段，未来应用场景广阔，市场需求巨大.

首先，缺乏原始创新，智能制造已深深融入地标性产业集群是趋势

为了促进智能制造的发展，江苏省以产业链为纽带，通过两个网络的整合，改进，加快了智能制造装备产业的发展. 装备行业的发展，并加强区域合作. 智能制造园区（基地）和产业集群.

尽管江苏的智能制造业发展位居全国前列，但与先进省份相比，仍有一些空白需要填补.

首先，将增强企业的综合实力. 从中国制造业500强来看，2019年江苏制造业500强中有47家，在全国省市总数中排名第四，分别比北京，广东和山东少51、12和3个;江苏企业平均收入规模为886.7亿元，低于北京，上海和广东.

第二，需要增加试点示范的次数. 从智能制造试点示范项目的角度来看，工业和信息化部批准了307家智能制造试点示范项目企业的最新阶段，其中广东省34家，山东25家，浙江25家，江苏只有19家. 十分之一与江苏省的工业大省地位不符.

第三点是需要提高平台的影响力. 工业和信息化部在2019年发布了十大“双跨”工业互联网平台. 江苏仅徐工信息的汉云工业互联网平台位居榜首，北京则有四个. 同时，江苏现有的徐工云，紫光云和雪浪云工业互联网平台，汉云工业互联网平台等影响力仍远远落后于广东的华为OceanConnect IoT平台，美的MeiCloud平台和三一重工的根云. 行业，浙江阿里云的ET工业大脑平台和中央控制行业的supOS.

一方面，江苏需要引导企业通过政府激励和示范来增加投资，另一方面，要进一步增强智能制造在研发，产业链协调和服务型制造业中的作用.

首先，急需加强基础理论的核心技术. 江苏省智能制造业的发展侧重于技术跟踪和技术引进. 基础研究能力相对不足，缺乏原创性. 同时，诸如控制系统和系统软件等关键技术环节薄弱. 许多重要的设备和制造过程尚未掌握系统设计和核心制造技术. 几乎所有高端设备的核心控制技术（包括软件和硬件）都严重依赖，尤其是缺少先进的传感器和其他基本组件智能制造系统，精密测量技术，智能控制技术，智能嵌入式软件和其他先进技术. 高度依赖外界. 今后，江苏需要在高校组织科研机构，加大对基础理论核心技术的研究. 鼓励企业申请国家和省级智能制造特色项目；并加强行业，大学和研究机构之间的合作与协作.

第二，需要深化总体战略划分战略. 尽管江苏一直高度重视智能制造的发展，并发布了《江苏省智能制造十三五规划》等一系列文件，但总体战略分部战略仍需进一步深化. 在总体战略方面，它倾向于谈论基于智能制造的智能制造. 它缺乏如何发挥智能制造对先进制造集群发展的支持作用. 如何通过智能制造实现长三角合作合作，深化国际交流. 像《智能制造行动计划（2019-2021）》这样的全面行动计划可能会导致战略与战略之间脱节. 如何对不同行业进行分类和实施还需要进一步的研究和详细的措施.

第三是政策联动资源整合实施不力. 大趋势是将智能制造与地标性产业集群的创建深度融合. 加快标志性产业集群的建设，对于江苏的高质量发展，现代经济体系的建设以及新旧动能的转换具有重要意义. 目前，江苏智能制造与产业集群之间的政策联动尚未完全整合资源. 智能制造尚未充分发挥其对产业集群特别是地标性产业集群的强大支持.

第二，从高端纺织产业集群看智能制造对产业集群的影响

为促进智能制造以实现产业集群的发展，有必要根据集群的特点设计一条提升路径. 江苏未来建设具有里程碑意义的产业集群的主要目标包括新动力（新能源）设备，工程机械，生物医学和新医疗设备以及高端纺织品，这是推动智能制造与先进制造融合的重点集群.

以高端纺织集群为例，尽管企业跟随步伐并投入大量资金进行智能升级，设备升级和升级，但总体上仍有改善的空间. 江苏高端纺织品已经形成了以盛宏，恒力，海蓝等民营企业为发展主体，从纺织机械，纺织原料到终端产品等关键核心技术领先地位，具有明显的规模优势，创新优势，和竞争优势. 产业链.

例如，聚酯纤维行业的领先公司江苏国网高科率先建立了世界领先的生产涤纶长丝的智能车间. 整个生产过程是全自动，快速，低成本和高质量的，可以满足客户的定制需求. ，促进实现智能制造模式的转变，实现高水平的设备自动化. 但是，设备与设备，设备与系统，系统与人员之间的互连仍然存在缺陷. 具体而言，购买国外高端数控设备未获得打开设备数据界面的许可，因此大部分设备数据无法自动收集，难以实现车间联网. 因此，将来，我们必须加快智能水平的提高.

作为典型的过程型产业，高端纺织品的主要生产环节缺乏可靠的成套生产设备，由于生产信息不透明，生产效率不高. 未来，我们将加快智能制造，改善各个环节的智能生产线，促进设备升级，加快技术突破，解决发展难点，提高智能和数字化运营水平.

尽管不同产业集群的痛点，装备和技术有所不同，但总体而言，智能制造的集群效应主要是通过解决发展痛点，促进设备升级，促进技术突破来实现的.

三，引导社会资本进入智能制造业务，进一步设计实现路径

目前，全国主要的制造业集聚省都出台了鼓励和指导智慧制造业的政策. 其次，政策措施应集中在广度，高度和深度上. 从广度上讲，有必要将智能制造与产业集群建设战略深度融合，并将智能制造工作定位于更广阔的领域. 高度重视，有必要进一步推动智能工厂建设，引导更多企业和社会资本发展智能制造业务. 在深度上，有必要根据行业的痛点，难点和发展重点，进一步深化指导政策，分行业实施政策，设计智能制造的实施路径.

（1）专注于智能制造的改进，促进集群的高质量发展

促进针对先进制造业集群（特别是地标性工业集群）的政策，并加强智能制造对地标性工业集群的支持. 一是找出集群中智能制造的现状，构建科学统一的集群统计监控系统智能制造系统，促进产业集群新竞争优势的形成. 二是根据地标性产业集群的智能制造需求，关键装备和关键技术，进一步完善集群政策支持系统. 三是加大总体规划，加强省市联动，继续推进智能车间，智能制造示范工厂，智能制造示范区，工业互联网平台建设.

（2）加强标准制定，促进区域高效合作

鼓励区域性企业和高等学校的支持，组成一个财团，开展智能制造标准的制定，促进区域数字化车间/智能工厂评估标准的共同发展，创造一批具有国际先进性和创新性的产品. 对智能工厂进行建模. 鼓励企业和高等学校参与智能制造国际标准的修订，加强智能工厂，智能装备，工业网络等领域的标准相互认可，深化与“一带一路”沿线国家的产能合作，并促进智能制造设备企业和智能制造系统解决方案提供商扩大海外市场并有效释放高质量的生产能力.

（3）加快示范应用，促进科技成果的实现

围绕高端纺织，新动力设备和工程机械等关键行业，建设多个智能制造示范项目. 在智能设计，智能制造，智能设备，企业资源计划管理，供应链管理和生产型企业电子商务的六个主要环节中，选择典型的示范企业，建立对标企业并进行推广，并使用“分”来进行示范. . 通过“面子”演示，与智能产业的整个系统一起演示，关注整个关键行业，对智能产业的整个系统进行应用演示，解决系统集成技术，为智能产业的全面推广奠定基础.

（4）促进配套设施的完善，支持智能制造的加速发展

基于企业智能制造的关键核心需求，加快相关产业和智能制造服务的发展，构建高效的智能制造支持系统.

一个是建立一批公共服务平台. 以工业技术需求为导向，采取“企业为基础，政府资助，优势互补，资源共享”的方式，构建智能制造领域的一些关键的通用技术公共创新平台，提供数据检索，科学，技术咨询，技术转让，主要设备共享等综合服务，夯实了智能制造的基础和关键关键技术的研发，增强了智能产业的整体研发创新能力.

第二个是支持工业软件的开发. 着重开发操作系统，智能硬件轻量级操作系统，工业实时工业操作系统，工业实时以及用于工业应用的生产管理和控制软件，并增加对相关产品推广和应用的支持.

第三是加强和增强智能制造供应商的团队. 面对制造公司中不同环节的需求，我们支持设备制造公司，自动化工程公司和信息技术公司转变为智能制造系统解决方案提供商. 支持现有智能制造集成解决方案提供商的成长，并鼓励强大的设备供应商，软件供应商和智能制造基准测试公司提供集成解决方案.

（5）坚持行业政策分工，提高政策服务的准确性

关注按行业，类型和企业实施智能制造指导政策，提高服务精度. 一是加快制定《智能制造发展三年行动计划》，作为智能制造发展战略的总指南，也是实施智能工厂，智能车间和子行业的基础. 实施计划；第二，支持高端纺织品和工程机械等国内标志性建筑作为第一批制定智能制造子行业实施计划的行业，性产业集群加强了智能制造对创建产业集群的支持作用. 第三是从生产过程的数字化建设开始，加快智能化过程，以支持钢铁，化工等过程制造业. ，精准和绿色发展；第四，装备，汽车，电子等离散制造业，加快智能制造单元，智能生产线，无人车间和无人工厂的建设，提高传统制造设计，工艺，制造和管理水平，促进生产模式变得灵活，智能和精致.

（作者郑江淮是南京大学经济学院院长）

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