2019年中国智能制造十大发展趋势

装备制造业是该国最重要的工具，也是制造业的基石. 在实现中国从大型制造业向强大制造业的转变中，它肩负着重要的使命. 随着智能制造领域政策的不断颁布，中国的制造业已逐渐向智能制造方向转变，并开始应用云计算，大数据和机器人技术等大量相关技术.

在国家政策升级和制造业技术改造升级的大背景下，中国智能制造业发展迅速，对产业发展和劳动分工产生了深远影响. 数据显示，2017年中国智能制造产业市场规模为15150亿元，增长22.6％. 随着技术的逐步完善和应用行业的不断扩大，市场规模将不断扩大. 元.

作为中国制造业的主要动力之一，智能制造业继续颁布优惠政策. 该行业将继续稳定增长，其在中国制造业中的作用将变得越来越重要. 从发展前景，技术集成，商业模式等角度来看，2019年中国智能制造业将迎来十大发展趋势.

一个: 短期的阴霾很难阻止智能制造发展的步伐不断上升

目前，在中国成熟度较高的工业机器人（如汽车制造业和电子产品制造业）的应用率已逐渐饱和. 随着企业数字化，网络化为中国智能制造，智能化转型的内在需求和驱动力的逐步增强，智能制造将逐步渗透到冶金，石化，纺织，工程机械等传统领域，智能制造的发展将继续升温. 上.

二: 具有较高技术深度的工业场景有望成为“ AI +”广泛应用的突破点.

人工智能和工业的深度融合将逐渐从一般技术领域转变为具有高度技术深度的技术场景为中国智能制造，并实现从上游设计和原材料交付到中游制造，人机交互的转变. 机器协作以及下游服务和监控. 运维，最终指导闭环应用的工业设计和技术升级.

三: 建立精确数据流的闭环将成为创建智能制造生态系统的关键

随着工业数据属性的根本变化，工业大数据的价值越来越受到重视. 未来，工业数据将显示从消费者数据，工业大数据到准确数据流的转变. 从收集，分析，转换和反馈中建立精确的数据流的闭环，将成为创建智能制造生态系统的关键.

四: 行业和现场的关注将导致互联网公司进入工业领域

互联网公司具有进入工业领域的自然技术和平台优势. 中国的“互联网+智能制造”取得了初步成果. 未来着眼于特定行业和智能制造场景，将成为互联网公司发展智能制造的重要切入点.

五: 工业级工业互联网平台将是第一个探索以市场为导向的商业模式的

由于通用行业平台的深度有限，市场供需不匹配，使得企业不愿云化，尚未探索成熟的市场化模型. 由于工业级工业互联网平台聚焦和普及的双重特征，面对智能制造中各个行业的不同需求，有望成为探索可行的基于市场的商业模式的第一人.

六: 增加工业企业增加值的重点将从设备价值挖掘转变为用户价值挖掘.

工业发展正在从企业产品到用户需求转变为引导企业生产的用户需求. 工业领域中智能制造增加值的增长也应逐步从生产和制造的成本降低和效率提高转向提供高附加值的衍生服务. 也就是说，“智能制造”和“生产”的“智能产品”所提供的“智能服务”将成为工业企业增加值的关键.

第七: 安全性将成为智能升级决策的重要基础

诸如工业核心数据，关键技术专利和企业用户数据之类的数字资产已成为企业核心资产. 目前，我国数据安全监管体系和监督机制还不完善，在一定程度上抑制了企业智能升级的步伐. 未来，提高数据生命周期的安全性，增加企业对云的信任和意愿，将成为中国企业智能升级决策的重要基础.

八: 智能制造系统的集成开发将深深植根于行业中

作为一项综合的集成服务，智能制造系统解决方案必须面对“两项最终占用资金”带来的财务压力，并满足团队对人才的高要求. 给企业带来沉重的负担. 将来，期望专注于行业领域的系统集成商将举起工业发展的旗帜.

九: 超高附加值制造领域将成为工业领域增材制造的最佳切入点

增材制造技术具有生产成本下限高，上限低的特点. 它在桌面级应用程序和具有简单过程的制造方案中没有成本优势. 的商业应用无法推出. 以潜艇螺旋桨和潜艇螺旋桨为代表的超高附加值，超大型定制单产品制造领域有望成为工业增材制造技术的最佳切入点.

十: 汽车，3C和其他行业将引领数字孪生技术的加速采用

数字孪生技术作为企业数字升级和智能工厂建设的首选，将专注于数字产品孪生，制造过程的数字孪生和设备的数字孪生的三个层次，其中汽车制造，电子产品，更高的工艺成熟度推出了制造领域. 预计到2020年，年收入超过10亿元的制造商中至少有50％将为其产品或资产启动至少一个数字孪生项目.

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