产品多样性支持开源Teradata，为所有云平台提供支持

在大数据时代，企业数据量大、种类多已成为新常态. 在谈到大数据分析时，我们不得不提到行业内知名的数据分析解决方案提供商Teradata Tianrui. 近日，CSDN应邀赴Teradata北京办事处，与Teradata天瑞区高级解决方案架构师蔡强、Teradata天瑞区云计算及服务总监张琦、刘静茹进行了洽谈，天瑞数据商务咨询分析业务部副总经理，就天瑞数据产品及解决方案、云服务及典型客户案例进行深入探讨

典型产品和架构: Teradata、Teradata aster、统一数据架构、Teradata everywhere、混合云

Teradata拥有世界领先的技术，其主要软硬件产品包括: Teradata、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台

Teradata aster是业界唯一一款在海量并行处理（MPP）平台上集成了SQL、Teradata aster SQL MapReduce、Teradata aster SQL gr图形分析引擎和R分析引擎，实现高速并行处理，解决最复杂的业务问题. 与传统的数据挖掘方法相比，Teradata aster的显著优势在于迭发、对Teradata统一数据体系结构（UDA）的完美支持以及快速实现即时数据挖掘

UDA，Teradata统一数据架构是一个可以使用多个Teradata系统帮助企业集成和分析所有类型数据的框架. 该架构使用了Teradata的最佳技术、Teradata aster高级分析平台、开源Hadoop和技术合作伙伴. 通过这种完美的结合，我们可以发挥每项技术的优势. 通过使用SQL MapReduce专利技术和SQL-h连接器，UDA使业务分析人员能够使用熟悉的SQL语言直接访问Hadoop中存储的数据，并快速获得洞察力

“近年来，您所听说的Teradata是UDA，Teradata统一数据体系结构. 从技术中立的角度来看，我们所有的客户和其他企业都强调在技术发展的整个阶段建立全球市场的生态系统. ”蔡强说

Teradata最新的Teradata统一数据体系结构UDA 2.0涉及数据收集能力、存储和计算能力、分析能力、服务开发和演示，以及统一控制和云部署

据蔡强介绍，Teradata拥有不同的模型和不同产品系列的产品线，以面对不同的应用场景. 结合不同的部署模式，Teradata可以为客户提供更多的选择，包括集成机环境、私有云和公有云的本地部署

据介绍，在Gartner等第三方评估机构的数据仓库综合排名中，Teradata的高性能数据仓库集成解决方案位列行业第一. 最新的一体化平台产品是intelliflex和intellibase，它们也可以部署在托管云上. Intelliflex提供高性能、高并发性、灵活的扩展，并支持关键的企业应用程序. Intellibase具有多样性的特点，它可以部署在一个机柜中的Intellibase的十多个节点上

据报道，Teradata everywhere是业内第一家在各种公共云、托管云和本地部署环境中部署全球最强的并行处理（MPP）分析的制造商. 这些部署环境包括Amazon AWS、Microsoft azure、Teradata托管云、VMware虚拟化软件和Teradata intelliflex平台. Teradata everywhere采用通用，在混合架构中带来部署的灵活性，可以在不同环境间转移工作负载，满足不断变化的业务需求，支持企业不断变化的部署策略和成本需求

四大竞争优势

张琦介绍了Teradata混合云相关战略和技术，并宣布了一项重要通知:

Teradata在全球和地区正式推出基于私有云的VMware版本. Teradata是业界唯一一个能够在所有主流云平台上支持相同的高性能分析，并且能够相对无缝地访问彼此的. ”

张琦认为，混合云是Teradata最新的企业级战略，全面支持集成机、托管云、公有云、私有云等，谈到Teradata在大数据分析领域与竞争对手最大的不同，张琦认为:

首先，引擎. Teradata拥有大数据分析领域最好的引擎

第二，生态系统. Teradata做了大量的生态系统演化，包括查询网格和其他管理软件

第三，商业易用性. 由于客户愿意在各种平台上使用数据分析解决方案，授权模式使客户能够在各种平台之间无缝迁移

四是布局. 在服务、架构、咨询和实施前做好规划

此外，Teradata还积极支持开源社区，包括一些核心组件的模块

感性企业的服务理念

现在是大数据时代teradata，我们受到环境的影响. Teradata认为，未来企业的发展趋势将趋于感性企业. 所谓感性企业，是指在竞争激烈的商业环境中，能够更好地理解环境

刘静茹介绍说，think big analytics是一个更注重如何这样思考的团队. 例如，感性企业收集数据，收集后进行分析和感知，引导企业在感知后进行下一步行动

“Think big analytics是一家Teradata子公司，提供工业和商业咨询、数据科学、解决方案开发、商业智能和数据可视化技术，以利用数据和分析实现业务价值，优化我们的客户能力. 认为大型分析团队会更加关注行业和业务层面，做更多的咨询工作. 使整个公司成为一个整体，连接业务前端和数据后端，为我们的企业提供更好的服务. ”刘静茹说

摘要

在大数据时代，企业面临着数量庞大、增长迅速和形式多样的局面，眼前的机遇也是挑战. 如何选择全面有效的大数据解决方案，帮助企业获得业务洞察力teradata，需要仔细考虑和比较

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