并行计算，分布式计算和网格计算之间的异同

并行计算和分布式计算:

相似之处:

将大任务分解为小任务，然后在多台计算机上同时进行计算.

不同点:

首先，实现方式有所不同. 分布式计算将是一个相对宽松的结构，而并行计算是节点之间通过高速网络或其他总线的连接. 因此，并行计算通常在企业内部进行，而分布式计算则可以跨LAN或直接部署在Internet上，并且节点之间很难相互通信.

第二，应用场合和解决的问题是不同的. 分布式处理的问题通常基于“查找”模式. 所谓的“发现”就等于精疲力尽！为了尝试所有可能的结果，通常会从0到某个值逐个进行测试，直到找到所需的结果为止. 实际上，为了一次轻松地检测到正确的结果分布式计算 网格计算，我们假设结果以某种特殊形式开始. 通过这种搜索，我们可能很幸运在开始时找到了答案. 也许我们没有幸运地在最后找到答案，这很公平. 并行计算更倾向于分析和处理大量数据. 每个节点的每个任务块都是必需的. 计算结果相互影响. 每个节点的计算结果必须绝对正确，并且要及时进行同步. 例如，像MD5破解一样，更适合使用分布式计算来耗尽资源，而处理大量日志数据以分析用户行为则更适合于并行计算处理.

网格计算:

网格计算是

v

v网格计算是指分布式计算中使用更广泛的子类型. 该技术通常用于通过志愿者计算解决对计算敏感的科学研究分布式计算 网格计算，数学和学术问题. 商业公司还使用它来执行电子商务和网络服务所需的背景数据处理，经济预测和地震分析.

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