中国科学院图像处理与模式识别算法工程师简历

性别: 男性政治面貌: 同盟成员故乡: 陕西出生日期: 1990.12手机: 132-6920-3820电子邮件: beyondmaowei@163.com通讯地址: 中国自动化学会中关村东路95号科学院，100190目的: 图像处理和模式识别算法工程师的教育背景？南京航空航天大学化学学士GPA: 3.0 / 4.0 2008.9〜2012.6电气与自动化工程系方向: 模式识别？课程: 数字/模拟电路，信号和系统，自动控制和原理，微机原理等？南京航空航天大学空间科学与技术硕士GPA: 3.0 / 4.0 2012.9〜2013.7航天科学院研究领域: 空间探索技术，图像处理和模式识别？课程: 空间物理学，航空航天测控系统，空间辐射与探测技术，数学分析等？中国科学院国家空间科学中心联合培训了太阳系探测室. ？参与xxx巨螺线管电磁参数的计算与分析. ？主要探讨数字磁力计的基本原理，并使用MATLAB和Quarter II模拟核心滤波器模块. ???项目经验？绝缘子传输线故障检测与识别项目成员（两人一组）2011.10〜2012.06？任务来源: 在传输线中，绝缘子已长时间暴露在外部，有助于检测传输线和绝缘子故障.

？开发环境: MATLAB使用航空摄影来捕获电力线图像，并使用canny边缘检测和Ratio算法来执行直线？功能原理: 检测. 对于绝缘子，使用霍夫变换和最小二乘法相结合的算法来检测椭圆. 绝对磁场测量平台的准确性并研究其性能，同时研究设计系统集成实施方案. ？我主要负责执行canny边缘检测和Ratio average ratio算法检测. 通过边缘检测算法的实现，提出了一种椭圆检测与识别相结合的算法. 运动目标检测与跟踪研发成员（8-10人团队）2013.8〜2014.3？任务来源: 实时检测和跟踪道路上的车辆运行情况，以帮助判断当前道路是否拥堵和其他异常现象. ？开发环境: VC + Opencv？功能原理: 捕获摄像机视频，打开AVI格式的视频文件，使用统计方法和单一高斯建模方法来训练背景图像，使用背景差来检测运动目标，并使用最近邻技术来关联每帧的运动目标，并给出质心和目标轨迹. ？我主要要做的是卡尔曼滤波器的跟踪部分. 卡尔曼滤波器用于预测车架，从而达到车辆跟踪的目的. 面部表情识别系统研发成员（两人一组）2013.10〜2014.4？任务来源: 驾驶员酒后驾车，通过实时捕获面部表情来确定驾驶员的表情是正面还是负面.

？开发环境: MATLAB？功能原理: 通过实时提取人脸，使用ORI提取人眼，鼻子，嘴巴等部位，通过???缩小尺寸. gabor功能和PCA，然后使用经过训练的ELM模型进行人脸识别. 我主要负责Gabor特征提取和PCA降维的实现，包括一些预处理的实现. ？数字符号识别项目负责人2014.3〜2014.5？任务来源: 自动识别图像中的数字符号. ？开发环境: Matlab？功能原理: 自动提取日期区域，分割每个数字字符，并一一识别；使用技术: 目标分割，色彩空间分析，形态运算，直方图统计分析等技术. 名称和号码识别项目负责人？任务来源: 网易火车票业务组用于客户身份验证？开发环境: C ++ 2015.01〜2015.02？功能原理: 自动提取名称和数字区域，分隔每个数字字符，并一一识别；使用技术: Google的tesseract，opencv中的一些图形预处理，过滤和二进制运算算法. ？视频挖掘机（研发成员: 模式识别国家重点实验室）项目负责人任务来源: 视频分析平台？开发环境: c ++，QT 、？ 2015.04〜2015.10功能原理: 离线视频阅读，集中摘要，检索分析；使用技术: 视频压缩技术，机器学习分类，图像检索.

我主要负责模块组件页面的设计和实现. ？人脸识别项目负责人2015.10〜2016. 到现在？任务来源: 黑名单检索，1: 1证人比较，1: n面部检索？开发环境: c ++功能原理: 面部检测的结果输入到深度学习训练模型中，提取面部特征，并将提取的特征用于面部比较和输出分数. 使用技术: 深度学习技术，caffe框架下的VGG模型和面部检测技术. 技能？？？精通Matlab，SolidWorks和其他软件，具有编程能力和调试经验. 熟悉VS2010，C ++和其他熟悉OPENCV的软件，可以使用OPENCV库来设计和开发相应的模式识别和图像处理算法. 熟悉基于caffe框架的各种机器学习算法的研究. 他在数字信号处理，图像处理和模式识别方有扎实的理论背景知识. 他对模式识别和目标跟踪中的算法研究充满热情，并拥有2年的算法开发经验. 迄今为止已经研究的应用对象算法包括: KCF目标跟踪算法，线检测与识别算法，人脸识别算法以及其他研究领域. 他对模式识别和目标跟踪有自己独特的见解. 能够熟练阅读英语材料. 良好的团队合作精神. 实习和工作经验？中国船舶工业集团公司711研究所研发部实习. 从2012年2月到2012年4月，它迅速融入了嵌入式研发团队，解决了实习期间PLC模块传输的问题.

？负责基于监控系统的PLC西门子S400的优化和调试，优化数据读写控制程序. ？乐淘网高级图像算法研发工程师2014.8〜2014.10主要开发图像算法，面向对象的应用程序算法. ？自动测脚系统研发项目负责人（一个人的团队）？基于hsv变换图像识别算法工程师，最小连接域和其他技术，开发了基于肤色模型的脚图像分割算法. ？ 2周内完成从算法验证到代码执行，调试的过程，并给出一组标准的c代码. ？目前正在研究眼镜虚拟试戴技术. ???网易电子商务部高级图像算法研发工程师2014.10〜2015.01主要进行字符识别研究，包括识别，彩票号码识别，验证码识别. ？目前，主要完成号码和姓名的识别，彩票号码和销售期号的识别以及验证码的识别. 其中，已经开始识别号码和姓名；已经在6个地区完成了彩票号码的识别；验证码的识别率达到30％. 研发成员（1人团队）. ？中国科学院自动化研究所高级图像算法研发工程师2015.04-至今？主要研究图像算法，包括视频分析和面部识别. ？目前，视频挖掘机产品平台的界面主要设计与实现（经验接受）；模型验证和面部识别训练，VGG模型在LFW库中测试了99％的准确性；对河北省厅的170,000人脸进行了测试. 山西省厅的人口为400万人，研究和训练基于中国人训练的模型.

？研发成员（1人团队）. 在学期中，核心期刊论文为: 1.毛伟，王金东，郝华. 基于脸部姿势估计的虚拟眼镜试戴系统研究图像识别算法工程师，[J]. 国际计算技术进步杂志（IJACT）. 2014年12月. （接受）会议论文: 2.毛伟，王金东，赵华. 铁基纳米晶体薄带GMI磁传感器的设计[C]. 2014年，第27届全国太空探索学术交流会议，天津. 专利: 3.毛伟，附着力验证码的标识，北京网易网络技术，2014.12. （接受）英语水平？？社交实践？曾任航空航天学院体育部部长2012.9〜2013.7负责航空航天学院的各项活动. 其中，他带领航空航天学院在第二航空航天学院的运动会上获得第二名. 作为主要负责人，他参加了“师生篮球比赛”，“羽毛球比赛”等大型活动的组织. ？组建秦岭暑期实习支队，任组长. 2007.7负责与校友会的联络工作，通过校友会与西安市，汉中市和宝鸡市政府部门进行协调和协调.

？设计调查表，分发200份调查表，有效检索180份，并组织团队成员进行问题分析. ？作为主要贡献者，准备近20,000字的实用报告；带领团队参加实践活动奖的评估. ？ CET-4，具有良好的阅读，写作和口语能力. 基本俄语. ？自我评估？？乐观，开朗，稳重且不乏精力，容易与他人相处. 较强的学习和适应能力，可以承受较强的压力优秀的沟通和团队合作能力. 善于分析和解决问题，较强的逻辑思维能力. 兴趣与爱好？？爱好广泛，例如旅行，阅读，下象棋和其他休闲活动. 热爱体育运动，例如足球和登山和骑自行车等户外运动. 谢谢您阅读我的简历？

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