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工业互联网将成为推进智能工业发展的。智能工业是现代工业的发展趋势，是新一轮工业革命各国竞相抢占的战略制高点。工业互联网应用打通了工业企业研发设计、生产制造、仓储物流、经营销售等各环节数据流通的血管，让企业总控中心大脑能够依托网络数据信息采集和分析，实现对企业整体运行的有机管控，制造效率、产品质量、生产成本、资源消耗、采购仓储、经营销售等各方面的大幅改善和优化，企业数字化、软件化、网络化、智能化运行水平全面提升。

推动工业互联网平台发展的重要举措

要求支付宝这类互联网支付与分销平台完整披露产品准入与销售信息。

徐工正朝着产业高端、智能、绿色、服务的方向加速发展，努力突破制造业发展的瓶颈和短板，创造产业竞争优势，从而在技术、管理、商业模式等方面实现全面转型升级，抢占全球产业制高点，精准地走出一条适合制造业发展的智能制造新道路。

智能制造是新一轮工业革命的核心，是实施“中国制造2025”战略和制造业转型升级的重要举措。

更加强化开放共享是新一轮工业革命和产业变革的重要特征之一，推动制造业国际合作是实施“中国制造2025”的重要内容。

自去年下半年开始，理想制定了智能互联战略并完成了智能设备+云的落地，整个pc+智能设备产品部门的塑造，今天联想把智能互联的首款产品智能家庭音箱以及智能家庭存储在ces上推出了，代表了在2017年会有一个全新的战略启动。

智能互联网时代，人工智能时代，会不会诞生像今日头条，以人工智能、大数据核心技术或者云计算核心技术能够成长为平台级的智能互联网的公司，这也是我们投资人非常期望看见的未来。

应对庞大的数据洪流、以及产业变革，所依赖的不仅仅是传统硬件性能的提升，同时还需要云计算、大数据、智能存储、智能芯片等各个领域的发力，而英特尔在这些层面，已经走在了业界前沿。

“车联网能够快速实现分布式，需要的只是智能网关和协议升级，上链能够让数据准确无误以及无法篡改，而积分、钱包、智能合约（如保险和导流）又直接符合token的共识机制。

数据洪流下的数字化转型

在惠润海看来，数据大爆炸给处于数字化转型中的企业既带来了机遇也带来了挑战。

【定义】纲要明确指出，大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

”微软公司资深副总裁、区兼首席执行官贺乐赋（pp）说，今后，将通过对企业技术创新、企业商业模式创新、企业市场拓展等方面的扶持，向该基地提供全球最先进水平的技术资源，10应用快速上架通道以及巨大的微软企业级市场，支撑该基地企业快速发展。

比如，一品嘉专注为鞋服企业做供应链管理服务，适应大数据带来的市场变化，有力地促进了鞋服企业商业模式创新。

虽然，数据具有如此多的好处，但是企业也面临诸多挑战。惠润海表示，数据洪流给企业带来了三个方面的挑战：一是海量数据的有效管理，这是企业以前不曾遇到的挑战。这需要企业有相应的IT架构来满足快速增长数据的需求；二是数据人才的短缺，数据人才的培养和储备是企业面临的另外一大挑战；三是数据安全，数据是一个企业的财富，如何实现数据安全保障是企业需要思考的。

特别是在IT架构方面，为了应对数据爆炸，企业需要更新已有的IT架构。在以前，企业可以通过建设数据中心来满足IT需求。但是在大数据时代，新的业务模式下企业需要对传统的IT架构进行很大的转变。

为此，惠润海认为，企业首先应该要简化IT架构，太复杂企业驾驭起来就非常困难。因为随着数据爆炸性增长，对IT系统的需求越来越高，管理势必会越来越复杂，如果你不采取措施把IT系统的整体架构进行简化，后续的管理问题就会非常困难。然后是智能化，现在人工智能的兴起对于企业来说创造了新的业务模式，企业的IT架构必须对这些需求做出智能化的反映，加快业务增长的速度。

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