小米下载的文件在哪里 deepin linux 15.5 + 小米笔记本pro 下(2)

对压缩包进行解压，得到一个名为cuda的文件夹。正常来说，我们需要将cuda中的一些文件复制到/usr/local/cuda-8.0/***的路径下，并配置相关路径。但这里，我们的做法有点不同。

因为，我们是用apt-get安装的，所以，我们是不存在/usr/local/cuda-8.0/***路径的，也不需要配置环境路径。但复制还是要复制的，不过位置变了一下，这里是第二个卡住我的问题点，找了很久，知乎的一位答友吕俊奇的回答给了我启发(回答的链接我会放到文末的参考中)，这里要做如下操作：

第一，将解压出来的cuda/include/下的cudnn.h文件复制到/usr/local/include/目录下。

第二，将cuda/lib64/目录下的所有文件复制到python环境的tensorflow包的tensorflow/python/目录下，比如，对我来说该路径就是/home/aaron/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python，这个路径因人而异，请参考我的路径自行查找。

至此，安装全部完成。我们测试一下是否安装成功。

在测试之前，埋一下前面的坑。

关于bumblebee版显卡驱动在深度学习训练中的开启和关闭：

在进行训练前，在终端输入sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< ON，可开启显卡。

在训练结束后，在终端输入sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< OFF，可关闭显卡。

开启显卡在终端中打开python，并尝试引入tensorflow：

python
>>> import tensorflow as tf

如果没有安装成功，会报错。

如果没有报错，那说明安装的没有问题。继续输入：

>>> sess=tf.Session()

会输出显卡信息：

好了，恭喜，到了这里，你已经完成了全部内容，祝你好运！

[1] Deepin15.4 下 CUDA 配置方法

[2] deepin15.5下安装tensorflow

[3] Ubuntu16.04无法安装CUDA吗？ - 吕俊奇的回答 - 知乎

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
https://www.pc-fly.com/a/shouji/article-81404-2.html