面向期货行业的大数据应用平台解决方案

期货行业大数据治理分析平台的内容/目录01期货行业大数据分析平台的概述02期货行业大数据分析平台的总体框架03期货行业大数据分析平台的发展路线04重点期货行业大数据分析平台第一阶段的实施05期货行业大数据质量管理平台06期货行业大数据应用案例分析01期货行业大数据分析平台概述期货行业大数据平台应用架构Page 4期货行业大数据平台架构Office文档小文件和非结构化数据服务结构数据服务WebService接口历史数据归档服务数据推荐网络营销...数据应用程序数据接口基本服务组件WEB网页Web管理门户应用程序编程接口批处理数据同步ool数据交换日志文件数据收集服务模块数据搜索服务模块数据查询分析模块元素数据管理模块数据安全，系统配置，生命周期监控模块管理模块历史数据底层框架访问API RDBMS Hadoop平台Hive数据仓库流M / R分布式计算框架HDFS分布式数据存储...搜索框架搜索引擎框架分布式支持数据读取转换应用系统数据结构化数据存储系统元数据信息HBase ZooKeeper基础框架...…数据源数据文件HDFS文件索引文件数据存储5岁以下的智能金融大数据？？？互联网思维可增强客户黏性和活跃性: 使用直接银行/互联网银行/手机银行来激活客户结构，对海量进行2/8客户大数据分析，实时掌握和实时联系1深入培养股票市场+ 360度详细的客户画像？？？实体店→互联网，移动和社交媒体一致的客户体验，客户全渠道服务+远程服务；服务+离线服务？网上银行: 即时的视频服务数字钱包: 金融，支付，零售商，电信和移动设备等各个行业的解决方案的集成.

升级O2O数字钱包: POS 5智能金融服务2大数据平台的基础？金融服务与医疗，食品，住房，交通和娱乐相结合；提供新的金融产品（保险期货数据分析期货数据分析，财务管理，证券...），以极简明的方式呈融服务+非金融服务已集成到社交场景+生活场景交互中？？？信用金融与旅行保险产品相结合，“旅行医疗产品=“然后进入家庭医疗保险；客户送礼物以发送WIFI流量”即可抢“；丰富的大数据使其有可能及时提供贷款/分钟贷款4 3？数据+平台+应用“三位一体”方法论8第一阶段: 盘点客户统一视图执行路线数据状态调查和分析业务指标以找出外部门-营业部-新科部-系统化地调查，记录和整理数据源-总部平台-省级下载平台-业务分析和业务发展需求（与数据平台支持有关）的研究和确定，最优先的业务周期研究分析和输出讨论，螺旋式不断提高...客户统一视图客户基本信息客户联系信息客户关系信息客户服务和互动信息客户VIP分析...大数据平台可控-易于使用-一致的数据-及时响应-灵活可扩展的数据治理和规范标准-当前数据质量分析-数据治理关键领域规划-数据标准和规范机制的规划和执行计划库存客户并结合统一视图结果图第二阶段: 引入外部数据...银行融行业数据模型；数据质量治理；元数据管理；数据集成以构建数据标准数据应用建设；数据平台的软硬环境...分析与应用；缺乏对期货行业大数据日常运行风险评估系统的支持；期货行业的大数据开展了供应链金融，人人贷，保理等多种业务，并积累了一定数量的业务数据. 同时，业务人员还缺乏吗？期货行业的大数据客户无法360度查看，无法进行客户行为分析和预测；客户管理，风险评级和业务规模预测等，提出了大量的分析和预测需求；缺乏用于金融业务运营管理的关键绩效指标体系； ......？ …………数据平台，数据应用程序，数据管理与控制……基础数据平台和BI应用程序的建设是未来一段时间的重点！ Page 13大数据分析平台的建设目标通过构建数据平台和BI应用程序，期货行业的大数据将构建统一的大数据共享和分析平台，以提供对各种业务的前瞻性预测和分析，并提供统一的面向集团所有级别用户的平台支持决策分析，以改善数据共享和传输功能

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