什么是“关系”和什么是“非关系”，让我们讨论一下

背景介绍

在互联网发展的早期，它仍然是各行各业的军阀之间的战争时代，实际战斗为王. 没有所谓的正规军，而是解决问题的国王.

当然，那时并没有那么多问题. 毕竟，互联网在当时还是一个崭新的词汇. 可以称为“网民”的人也是稀有物种. 大多数Internet仅由大家庭使用. 高端奢侈品.

从技术角度来看，它仍处于Web应用程序开发的初期. 互联网技术架构仍然是最原始的整体架构. 网民人数很少，一台服务器足以承受用户访问的压力.

那个时期的关系受到了更广泛的关注和应用. 网站访问次数并发性不高，更不用说用户体验了. 如果可以玩的话，它已经赢得了数亿中国人.

但是，中国的互联网发生了翻天覆地的变化，不再是当年的“无下阿蒙”. 如果您没有提到三个高点（高并发性，高可用性，高性能），那么您会很尴尬地说您是一个“程序员”. 在程序员时代，仅仅依靠关系已经无法满足我们的业务需求，提到在云计算，大数据和人工智能时代，对技术的需求也更加多样化. 现在，每天都在Internet上生成大量数据，并且这些数据的很大一部分由关系处理. 其严格而成熟的数学理论基础使数据建模和应用编程更加容易.

但是，由于大量数据和大量不规则数据，如果要更好地利用这些数据，就必须做好数据的处理和存储. 如果仅依靠关系类型，显然是不现实的，因此，非关系（NoSQL）应运而生（似乎所有技术都是这样，该技术通常是为解决企业的某些业务需求而诞生的） ），让我们看看什么是非关系

非关系（NoSQL）

所谓的非关系实际上是相对于关系的. 我们都知道关系通常会处理一些结构化数据，并且这些数据通常具有某些对应关系. 非关系NoSQL通常用于存储非固定类型且没有规律性的数据. 企业每天都会生成大量数据. 非关系的应用非常广泛，并且有很多应用场景，例如: 缓存等. 目前，最常用的非关系是:

•Redis

•内存缓存

•MongoDb

•HBase

今天让我们首先了解一个非常好的非关系Redis，它具有许多应用程序

非关系型的Redis

在一群可爱的程序员中，对Redis的描述可以说是没人会，没人会知道. 无论您是从事Python，Java，Go还是世界上最好的语言PHP开发，Redis应该是相对熟悉的中间件产品. Redis是键值存储结构. 它支持非常丰富的值类型的存储，包括:

•字符串（字符串）

•哈希（哈希）

•列表（列表）

•集合（无序集合）

•zset（排序集: 有序集）

在Java开发过程中，还存在许多Redis应用程序场景，例如: 缓存，尖峰什么是非关系，分布式锁等；然后我们来看一下Redis Fangrong.

Redis战斗文章

俗话说得好: “只说不练习假手柄，轻度训练就不说愚蠢的风格什么是非关系，甚至谈不上全手柄风格的训练，”因此，接下来，我们甚至将代表实践谈论实际练习. <

开发环境简介

首先介绍我们的开发环境，这里基于Java语言，使用IDEA作为开发工具，使用Spring Boot集成Redis.

Redis的安装内容，您可以根据自己的习惯使用Windows版本和Linux版本.

使用Spring Data Redis操作Redis

有许多用于在Java中操作Redis的解决方案. 我们使用最受欢迎的Spring Boot Redis. 从名称中，我们可以看到这是运行Redis的客户端的Spring软件包. 是的，春天真好. 我们知道Spring Boot中的默认集成是Spring Data Redis，它为Redis提供了一个非常方便的操作模板类RedisTemplate. 然后我们来看一下Spring Boot中Spring Data Redis的具体用法.

提示:

Spring中所有以XxxTemplate命名的类都是Spring提供的用于操作xxx的模板类

例如: RedisTemplate是用于操作Redis的模板类

创建项目工程

使用Spring Initializr创建一个Spring Boot基本项目. 引入Redis依赖项有两种方法:

1. 直接在pom文件中添加redis依赖项

2. 创建项目时直接勾选Spring Boot Redis

添加Redis配置信息

在application.properties中添加与Redis相关的配置信息

实际操作

接下来让我们编写一个测试类，存储一个字符串类型的数据，然后将其取出以验证存储是否成功

RedisTemplate模板类提供了对5种数据结构进行操作的方法. 其他数据类型是每个人都感兴趣的. 您可以自己尝试. 用法是一样的

•redisTemplate.opsForValue（）操作字符串

•redisTemplate.opsForHash（）操作哈希

•redisTemplate.opsForList（）操作列表

•redisTemplate.opsForSet（）操作集

•redisTemplate.opsForZSet（）操作有序设置

我看到的测试结果如下:

我们从redis检索到的数据与存储的数据相同，这表明我们已在Spring成功使用Spring Data Redis. 这不是很简单吗？立即尝试.

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