动车组票价定价的规划(2)

2)y2 = 868( xp1 ? x2 )代入 得p1 = ?6897 x + 2387y2 = 868[(?6897 ×184t 2 + 2387) ×184t 2 ? 100]y2 = 868(?6897 × 184t 2 + 2387 × 184t 2 ? 100)2y2 = ?2233000308t 2 + 772824668t 2 ? 868002s.t0.6 ≤ t ≤ 1y1根据图所得，当t ≈ 0.173 时tD23 列 车 每 趟 所 得 的 利 润y2 max = 26634956 元。3)y3 = 868( xp1 ? x2 )代入p1 = ?6897 x + 2387得y3 = 868[(?6897 × 184t3 + 2387 ) × 184t3 ? 100]y3 = 868(?6897 ×184t3 + 2387 ×184t3 ? 100)2y3 = ?2777780544t3 + 9613609024t3 ? 868002s.t0.6 ≤ t ≤ 1y1根据图所得，当t ≈ 0.173 时tD25 列 车 每 趟 所 得 的 利 润y3 max = 1579931367 元。

4)y4 = 868( xp1 ? x2 )代入 得p1 = ?6897 x + 23872y4 = 868[(?6897 ×184t 4 + 2387) ×184t 4 ? 100]2y4 = 868( ?6897 × 184t 4 + 2387 × 184t 4 ? 100)y4 = ?1101533664 t 4 + 381232544 t 4 ? 86800s.t0.6 ≤ t ≤ 1y1根据图所得，当t ≈ 0.173t时 D37 列 车 每 趟 所 得 的 利 润y4 max = 32898629 元。六、结果评述与评判结果预测： 在模型(1)中，要求 D1 列车以最快速度收回利润，并让六成旅客对旅行费用 满意（平均运营费用浮动不少于 15%） ，这时由于有两个要求，这在计算时还要 在高铁客运部门受到最大利润时也要满足旅客量规定的折扣。 最后借助数型结合 求出 D1 列车在受到最大利润时的折扣价。在模型(2)中，则是预测在所要求的北 京局的四趟动车组 D1，D23，D25，D37 均采取统一折扣，这时关于要满足的旅客 量规定则不需要了，这时只需要求出四辆列车的最大利润，就是能在最短时间内 能回收总费用，这还要先求出四辆列车的分别利润关系式，再借助总成本的关系 式求出最大利润，以及此时的统一折扣价。

在模型(3)中，所规定的是北京局的 四趟动车组 D1，D23，D25，D37 均选用不同的折扣，这时则是分别求出四辆列车 在其各自的总收入是不同的折扣价。 关于三个模型， 它们分别满足的是一辆火车在满足乘客搭乘两的条件下最快 回收成本， 四两辆车采取同一折扣的条件下最快回收成本或者四辆列车按照自身 的原因在不同折扣的条件下最快回收成本。 优点： 1、该模型符合客观性和实际性，易于推广到其它市场关于费用折扣与其它方面。 2、把原问题进行探讨剖解，用换位思考的方式缓解了疑问，大大简化了问 题的复杂性。 3、运用所学知识，把语言文字转换为英语符号，即用图表的方式替代搜索 路线的详细状况。 缺点： 1、所有的价格折扣都当作在梦想状态的构想与探讨，在实际过程中还需优化。 2、忽略列车的停车时间，这时不合理的， 。 3、在 2、3 两模型中未考虑到旅客的满意程度 结束语： 在我们的现实社会中， 关于列车价格的调整是非常常用的， 尤其是新型列车， 这就在票价的售价方面存在诸多的结论与不同的结果， 而我们得模型是优先考量 铁道部门的前提下得出的。从计算结果来看，我们的论断也有相当合理的。七、参考文献[1]全国大学生数学建模竞赛组委会编， 《全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇 编》 ，北京：中国物价出版社，2002。 [2] 刘锋， 《数学建模》 ，南京：南京大学出版社，2005。 [3] 湖北省大学生数学建模大赛专家组组编，《数学建模》d23动车时刻表，武昌喻家山：华中科 技大学出版社，2006。 [4] 王冬琳， 《数学建模及实验》 ，北京：国防工业出版社，2004

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