sql语句多条件查询 查询缓存01

查询缓存的使用，主要是为了提高查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简单化，不在每次均从中查询获取结果数据，从而提高访问速度。

MyBatis的查询缓存机制，根据缓存区的作用域与生命周期，可划分为两种：一级缓存和二级缓存。

MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件mapper的namespace划分的，相同namespace的mapper查询数据存放在同一个缓存区域。不同的namespace下的数据互不干扰。无论是一级缓存还是二级缓存，都是按照namespace进行分别存放的。

但一、二级缓存的不同之处在于，SqlSession一旦关闭，则SQLSession中的数据将不存在，即一级缓存就不存在，而二级缓存的生命周期会与整个应用同步，与SQLSession是否关闭无关。

简单的说，一级缓存是在同一线程（同一SQLSession）间共享数据，而二级缓存是在不同线程间共享数据。

二、一级缓存的证明

三、从缓存中查找数据的依据

MyBatis的查询依据是：Sql的id+SQL语句。

Hibernate的查依据是：查询结果对象的id。

缓存的底层实现是一个Map,Map的value是查询结果。Map的key，即查询依据，使用的ORM架构不同，查询依据就不不同。

ORM：

当前ORM框架主要有五种：Hibernate(Nhibernate)，iBATIS，mybatis，EclipseLink，JFinal。

四、增删改对一级缓存的影响

输出：

MyBatis内置的二级缓存为org.apache.ibatis.cache.Impl.PerpetualCache.

首先，证明二级缓存的存在。

因为SqlSession一旦关闭，一级缓存就不存在，而二级缓存的生命周期会与整个应用同步，与SQLSession是否关闭无关。sql语句多条件查询

开启内置的二级缓存步骤：

对实体进行序列化

在映射文件中添加<cache/>标签；

缓存命中率：

（2）增删改对二级缓存的影响

上面的例子说明：

增删改同样会清空二级缓存；

对于二级缓存的清空，实际上是对所查找key对应的value置为null，而非将<key,value>对，即Entry对象删除

从DB中重新进行select查询的条件是：A、缓存中根本不存在这个key；B、缓存中存在改key所对应的Entry对象，但其value为null

（3）二级缓存的配置

size：二级缓存中可以存放的最多对象个数，默认为1024个。（实际上就是HashMap的长度，可以放多少Entry对象）

eviction：逐出策略。当二级缓存中的对象达到最大值时，就需要通过逐出策略将缓存中的对象移出缓存。sql语句多条件查询默认为LRU。常用的策略有：FIFO（First in First out）先进先出、LRU（Least Recently Used）未被使用时间最长的。

flushInterval：刷新缓存的时间间隔，单位毫秒。这里的刷新缓存即清空缓存。一般不知道，即当执行增删改时刷新缓存。

readOnly:设置缓存中数据是否只读。默认false。

（4）二级缓存的关闭

（1）全局关闭

（2）局部关闭

（5）二级缓存的使用原则

多个namespace不要操作同一张表

不要在关联关系表上执行增删改操作（一个namespace一般对同一个表，若表间存在关联关系，也就意味着同一个表可能会出现多个namespace。若其中一个namespace对表进行增删改操作而影响到了其关联表数据，而这个关联表的数据修改之后刷新当前namespace下的二级缓存，而对另一个namespace下的二级缓存数据没有影响）

查询多于修改时使用二级缓存

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