bp神经网络论文 算法工程师2017年学习，实习，秋招总结(2)

大约是3月1日内推成功。投简历一周之后，杭州的hr打电话安排了面试时间。

一面

技术面，电话。

时间比较久远，面试的具体题目大概记不太清了。能回忆起大概以下内容：

1，自我介绍

2，讨论了实验室负责的项目。很细致。从项目解决的问题，为什么要这么做，有什么意义，用了什么技术什么算法等等。

3，询问你熟悉什么算法。介绍一下，并就此一直讨论到答不出。

4，讨论了神经网络。尤其是BP神经网络。反向传播的细节等。

5，一道具体场景题目，怎么使用机器学习的技术解决这个问题。

6，你有什么问题要问我？

大概就是这些。大概50分钟左右。我也是第一次做这么长时间的电话面试。相对来说也比较紧张，不过面试官会引导我去回答问题。答不出的问题也是会换一个角度进行讨论，还会进行提示。在后面也是消除了紧张感。

二面

一面之后的第二天，HR打电话安排了二面。因为实验室电脑没有，所以还是约了电话面试。二面的大概有以下内容：

1，自我介绍

2，讨论了KNN。讨论有关维度爆炸的问题。

3，讨论了SVM。SVM的推倒，原理，最优化方法。为何SVM可以解决分类问题。

4，算法题。由于是电话面试不能写代码，所以就自己想，然后讨论思路。

大概45分钟左右。相比于一面，二面的面试官（应该就是团队leader）给的压力比较大。相比于一面，表现也不算非常好。

HR面

二面之后就是一段漫长的等待，漫长到我都觉得肯定挂了准备复习备战秋招了。结果4月底突然接到了HR安排面试的电话。然后第二天就进行HR面。听说阿里的HR面也非常关键，所以当时也很紧张，准备了一些问题。

最终面试的时候反而比较轻松。就像聊天的一样。问题都是HR面试的一些常规问题。也让自己评价了自己前面技术面的表现。

HR面试大约一两周之后，部门的HR打电话沟通了实习期间的福利待遇和确认了实习录用意向书。

参加比赛

4月份的时候参加了JDATA数据大赛。由于当时朋友和另一个队友负责的都是特征方面的工作，主要是想新的特征。我一个人负责数据处理，特征提取，数据集构造，模型训练和调参这些工作。

最终成绩比较一般。离优秀奖还差着几名。不过在整个比赛期间，我还是感觉到了很大的进步。包括在特征，模型和算法，调参方面都积累了很多经验。从刚开始参赛时候的跌跌撞撞，每天提交的时候靠天吃饭。到后来每天写函数提取新的特征，加入到数据集里，训练新的数据去提交。每天的成绩进步是可以预见到的，并且知道为什么会进步。最后几天成绩也一直在上涨，由于时间不够，而且一个人的精力毕竟有限，所以成绩也就止步于此。

现在的比赛非常多，有精力的同学们都可以去尝试一下。成绩只是一个方面，从中得到的锻炼是非常有益的。

暑期实习

整个暑期就在阿里进行暑期实习。实习期间的具体经历我就不写的那么详细了，有感兴趣的同学可以问我。

其实跟我之前想象的不太一样。由于数据保密和安全方面的要求，算法方面的实习生是无法接触到生产环境的。整个实习期间主要负责的工作就是对广告行业的了解，读相关行业的paper，做一些算法和策略的实验，再有就是负责一些调研方面的工作。主要的提升和锻炼就是看到大公司里算法工程师是怎么工作的，以及从身边的同事身上学习。周围的同事，尤其是我的mentor都是很nice的人，技术也都很强。在大神们周围实习，就是发现并弥补差距。bp神经网络论文当然同事和领导们对实习生也很照顾。从校园到工作环境的转变是巨大的，实习就给了我们这个提前去接触和适应的机会。实习之后回到学校，也还有时间去在不足之处多努力。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
https://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-86490-2.html