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这里有新鲜出炉的Java设计模式,程序狗速度看过来!
java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台(即JavaEE(j2ee), JavaME(j2me), JavaSE(j2se))的总称。
这篇文章主要介绍了Java随机数算法原理与实现方法,简单分析了随机数算法的原理并结合具体实例形式给出了java编程计算随机数的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Java随机数算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
软件实现的算法都是伪随机算法,随机一般是系统时间
在数论中,线性同余方程是最基本的同余方程,“线性”表示方程的未知数次数是一次,即形如:
ax≡b (mod n)的方程。此方程有解当且仅当 b 能够被 a 与 n 的最大公约数整除(记作 gcd(a,n) | b)。go number_format这时,如果 x0 是方程的一个解,那么所有的解可以表示为:
{x0+kn/d|(k∈z)}
其中 d 是a 与 n 的最大公约数。在模 n 的完全剩余系 {0,1,…,n-1} 中,恰有 d 个解。
* 在方程 3x ≡ 2 (mod 6) 中, d = gcd(3,6) = 3 ,3 不整除 2,因此方程无解。
* 在方程 5x ≡ 2 (mod 6) 中, d = gcd(5,6) = 1,1 整除 2,因此方程在{0,1,2,3,4,5} 中恰有一个解: x=4。
* 在方程 4x ≡ 2 (mod 6) 中, d = gcd(4,6) = 2,2 整除 2,因此方程在{0,1,2,3,4,5} 中恰有两个解: x=2 and x=5。
纯线性同余随机数
线性同余随机数介绍:
古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好最朴素的伪随机数产生器算法。主要原因是容易理解,容易实现,而且速度快。

LCG 算法数学上基于公式:
X(0)=seed;
X(n+1) = (A * X(n) + C) % M;
其中,各系数为:
X(0)表示seed
模M, M > 0
系数A, 0 < A < M
增量C, 0 <= C < M
原始值() 0 <= X(0) < M
其中参数c, m, a比较敏感,或者说直接影响了伪随机数产生的质量。
一般来说我们采用M=(2^31)-1 = 2147483647,这个是一个31位的质数,A=48271,这个A能使M得到一个完全周期,这里C为奇数,同时如果数据选择不好的话,很有可能得到周期很短的随机数,例如,如果我们去Seed=179424105的话,那么随机数的周期为1,也就失去了随机的意义。
(48271*179424105+1)mod(2的31次方-1)=179424105
自己写个简单例子,随机10万次,随机范围0到9,看看是否均匀

相对来说还是挺均匀的

PS:这里再为大家提供几款功能类似的工具供大家参考:
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。go number_format
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