开源图像检测

带有ResNet-101模型的腾讯开源行业最大的多标签图像数据集

云钟从奥菲神庙寄出Qubits Report |公众号QbitAI Goose Welfare也是开源的. 最迟于本月底，腾讯AI实验室将开源“腾讯ML-Images”项目. 不仅是开源的多标签图像数据集ML-Images，而且是业界当前深度学习模型中最准确的深度残留网络ResNet-101. [图片]业界最大的图片值得注意的是，此开源ML-Images包含1800万张图片和11000多个通用对象类

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如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测

在非洲使用无人机学习深度学习b792f5c971的无人驾驶飞机监控项目

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资源|基于PyTorch的目标检测工具箱，上塘联合港口中文开源mmdetection

机器的. 参与: Lu，Si最近，上塘和香港中文共同开放了mmdetection，这是基于PyTorch的开源目标检测工具包，该工具包是香港中文大学多媒体实验室的开放式mmlab项目的一部分. 该工具包支持各种流行的检测框架，例如Mask RCNN. 读者可以在PyTorch环境中测试不同的预训练模型并训练新的检测细分模型. 项目

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图片识别_黄片识别_图片检测_图像识别_图片检测_网易云|易盾-网易云

图片识别，黄片识别，图片检测，图像识别，图片检测，网易云| Edun网易Yune Shield拥有领先的图像识别算法，网易海量大数据样本，准确过滤，促销，暴力，政府-相关和其他个人定义的非法图像，为用户提供图像反垃圾邮件检测服务，例如图像识别，黄像识别，图像检测，图像识别等. -NeteaseCloud | Edun图像检测领先的图像识别算法，NetEase Massive Big数据样本可准确过滤出与，促销，暴力，政治和其他个性化定义有关的非法图像. 免费试用新用户注册，您可以免费正文

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释放了ICPR图像识别和检查挑战赛的获胜者，并根据部首识别了Duang字符

切片OCR数据集. 根据此数据集，阿里巴巴“影像与美丽”团队与华南理工大学联合举办了ICPR MTWI 2018挑战赛. 这项比赛分为三个独立的赛道. 一种是在单个文本行（列）图片中标识文本. 第二个是检测并定位图像

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[ECCV 2018] Google AI超图像竞赛，中国队获得目标检测冠军

在最大的开放图像目标检测比赛中，中国队再次获得冠军. 这项屡获殊荣的技术采用了FPN和Cascade-rcnn等最新检测算法，并对复杂的实际场景数据集进行了改进，模型性能大大提高. 眼睛在人与外界的接触之外

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Microsoft的iPad版地球镜头使用AI检测卫星图像中的物体

Microsoft的同名孵化器是Microsoft最新的车库项目之一，它使用人工智能（AI）来确定卫星图像中的注释. [图片] Earth Lens是今天发布的新的开源iPad应用程序，它可以识别，跟踪和分析距离地面数英里的照片中的对象. 源代码在Github上可用，并且该应用程序与运行iOS 9.0或更高版本的iPad设备兼容. 微软车库项目经理Lainie Huston在博客文章中写道: “从图片数量开始

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学术界| ACM MM最佳论文全文: 通过多对抗训练从图像中产生诗歌

[图片] AI Technology Review Press: 2018年10月22日至26日在韩国首尔举行了多媒体信息处理ACM MM 2018顶级学术会议（ACM国际多媒体会议）. 会议共收到论文757篇，收到论文209篇，录取率为27.61％；其中口头报告64篇，占8.45％. 提交最多的区域是“多媒体和视频理解

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从R-CNN到RFBNet，目标检测体系结构的五年发展已得到充分计算

参与: 熊猫目标检测是计算机视觉领域的基础和重要问题之一，而“常规目标检测”则更加关注检测各种自然物体. 最近，来自中国国防科技大学开源 图像识别，芬兰奥卢大学，澳大利亚悉尼大学，香港中文大学和加拿大滑铁卢大学的研究人员在arXiv上发表了一篇综述论文，该论文全面开源 图像识别，系统地进行了深度学习技术的研究. 用于一般目标检测. 总结一下. 机器的选择了一些要介绍的内容. 有关更多详细信息，请参阅原始论文. 另外，来自首尔国立大学

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博士姚聪，反抗技术: 深度学习时代的文本检测和识别技术| AI Workshop 103 Issue演讲厅

姚聪，华中科技大学电信学院学士和博. 他的主要研究方向是自然场景文本检测和识别. 他已经在国际主要期刊（例如IEEE TPAMI，IEEE TIP和顶级会议CVPR，ICCV和ECCV）上发表了十多篇论文. 目前，他是Face ++的云服务业务算法负责人，主持自然场景OCR，人脸实时检测等技术的研发，并为FaceID Internet身份验证服务和Face ++开放平台提供算法支持. 公开课播放

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