内部威胁最优安全策略算法研究

摘要: 内部攻击行为具有很强的伪装，这使得检测结果不确定. 攻击图模型通常用于描述攻击行为的多个攻击步骤之间的因果关系，但是在计算最佳安全性时，在制定策略时，它很少考虑当前观察到的事件的不确定性，也没有描述安全性的影响保护策略对攻击成功的概率实施后，安全保护策略从概率角度出发. 首次提出了一种面向内部威胁的安全防护策略概率攻击图（MPAG）. 在该模型中，比较完整地讨论了内部攻击的三种不确定性最优攻击方式最优攻击方式，并给出了安全保护措施节点及其对成功攻击的概率影响. 在此模型的基础上，最优安全保护策略的计算被证明是一个NP难题. 提出了一种贪婪算法来解决这个问题. 该算法可以动态地计算多项式时间内的近似最佳安全性. 保护策略的集合. 最后，给出了一个真实内部威胁网络环境的概率攻击图的示例，说明该模型和相应的贪婪算法可以基于当前观察到的事件及其置信概率来计算满足某些成本约束的近似最佳安全保护. . 策略收集.

陈晓军1，2，3史金桥2徐飞2朴一国2郭立2．内部威胁最优安全策略算法研究[J]. 计算机研究与发展，2014，51（7）: 1565 -1577.

陈晓军1,2,3，时金桥2，徐飞2，朴以国2，郭力2. 面向内部威胁的最佳安全加固措施算法[J]. 计算机研究与开发，2014，51（7）: 1565-1577.

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