基于QFD的A集市软件项目的应用和评估

[摘要]: 随着中国经济和信息技术的飞速发展，中国银行发行的数量急剧增加. 同时，还积累了大量与相关的数据，以从海量数据中提取有价值的数据. 对于商业信息，每个银行卡中心都在努力建立一个数据集市平台. 数据集市是商务智能的最基本形式，是卡中心业务部门业务决策的关键技术. 数据集市软件在实施过程中的质量与业务中软件应用程序的高度直接相关，质量也与项目实施的成败直接相关. 通常，对客户需求的把握和了解不足会导致在后续项目阶段纠正这些缺陷的项目成本增加，因此，提高对客户需求的理解质量非常有意义. 质量功能部署（QFD）是一种以客户为导向的产品开发方法，已应用于许多不同的项目领域，在此应用程序的基础上，它可以清楚地识别客户的关键需求，并将关键技术指标与需求很好地结合在一起提高客户满意度. 但是，就我国目前的情况而言，质量功能部署（QFD）很少用于软件项目，尤其是在银行的商业智能领域，尤其是从未实施过数据集市软件项目的一些银行. 数据集市软件之间的联系很少，仍处于理论的初级阶段，但是质量问题是软件成败的关键. 可以看出，如何将质量功能部署（QFD）应用于软件. 商业智能软件项目是当前的课题. 迫切需要解决的问题也是本文的重点.

本文以银行A的数据集市项目为例银行测试数据集，首先对银行A的数据集市软件项目的实施背景以及一期项目的主要问题进行了全面分析. 其次，对QFD在数据集市软件中的应用进行了深入的讨论，根据成熟的理论方法，我们分四个步骤建立了优质的房屋模型: （1）根据客户的现场环境，初步需求调查； 2）在此基础上，从项目团队中选择5名专家，使用Delphi方法评估客户需求的优先级，最终确定需求的优先级； （3）根据客户需求和公司以往的项目经验，组织数据集市的技术指标要求； （4）建立质量屋模型，建立在客户需求和技术要求的二维关系矩阵的基础上，通过质量屋模型明确了项目实施中应重点关注的客户需求和技术要求. 并在项目的第二阶段的实施中使用它. 最后，软件项目的总体评价是基于评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重银行测试数据集，采用模糊分析法确定评价结果，从而确定客户满意度，从而得到这种质量管理工具在软件项目中的应用也为数据集市软件系统的实施提供了系统应用评价方法，并为项目的实施提供了参考建议. 适用于正在准备或实施Market mart软件的企业.

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