人口数量和质量偏好转换与中国经济增长-基于1990年至2015年数据的实证分析(2)

28（2）数据来源和处理本文中使用的数据主要来自“中国统计年鉴”，其中总生育率和人均受教育年限来自中国人口信息网和作者基于参考文献中相关学者的研究. 数据整理. 整个社会的固定资产投资和研发试验资金的数据来自《中国统计年鉴》. 本文的数据收集期为1990年至2015年. 4.计量经济分析结果的讨论（1）回归结果由于宏数据通常呈现不稳定状态，因此在对数处理后，首先对单位数据进行根检验. 变量;通过测试后，使用计量经济学软件Eviews在计量经济学模型上应用最小二乘回归，回归结果为: LOGY = 226.243 + 0.393 * LOGK-29.305 * LOGT + 0.438 * LOGHt =（1.269）（6.435） （-1.247）（7.186）R 2 = 0.998，调整后= 0.998，F = 4218.202，DW = 1.056通过观察方程的判别系数，我们可以发现方程很好地拟合了样本，并且对数处理后的回归效果也很好. 该测量模型具有较高的意义. F值大于临界值，T值大于临界值，因此测试通过和解释变量的组合对解释变量有重大影响. 从上面的回归方程可以得出: 从1990年到2015年，资本投入弹性系数（LOGK）为0.393，人口定量转化弹性系数（LOGH）为0.438，这表明在其他因素的条件下保持不变，中国1％的有形资本投资将以0.393％的速度促进人均GDP的增长；人口的数量结构向定性结构的1％的转换将促进人均GDP的增长率为0.438％.

同时，这也表明人口质量的提高，科学技术的进步和资本投资的增加将极大地影响我们的经济发展. （B）计量检验VAR模型由于它在经济系统动力学分析中的广泛应用，在解释各种经济冲击对经济变量的影响时，许多学者通常选择此模型进行定量分析. 在此背景下，本文分析了各种变量之间扰动项的随机冲击的传递路径和强度. 基于本文的主要研究目标是人口质量偏好和经济增长考虑因素的转换，使用两个变量LOGIN和LOGH估计VAR模型，并将最佳滞后周期确定为2个周期，并且方程得到: LOGH = 0.665 * LOGH（-1）-0.113 * LOGH（-2）+ 0.637 * LOGY（-1）-0.079 * LOGY（-2）-2.479R 2 = 0.994339，调整后= 0.993148，F = 834.3600 LOGY = 0.050 * LOGH（-1）+ 0.033 * LOGH（-2）+ 1.600 * LOGY（-1）-0.728 * LOGY（-2）+ 0.748R 2 = 0.997968，已调整= 0.997540，F = 2333.013从等式，我们可以看到上一时期的人口数量和质量偏好[LOGH（-1）]的变化1％将导致人均GDP（LOGY）的变化为0.050％；最近两个时期[LOGH（-2）]的数量和质量偏好变化1％，将导致人均GDP（LOGY）变化0.033％.

计量经济学中最常见的问题之一: 通过定量分析来确定一个变量的变化是否是另一个变量的变化的原因. 尽管变量之间的相关性是通过散点图获得的，但这些相关性不一定都有意义. 因此中国经济发展数据分析，为了检验和检验人口的数量和质量偏好的转变以及中国的经济增长，《经济展望》 2017年第3期第3期成对格兰杰因果关系检验滞后: 3虚假假设: Obs F统计概率Log. 23 3.71494 0.0335LOGH不格兰杰原因LOGK 0.57144 0.6419LOGY不格兰杰原因LOGH 23 3.79585 0.0314LOGH不格兰杰原因LOGY 0.07925 0.9703LOGY不格兰杰原因LOGK 23 1.81664 0.1847LOGK不格兰杰原因LOGY 7.46722 0.0024表1 Granger因果关系测试如果要得出相互影响关系的长期动态，请选择格兰杰因果关系检验.

在测试结果中得出的结论是，在测量方程中，不能拒绝LOGH和LOGK不是LOGY的原因的原假设，如表1所示. 这表明资本投资的增加（LOGK ）以及人口数量和质量偏好（LOGH）的变化，将为促进经济增长和进步奠定一定的基础. 从图1可以看出，人口的数量和质变（LOGH）的每增加一个百分点，从第一阶段起对经济增长（LOGY）都会产生积极的影响，并且将保持稳定. 这与人口与经济增长的发展理论是一致的. 通过观察图2，可以得出结论: 估计的VAR模型的所有根都在单位圆内，那么该模型是稳定的，并且通过观察单位根的图形表示，可以发现测量模型集本文是稳定的. 根据VAR模型，可以获得约翰森协整检验的具体结果: 显着性水平至少为5％，至少存在人口量化偏好转化协整变量，表明人口定性偏好转化和GDP人均拥有长期合作关系，这意味着人口数量和质量偏好的转变对经济增长产生了显着的积极影响. 五，结论与政策建议本文采用动态计量经济学方法，分析了1990年至2015年中国人口和数量偏好转变对经济增长的影响. 主要结论如下: 第一，人口和数量偏好转变具有显着意义. 对经济增长的积极影响定向效应，这种效应在时间跨度上具有非常明显的滞后效应. 结合1990年代以来中国人口结构的实际情况，可以发现，当人口具有定量特征时，人口红利将在短期内促进经济增长，但5-10年后，中国的人口红利将不再. 随着人口规模的减少，人口老龄化的比例增加，人口的生存时间将越来越长，这给中国的经济发展带来了挑战.

但是，当人口结构从数量转变为定性时，受教育年限的延长和定性人力资本的积累为我国的经济发展提供了有效的劳动力，为我国的经济转型奠定了基础. 其次，总结世界经济发展的经验，我们发现人力资本存量是经济增长的最重要因素，其形成主要取决于教育. 教育普及的范围越广，水平越高，对总产出的影响越大. 这是因为通过教育和培训，人力资本获得的有效生产率可以在有效劳动力之间转移，从而可以提高生产效率. 最后，随着人口数量和质量偏好的转变，优质人力资本的水平已经提高. 一方面，从微观的角度看，每一个有效劳动都有更全面的知识体系和技能，可以更好地控制更多的物质资源，并在科学技术装备发明的前提下促进有效利用生产设备. 生产材料，这也促进了中国知识和技术密集型产业的形成和积累. 另一方面，作为一项技术创新，图1人口素质偏好转变的结构影响所带来的经济增长的响应函数图2 AR扎根图30通过教育和培训“干中学”的新载体，等，可以掌握生产技术，提高生产效率. 要素配置效率为经济增长提供了新的动力. 从以上分析结论可以得出结论，人口数量和质量偏好的变化对中国的经济增长具有显着的积极影响. 其中，优质人力资本的积累对促进经济具有明显作用，但在不久的将来，人口规模将缩小. 这将影响中国经济的健康可持续发展. 因此，在遵循人口数量偏好转化的基本规律的前提下，本文提出了两项​​建议: 一方面，不断提高人口素质，技术进步水平和创新能力和水平.

根据这项研究的结果，人口素质对经济增长具有重要影响. 另外，许多学者的研究结果表明，劳动力的文化素质和技术水平可以有效地提高生产效率. 因此，面对未来中国人口的减少，加大对教育和科研的投入，以提供创新的科技成果. 健康的增长平台有效地促进了中国的经济增长. 另一方面，积极转变经济发展方式. 现在，中国经济已进入“新常态”，经济增长动力发生了变化，劳动密集型产业正逐步向知识和技术密集型产业过渡，优化了劳动力要素配置，改善了中国劳动力市场，从而提高劳动参与率，结合技术进步，合理配置资源和科学管理方法，经济取得了良好，快速的增长. 参考文献[1]张同斌. 从定量的“人口红利”到定性的“人力资本红利”-也论中国经济增长的动力转换机制[J]. 经济科学，2016（5）: 5-17. [2]赵欣. 技术创新能力和产业结构升级对经济增长的影响研究[J]. 经济特区，2016（9）: 84-87. [3]蔡芳. 我国总人口增长趋势和人口结构变化[J]. 中国经济贸易导刊，2004（13）: 30. [4]侯东民. 的思想趋势误导了中国人口红利的消失和老龄化危机[J]. 人口研究，2011（3）: 29-40. [5]李江. 中国人口与经济增长问题研究转轨时期人口与经济增长的关键点[M].

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