人口数量和质量偏好转换与中国经济增长-基于1990年至2015年数据的实证分析

定量和定性偏好的人口与中国的经济增长-基于1990-2015年数据的实验分析: 基于Cobb Douglas生产函数的计量模型并增加变量（定量和定性偏好的转换），讨论定量和定性定性人口统计学偏好转化，有形资本投资，技术进步和创新对中国经济增长的影响，通过对1990年至2015年中国人口转化和经济增长数据的分析和定量检验，我们可以得出结论: 人口为中国的经济增长做出了重要贡献. 因此，提高人力资本存量的质量并适应不断变化的人口定性偏好规律可以为中国经济的健康可持续发展创造条件. 关键词: 人口和数量偏好转换经济增长;定量分析作者简介: 郝海霞（1992-），女，陕西师范大学榆林人，陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究所，研究方向: 农业经济管理. CLC编号: C92-05文档标识码: A doi: 10.3969 / j.issn.1672-3309（s）. 2017.03.04文章编号: 1672-3309（2017）03-25-07郝海霞（陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究所，陕西西安710119）理论经济学2017年第3期2017年总第264期（双月刊）第264期1.引言当今，中国经济发展已进入“新常态”阶段，经济增长和发展的力量逐渐变化，其中数量下降实际参加经济活动的人口导致了经济人口结构的变化.

尽管减少人口红利和降低生育率是人口发展进程的必然阶段，但它也极大地影响了我国的经济增长. 高质量的人力资本存量的形成减轻了人口减少对经济的负面影响，逐渐成为我国经济转型与发展的关键. 许多学者从不同角度探讨了人口发展与经济增长之间的问题，在许多学者的努力下，这项研究得到了不断的完善和发展. 技术进步与创新，相关的有形资本因素，劳动力等都是促进该国经济发展持续稳定增长的重要因素. 最关键的因素是人力资本. 只有拥有高质量的人力资本，才能最大限度地发挥各种生产要素的作用. 赵欣（2016）研究发现，技术创新投资对经济增长具有积极作用，随着人员投入强度的增加，经济增长率加快，这意味着人员投入强度随时间的推移而增加. 经济发展比技术投资更为明显. 蔡芳（2004）认为，中国经济增长的主要影响因素是人口红利. 侯东民（2011）认为，中国大量的廉价劳动力促进了中国经济的发展. 资本，劳动力，技术进步和创新都将促进经济发展. 25经济观点，2017年第3期增长只是某个阶段的某个因素的作用将会变得更加明显. 人口发展与经济增长不能简单地概括为正面和负面影响关系. 在不同时期，人口具有不同的特征，对经济增长的影响也很复杂.

为了全面研究人口与经济之间的关系，本文将人口结构的数量和质量特征整合到一个研究变量中. 在早期的人口研究中，只关注人口的特征，促进经济增长的更重要途径是人口质量的不断提高和人力资本的积累，这一点已在相关经济理论中得到证实. 过去，大多数学者将人力资本和人口红利作为两个方向进行讨论，但由于人口结构的两个特征，两者本质上是相同的，因此本文将二者结合为一个变量. 让我们分析人口与人口之间的关系. 经济增长，从人口生产的数量和质量偏好的微观角度，探讨人口的数量和质量偏好的转变对中国经济增长和发展的作用. 人口发展与经济增长之间关系的研究一直是许多学者关注和研究的重点. 随着对经济增长与人口关系的探索的不断深入，在1980年代，Harold，Thomas，Solo等人将人力资本视为经济增长的内生变量，从而揭示了其在经济增长中的重要作用. 学者对人口与经济增长关系的探索主要集中在以下四个方面: 1.人口红利与经济增长张同斌（2016）基于中国地级水平研究了人口红利与经济增长的关系. 面板数据的结论是: 劳动力市场供求的变化导致人口的数量优势和低成本优势逐渐消失. 人口红利逐渐减少了对中国经济增长的贡献. 人力资本红利已开始取代人口红利，并已产生经济影响. 一种新的动力来源，以及人力资本存量的增加，提高了劳动生产率和总体经济增长.

孟令国等人的研究. （2013年）表明，人口红利的内容通过要素供给和产品需求等影响经济增长. 主要体现在供给方提供了经济所必需的生产要素，以及这些要素的输入和处理最终促进了经济增长. 曾康华等. （2013）得出的结论是，人口结构转变带来了人口红利，人口质量红利拥有丰富的劳动力资源，低生育率，充足的劳动力供应，技术创新和进步等，促进了经济增长. 因此，在一定时期内，人口红利已成为驱动中国经济增长的主要因素之一，但随着经济的转型，这种优势逐渐消失. 2.人力资本与经济增长Barro等. （1992）分析了总生育率，人力资本水平和经济增长等因素之间的相关性. 通过分析可以得出结论，人力资本的积累对经济增长做出了贡献，显然人力资本在经济增长中的重要作用. Lucas（1998）认为，人力资本投资的增加和人力资本水平的提高将促进其他生产要素的形成，并提高其他要素的利用效率，这清楚地表明，人力资本投资可以促进区域经济发展. . 郭志义等. （2007年）认为中国经济发展数据分析，随着人力资本的积累，人力资本产出弹性的差距继续缩小，这清楚地表明，提高人力资本水平对经济增长具有积极的外部性. 3.人口年龄结构与经济增长David E. Bloom等. （2003）分析了世界人口变化与经济之间的关系，主要分析了人口年龄结构对经济增长，政策制定和实施的影响.

David Canning等人的研究. （2003年）发现，在人口转变期间，人口年龄结构的变化会影响经济发展. Bloom和Williamson（1998）认为，人口年龄结构变化过程的有利方面将增加人均劳动投入时间，这将影响劳动生产率并最终促进经济增长. 张新奇等. （2012）认为人口结构特征对经济增长具有重要贡献，分析了中国人口结构，劳动力投入等因素对经济增长的影响，并发现了人口结构在中国经济增长中的作用，以及改善人口结构将明显促进经济发展和增长，反之亦然. 4.人口迁移与经济增长Barro和Sala-I-Martin（1992）发现，尽管关于人口迁移是否可以解释经济增长趋同现象存在争议，但实际经验和经济理论表明: 从宏观角度来看，各个地区经济发展水平的不同极大地促进了劳动力的流动. 26个人口将自发选择人均收入较高的地区作为目的地，从而促进区域间经济增长. 此外，国内相关学者（刘峰，2004；卢安民，2005；田元经基，2013等）使用GIS（地理信息系统，地理信息系统），空间自相关分析方法，ESDA（探索性空间数据分析（探索性）空间数据分析）技术和其他方法研究了中国人口发展与经济增长之间的关系.

对于人口转变的研究，大多数学者都将其视为从高生育率和高死亡率向低生育率和低死亡率的过渡，但是这种变化只集中在人口规模的变化上，并不涉及人口素质的转变. 越来越多的学者开始注意到，人口素质的提高和人力资本的积累是推动可持续经济增长的重要力量. 实际上，人口的定量结构和质量结构都是人口的结构特征，二者本质上具有统一的性质，完整的人口迁移理论应包括这两个方面，因此本文采用人口数量和人口数量. 质量作为独立变量，并在一个完整的框架中对其进行分析. 与现有研究不同的是，本文打算从人口转变（即人口和定量偏好转变）的微观视角出发，以1990年至2015年中国的人口转变数据和经济增长数据为基础，并讨论通过定量分析得出经济增长. 本文的影响机理和具体作用，然后试图得出本文的研究结论: 人口数量和质量偏好的转变促进了中国经济的持续增长. 2.人口质性偏好转变的测度及其对经济增长机制的讨论（1）人口质性偏好转变的测度人口生产作为内生变量影响着中国的经济增长. 人口结构包含两个特征: 数量方面和质量. 随着经济的不断发展，人口的生产结构也经历了从数量特征向质量特征的逐步转变. 本文涉及的人口数量偏好转换的概念也基于贝克尔的新家庭经济学. 郭建雄等. （2015）重新定义了人口转变的概念. 人口结构的特征通常包括数量方面和质量方面. 定量方面是通过总生育率来衡量的，而质方面是通过人均受教育年限来形成的人力资本. 测量.

人力资本是在人口转型发展到一定程度时形成的. 数据用于描述这种转变趋势，并获得了人口定性偏好转化的衡量指标: 人口定性偏好转化=受教育年限/人均总生育率. 人均受教育的时间越长，教育的影响就会越深，劳动者将有机会在实践中积累更多的经验和知识，相应的能力将更强. 因此，人均受教育年限可以衡量人力资本的积累. 这方有很高的代表性，这就是为什么本文选择将其作为衡量变量. 通过研究第一个工业化国家的历史经验，我们可以探讨人口转变与经济之间的关系. 当经济开始转型发展时，生育率下降已成为必然现象之一. 西方发达国家的生育率相对较低这一事实已经证实了这一现象，这也表明，生育率的变化确实会影响经济增长. （2）人口质量偏好转变对经济增长的影响机理. 对许多学者的研究文献进行分析可以发现，影响经济增长的因素主要有三个: 1.人力资本存量据Jamison（1996）的研究结果: 人口转变的开始意味着人们的经济增长. 预期寿命和健康状况的改善. 平均预期寿命的增加在一定程度上增加了人们接受教育的机会和时间. 随着传统教育观念的变化，儿童逐渐接受了更高水平的教育. 教育是形力资本的主要途径. 这些优质人才进入劳动力市场后，他们的生产率将达到很高的水平，从而有助于改善生活水平.

因此，作为直接投入要素的人力资本存量会影响最终产品的生产，这主要体现在通过人力资本进行的投资中，而潜在的回报将远远大于现有的投资，特别是在促进投资增长方面. 其他生产要素收益的增量增加. 人口质量偏好的转变与中国的经济增长27经济展望，2017年第3期2.技术进步与创新技术进步与创新使生产活动获得的实物资本投入（或劳动投入份额）减少或多或少. 经济增长使国民收入分配偏向于非人力资本要素（或人力资本要素）. 创新产品的研发不断促进了产品市场的丰富，而新技术的不断推广也从宏观层面上得到了推动. 经济转型. 在现代市场经济条件下，人力资本通过学习和传播新知识和新技术间接影响经济增长. 3.物质资本因素根据张琳（2012）的研究结果: 与物质资本本身的增长速度相比，由物质资本要素的增加所引起的GDP增长要快于其自身的增长速度，这意味着物质资本在经济增长中起着重要作用，特别是在经济发展水平相对较低的地区. 物质资本的输入和积累极大地促进了经济增长. 总结上述三种影响机制，可以得出以下影响机制路径: 人口偏好转变→科技进步与创新→劳动生产率提高→收入增加→消费结构和供求结构变化→经济增长.

3. 计量经济学模型和数据来源（1）关于生产函数的假设从数理统计的角度研究影响经济增长的因素，并确定每个因素在经济增长过程中的作用. 人们采用了许多方法，但是最多的是生产函数的因子分析方法被广泛使用. 本文以卢卡斯模型为基础，以人口变化作为自变量，并建立了计量经济学模型: Y t = A t K tαL1-αt（1）测量人口定量和质变与经济增长之间的相关性. 从数学角度出发，将人力资本研究追溯到人口生产研究的起点，将人口数量偏好的转化加入上述模型，然后分析其对经济增长的影响. 在影响中国GDP的因素中，除人口因素外，还包括资本投资和科学技术进步的贡献份额. 结合Cobb Douglas生产函数的Solow模型，将模型改进为以下形式: Y t = A 0 K tαLα2 t Hα3 t（2）为了消除由时间引起的异方差级数，分别取方程两边的自然对数来获得计量经济学模型: LOGY t = LOGA 0 +α1 LOGK t +α2 LOGT t +α3 LOGH t +μ（3）其中，LOGA 0为常数，α1，α2和α3是各个因素影响的弹性，人均GDP代表经济增长（LOGY t），人均整个社会的固定资产投资代表实物的比例资本和人力资本投入（LOGK t），人均研究和实验发展支出代表技术进步的贡献（LOGT t），人口定量定性偏好的转化（LOGH t），μ代表随机误差项.

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