mac命令大全 Docker的Fig 项目

使用 Dockerfile 文件指定你的应用环境，让它能在任意地方复制使用：

FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt

在 fig.yml 文件中指定应用使用的不同服务，让它们能够在一个独立的环境中一起运行：

web:
  build: .
  command: python app.py
  links:
   - db
  ports:
   - "8000:8000"
db:
  image: postgres

*注意不需要再额外安装 Postgres 了！

接着执行命令 fig up ，然后 Fig 就会启动并运行你的应用了。

Fig 可用的命令有:

启动、停止，和重建服务

查看服务的运行状态

查看运行中的服务的输入日志

对服务发送命令

我们试着让一个基本的 Python web 应用运行在 Fig 上。这个实验假设你已经知道一些 Python 知识，如果你不熟悉，但清楚概念上的东西也是没有问题的。

首先，

为你的项目创建一个目录

$ mkdir figtest
$ cd figtest

进入目录，创建 app.py，这是一个能够让 Redis 上的一个值自增的简单 web 应用，基于 Flask 框架。

from flask import Flask
from redis import Redis
import os
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=‘redis‘, port=6379)

@app.route(‘/‘)
def hello():
    redis.incr(‘hits‘)
    return ‘Hello World! I have been seen %s times.‘ % redis.get(‘hits‘)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在 requirements.txt 文件中指定应用的 Python 依赖包。

flask
redis

下一步我们要创建一个包含应用所有依赖的 Docker 镜像，这里将阐述怎么通过 Dockerfile 文件来创建。

FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt

以上的内容首先告诉 Docker 在容器里面安装 Python ，代码的路径还有Python 依赖包。关于 Dockerfile 的更多信息可以查看 和

接着我们通过 fig.yml 文件指定一系列的服务：

web:
  build: .
  command: python app.py
  ports:
   - "5000:5000"
  volumes:
   - .:/code
  links:
   - redis
redis:
  image: redis

这里指定了两个服务：

web 服务，通过当前目录的 Dockerfile 创建。并且说明了在容器里面执行python app.py 命令 ，转发在容器里开放的 5000 端口到本地主机的 5000 端口，连接 Redis 服务，并且挂载当前目录到容器里面，这样我们就可以不用重建镜像也能直接使用代码。

redis 服务，我们使用公用镜像 redis。

现在如果执行 fig up 命令 ，它就会拉取 redis 镜像，启动所有的服务。

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