北京移动流量卡 李开复：无人驾驶必须一步到位，没有所谓的人机协同(2)

搜集的数据不只是传上去，还能够实际应用。比如计算机视觉在智慧交通方面的应用，我投资的Face++有一个真实部署的案例，可以识别谁在闯红灯，将脸部捕捉到，直接把罚单寄到他家里。

当两个人站在人行道上，插着手在这边，更可能是在聊天，突然进入人行道概率很低，但如果两个人身体前倾，证明进入人行道的概率会比较高。行驶的车根据这样的预测，做出准确的、安全的判断。北京移动流量卡

人不可被信任，自动驾驶必须一步到位

无人驾驶到底什么时候来？创新工场的看法是，无人驾驶必须一次到位，没有所谓的人机协同驾驶。

这句话怎么理解？谷歌公司做过一个有趣的实验。他们在内部招募了一批志愿者，每人发了一辆测试用途的自动驾驶汽车，并告知他们：用于测试的汽车并不完善，仍然需要志愿者坐在驾驶位置，随时准备应对汽车无法处理的路面突发情况。

但谷歌发现，志愿者几乎很少听从这个忠告。因为在绝大多数情况下，谷歌自动驾驶汽车表现得非常好，完全可以自如应对路面上发生的各类复杂情况。这样一来，几乎每个志愿者都会100%放心地将驾驶操作交给汽车，自己则利用乘车的时间，做起任何自己想做的事情来：有乘车时看地图的，有乘车时看视频的，有乘车时躺在后座打盹儿的，有乘车时跟女友亲热的……

这次测试让谷歌明白了一点：一旦自动驾驶汽车达到了足够高的水平，车内乘客就会想当然地将所有操控权交给汽车。无论这时候自动驾驶汽车的软件是否还有风险，无论路面上那些极端的路况是不是能被自动驾驶汽车正确处理，车主都不会保持100%的高度警觉。

人其实是不可被信任的，谷歌认为，要保证自动驾驶的绝对安全，就一定不能依赖于人的参与，无人驾驶一定要一步到位，能够应对所有（至少是极其接近100%的）极端路况。

自动驾驶应先做高速公路和货车

自动驾驶的提升需要大量数据，一步到位怎么积累数据？

李开复认为，自动驾驶必须在场景方面有所限制。比如说：可以先在景区、停车场、机场、清洁车、垃圾车、货车等限定场景，确保安全后，再尝试高速公路货车的自动驾驶，然后再做普通客车、普通街道的驾驶场景。

创新工场投资的驭势科技，就是做限定场景的低速自动驾驶，不存在危险问题。这种简单的场景，同样可以搜集大量的数据，而且没有安全问题，把数据收集起来再迭代。

在北京的道路上，无人驾驶没有人开的好，因为会有各种突发现象，比如不可预测的小孩跳出来，在胡同会遇到堵车。但是在高速公路上，无人驾驶已经开的比人好了，因为高速公路更可控。

货车其实是非常好的无人驾驶应用，因为里面没有乘客，大部分在高速公路上飞奔，可以收集数据，没有危险。

还可以用跟随的方法，第一辆卡车有人监督，后面的车是全无人驾驶，只要跟着前面的车就行。

在未来，路权可能会受到智能调整，比如上班时，大部分车往城中开，下班时开回郊区的车更多，路权会随着人的需求调整，而急救、火警等车辆也会得到优先路权。

人类是智慧交通的最大阻碍

在未来，AI会进入每一台汽车，让它们变成真正的无人驾驶。汽车可以彼此提醒，爆胎了，就提醒周围的车小心一点；当两个车走同一个方向，就并到一起，节省能源。当他们分开的时候，就各自往不同的道路走。这个时代来临，会给人类出行带来很大的改变。

但无人驾驶仍然面对很多的阻碍。北京移动流量卡最大的阻碍是什么？你们自己往左往右看一看，就是人类。其实大部分交通事故是人造成的，人会有情绪，会心情不好，会走神，会犯错。当无人驾驶做得很好的时候，把人拿掉，不但可以增加安全度，也能让整个交通更有预测性。

还有人的固化思想。当汽车刚出现的时候，有一个法律出台，要求汽车上路，须有一个人在汽车前面拿着红旗引路，免得骑马的人被吓到，这是非常愚蠢的法律。

另外，无人驾驶还面临道德障碍。在美国，一台无人驾驶车如果撞了人，总要做一个抉择，是不是机器人杀人，怎么样解决道德问题。

李开复需要一个非常明确和有效的法律，能够在不伤害人类的前提下，让科技先行，要相信大量的数据迭代，一定会让人工智能带来更好的无人驾驶体验，带来智慧交通的时代。

李开复相信，在未来十五、二十年内，智慧交通将是人类社会最大的一个催化器，当资本的力量、行业的力量加上顶尖人才投向这个领域，所有的挑战都会被解决。

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