北京移动流量卡 李开复：无人驾驶必须一步到位，没有所谓的人机协同

原标题：李开复：无人驾驶必须一步到位，没有所谓的人机协同

日前，在“未来论坛”颁奖典礼暨年会上，作为未来论坛理事，李开复就未来智慧交通做了主题演讲。在李开复看来，未来交通最大的阻碍就是人类，而无人驾驶将打破这一点。

如果智慧交通能把人的因素剔除出去，可增加安全度，让整个交通变得更有预测性。因为大部分交通事故产生的原因在于人，人会有情绪，会走神，或者反应不够快，会犯错。所以，在李开复看来，无人驾驶必须一步到位，没有所谓的人机协同。下面是演讲全文。

非常有幸作为未来论坛的理事，跟大家分享一下对智慧交通的看法。智慧交通未来最大的阻碍是什么？你们自己往左往右看一看，就是人类。

人工智能在全世界是最重要的技术，当然也会应用在智慧交通上。我们特别期望人工智能会催化未来交通行业的进步，这也是创新工场投资非常重要的领域之一，我们目前已经投了七八个这个领域的佼佼者公司。

智慧交通的数据量比今天大一百万倍

我认为，人工智能的来临有四个波潮。

第一波是互联网智能化，通过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；

第二波是商业智能化，把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；

第三波是实体世界智能化，把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化上传；

第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。

智慧交通涉及的主要是第三波、第四波浪潮。

今天的出行有各方面的问题，从拥堵到PM2.5，到安全事故、疲劳驾驶等，要解决这些问题，就要有信息流，能实时知道到底多少车在运行，什么地方可能会有拥堵。

人工智能是需要数据驱动的，智慧交通也是。谷歌、百度等互联网公司有很多数据，银行、保险等也可以把已存的数据拿出来用，但交通领域很多场景没有数据，比如“每辆车开在什么地方”。提取这些新数据的关键是布置更多的传感器。

零售、仓储、物流、教育、医疗、农业等领域的升级需求，将会促使传感器的普及。随着传感器越来越普及，有很多基础的事情会被改变，比如并行计算、平行计算越来越重要。怎么存储比今天数据再大一百万倍的数据量？今天在淘宝做一次点击只产生非常少的数据量，但要知道一辆车每两秒钟走到什么地方，需要的数据量非常大。

摩拜+滴滴，基于大数据做交通精准预测

下面我用几个公司作为案例，讲一下大数据对智慧交通的作用。

我们投资的摩拜单车，本身就是智能传感器，每一次你用摩拜的时候，寻找、开锁、骑行、结费都会产生数据，利用GPS、蓝牙、热探测器，不断地把行车信息传递到网络上，实现智能调度。这样产生的数据量有多大呢？非常惊人。

摩拜第一次见中国移动的时候，表示一台车需要一个SIM卡，说出700万数字的时候，中国移动几乎不能相信。而现在，中国移动1%的SIM卡都提供给了摩拜。

摩拜的一台编号为No.0210010680的单车，从去年4月21日开始投入使用，一年后被骑行了1180次，出行距离2623km，每两秒钟上传一次信息。所有摩拜单车每天上传的信息量超过20TB。

滴滴的数据量更大，可以做出精准的预测与判断。交通基础设施难以改变，但是可以通过智能调度，提高交通的效率。

举个例子，滴滴不但可以告诉你，今天哪些车会在哪里；一小时以后哪里有车；哪里需要车；还可以预测未来的车会在哪里、某人什么时候需要车。

王坚博士在阿里巴巴做过一个演示，挑一个城市，在城市里面布置人工智能，让红绿灯更智能。当有一大批人往某个地方走的时候，给他们放行，或者一辆救护车来的时候，让救护车先走。

红绿灯的时间和频率，根据经过车辆的流量来修改。结果表明，在一个拥挤的时间段，这个城市平均的交通效率提升15%，救护车到达现场的时间缩短了50%，这是一个非常简单的未来城市大脑和智慧交通雏形。

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