真实姓名找号码 面对欺诈，AI 能做些什么？(2)

将这些数据通过特征表达的方式转化到数据模型后，机器就可以借此来表达以往很难描述的金融融产品的营销，这些依靠过往经验难以准确定量的事件。

具体到申请场景，这些数据包括申请人的社交数据、联合推广人信息数据、申请人信息数据、单位联系数据等。

雷涛告诉雷锋网，这么做有3点好处，一是融合了申请环节的各个业务数据，解决了数据孤岛的问题；其次，这个过程中会引入第三方数据，比如银联数据等，扩展了数据的维度；第三，通过构建申卡客户的社交复杂网络提供客户的社交数据，在拓展覆盖维度的同时，以弱变量来体现强变量，并且实现了社交数据的高频率更新，提高了数据的准确有效性。

未来的打算

将 AI 赋能金融反欺诈，其实在国外早已开始，雷涛坦言，目前在银行反欺诈方面中国与北美的差距还是很大的，硅谷的金融科技创业公司很早就将这一技术应用起来了。

比如，京东和百度同时投资的美国金融科技公司Zest Finance，便是一家明星公司。

它们利用机器的深度学习，从大量的数据中提取变量，并采用多个预测分析模型，其中就包括欺诈模型。

除了反欺诈，其在预付能力模型等方面也用来帮助用户降低信贷成本，它的核心竞争力就是数据挖掘能力和模型开发能力。

虽然目前在保险公司或者是运营商中，都有用机器学习的算法来做用户流失风险预警，交叉推荐等数据挖掘的工作，但目前这在国内，却面临很多困境。

雷涛告诉雷锋网，一个很大的问题是人才的不足，很多做数据科学的人，一般对编程领域较为陌生，而熟悉编程的人又不懂算法。

天云正在做的就是将数据科学家的算法能力，与懂业务的编程人员相结合，目前已经通过人工智能算法建立分期响应模型，预测筛选办理此业务的高概率客户，在反欺诈方面，也建立可循环授信模型，对客户行为特征进行分类，并确立客户对循环授信响应评分。真实姓名找号码对于一些评分高的客户，他们可以有效推送循环贷服务，从而提高银行利润。

为何国际上基本成熟的业务天云要亲自再来做？在采访中，雷涛提到“后IOE”时代。

“IOE” 其实是对IBM、Oracle、EMC的简称，其中 IBM 代表硬件以及整体解决方案服务商，Oracle 代表，EMC 则代表数据存储。

随着国内去IOE浪潮的兴起，大量企业开始在X86服务器、开源产品、分布式存储解决方案等方面开展研究和探索，而天云正是其中之一。

就如同虽然 Windows 操作系统虽然可以用，但我们依然要研发国产自主可控的操作系统，尤其是金融等关乎国计民生的重要领域。

而这，也是目前为何国内有很多公司纷纷投入有关的研发和应用的重要原因之一。在外企工作过多年的雷涛透露，他们目前有很多员工就是来自于IBM、Oracle、EMC等。“正是因为我们这些人见过最好的产品是什么样，我们才有信心把它做出来，甚至做的更好。真实姓名找号码”返回搜狐，查看更多

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