华为荣耀6p手机查看出厂日期 主流AI处理器的制程、架构和市场发展对比分析(3)

Loihi采用了架构到芯片建模、异步设计流程以及基于FPGA仿真的圆形算法验证，具有非常节能的特点，拥有128个核+3个低功耗X86核、可编程的学习规则等特点。

Intel介绍Loihi芯片拥有自主学习功能，并且可以利用数据来学习和推断，随着时间延长能变得更加智能，可以应用于汽车和工业生产等领域，不过说了这么多优点，这一切还需要在现实中应用以证明它是否具有这些能力，这恰恰是Intel相较NVIDIA的弱点，因为当前在全球的神经网络训练系统大多数都采用NVIDIA的芯片，Intel需要加大力度推广以在市场份额上赶上NVIDIA。

瑞芯微RK3399Pro：首次采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计

瑞芯微电子（Rockchip）在CES上发布旗下首款性能超强的AI处理器RK3399Pro，为人工智能领域提供一站式Turnkey解决方案，其NPU运算性能高达2.4TOPs，具高性能、低功耗、开发易等优势。

RK3399Pro AI芯片采用big.LITTLE大小核CPU架构，双核Cortex-A72+四核Cortex-A53，在整体性能、功耗方技术领先性；四核ARM高端GPU Mali-T860，集成更多带宽压缩技术，整体性能优异。RK3399Pro具备极强的AI运算性能，是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片，其集成的NPU融合了瑞芯微在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验。相较传统芯片，典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的运行效果表现出众。

联发科NeuroPilot：广泛用于消费性产品

联发科在CES发布了NeuroPilot人工智能（AI）平台，主攻智能手机、智能家庭、自驾车的终端边缘运算。联发科表示，目前1年约有15亿台消费电子产品采用联发科芯片，2018年将整合AI处理器与NeuroPilot SDK软件开发套件技术，将AI带入广泛的消费性产品中。

联发科已在2018年新款Helio手机芯片中加入AI运算核心，现在已为智能语音助理、智能电视、自驾车打造AI解决方案，并在CES中展示具体跨平台应用，包括Amazon Echo智能语音助理、Android O智能电视、BelkinWemo智能型插座、以及联发科全网覆盖家庭路由器等。

华夏芯“北极星”：完全自主知识产权的AI芯片平台

华夏芯发布全自主IP的AI芯片平台——“北极星”，这是国内首次发布的CPU、DSP和AI全部具有自主知识产权的平台型人工智能芯片。“北极星”是一款面向多种应用的SoC芯片，不但有负责神经网络和深度学习的AI专用处理器，还集成了高性能的CPU/DSP，其能力可以延伸到多个产品领域，诸如智能辅助驾驶、智能安防监控、机器人、计算机视觉、车载和商用雷达探测、语音识别等嵌入式人工智能应用。此外，还能延伸到工业4.0、现场控制、边缘计算、智能硬件、智慧家居等在内的多个其它领域，是一款市场适应性极强的异构计算和人工智能平台型芯片。

“北极星”可以在单芯片上采用编程扩展的方法实现复杂度很高的现场控制与决策、数字信号处理、图像信号处理、基于神经网络的深度学习和特征提取、多线程并行计算等多种功能。“北极星”芯片采用台积电28nm工艺制程，将于2018年上半年量产。

地平线“征程”和“旭日”：嵌入式人工智能视觉芯片

去年获得Intel一亿美元投资的地平线推出了征程（Journey）和旭日（Sunrise）两款处理器，都属于嵌入式人工智能视觉芯片，分别面向智能驾驶和智能。

这两款芯片性能可达到1Tops，实时处理1080P@30帧，每帧可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别。典型功耗做到1.5W。两款芯片采用关注模型（Attention Engine）+认知模型（Cognition Engine）的数据处理流模式。通过这一个组合算法，芯片的计算速度可以10倍以上。通过边缘学习，模型可以不断提升自己，错误率降低在50%以上。华为荣耀6p手机查看出厂日期此外，两款芯片利用弹性张量计算核，地平线人工智能处理器的乘法器利用率接近100%。

征程1.0处理器具备同时对形容、、非、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力，可支持L2级别的辅助驾驶系统

旭日1.0系列处理器集合了深度学习算法，支持在前段实现人脸检测跟踪、视频结构化，可应用于智能城市、智能商业等场景。

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