华为荣耀6p手机查看出厂日期 主流AI处理器的制程、架构和市场发展对比分析(2)

高通骁龙845：今年将在高端Android手机中广泛应用

骁龙845采用最新的八核Kryo 385定制架构，性能比骁龙835的Kryo 280提升25%，三星第二代10nm工艺制程，主频最高为2.8GHz；其次骁龙845集成的Adreno 630 GPU性能比骁龙835的Adreno 540提升30%，功耗降低30%。另外，骁龙845集成了第二代千兆级LTE Modem——X20调制解调器，比骁龙835的X16速度提升20%，其集成的全新Hexagon 685 DSP与Spectra 280 ISP全面提升拍照功能。

从微博发布的骁龙845和麒麟970参数规格对比看出，骁龙845核心发生巨大升级，采用全新高端大核心A75与A53组合，GPU升级为Adreno 630，三星10nm LPE制程工艺。而麒麟970继续采用A73核心与A53核心，GPU型号未知，同样采用10nm工艺，由台积电代工。

三星Exynos 9810：苹果A11的最强对手？

三星Exynos9810处理器采用其第三代自研M3架构，拥有4个2.9GHz的M3大核和4个1.9GHz的A55小核，依然是10nm（FinFET）的制程工艺。10nm也是目前苹果A11、骁龙845和麒麟970都在采用的制程工艺。

GPU方面，Exynos9810采用最新的Mali-G72，采用了18颗核心（MP18），预计工作频率在700MHz。Mali-G72是ARM去年发布的基于Bifrost架构的图形处理器，在更小面积与更低功耗的基础上，提供更强大的效能。采用Mali-G72的设备，整体图形性能是前一代的1.4倍。能效提升25%，芯片面积效能提升20%，机器学习效率提升17%。

在人工智能方面，支持人脸检测的Bixby变得更加聪明。基于神经网络的深度学习，新的处理器能够通过快速图像搜索和分类精确识别照片中的人或物，以进行快速图像搜索或分类，或者通过深度感测，在3D中扫描用户的脸部以进行混合式人脸检测。通过利用硬件和软件，混合式人脸检测功能可以实现真实的人脸跟踪检测，从而在使用人脸进行设备解锁时候更加安全。

英伟达DRIVE Xavier：为自动驾驶提供强劲驱动力

在CES会展上抢尽风头的英伟达展示了DRIVE Xavier，这个AI芯片由一个特别定制的8核CPU、一个全新的512核Volta GPU、一个全新深度学习、全新计算机视觉、以及全新8K HDR视频处理器而打造。DRIVE Xavier可以提供更高的处理能力，运行功率更低，每秒可运行30 万亿次计算，功耗却仅为30瓦，能效比上一代架构高出15倍。TensorCore、视频识别和流处理、物体定位、路径规划等所有AI计算任务都能在上面飞快跑起来，据称首批样品2018年第一季度就可以交付给客户。英伟达CEO黄仁勋表示，中国市场是全球最大市场，所有的系统在设计时都考虑到了本地化和中国客户的需求，比如百度的每辆自动驾驶车辆都搭载了Drive Xavier。华为荣耀6p手机查看出厂日期

Intel Loihi：挑战神经拟态计算难题

为了抵御NVIDIA在人工智能领域的强势进攻，Intel先后收购了FPGA芯片巨头Altera、AI初创公司Nervana Systems，以及以色列自动驾驶芯片公司Mobileye等。Intel在CES上向各界展示了其自主学习神经拟态芯片“Loihi”，这是在收购以上技术公司并汇集众多研究成果后推出的神经拟态芯片。

AI芯片可以分为两类，一类为人工神经网络，而另一类为神经拟态计算，理论上来说神经拟态计算效能更好，但芯片开发难度更大，Intel的Loihi采用神经拟态计算这条更难的道路可以看出它希望逆袭NVIDIA的野心。

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