
从目前阶段来看,AI在B端的商业化价值高于C端。对于C端用户来说,基于AI产生的需求多为娱乐、实用,人工智能产品的价值是创造良好的用户体验,而这其中涉及的因素不仅仅是效率,同时还有创造力、情感等,目前还难以完全满足用户需求。但B端用户对此更为理性,如果AI产品能够切实满足企业需求,则更容易触发付费。
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物联网:“万物互联”的触发器
通道完善促进应用落地
如今看来,技术跃迁所带来往往是“联结”方式的变化:从互联网到移动互联网,实现了“人的互联”,3G、4G为“联结”建立了新的通道,在此之上才能发展IOS、安卓,以及与“人的互联”相关的服务。如今,人们正在迎来“万物互联”的时代,触发器仍是通道的建立——物联网。
NB-IoT已经开始建立,它是所有运营商低速物联网的通道,也是万物互联的基础。物联网的“高速公路”在搭建,这是当下的机会,一旦“高速公路”修好以后,整个经济将以新的形式盘活,各种各样的应用有了基础,会大量衍生,技术支撑层的企业,如传感器、通信以及云计算、大数据等企业会具提前释放竞争力,并实现较好的盈利能力,当然前提是产品过硬。同时,物联网时代产生的数据量,相比移动互联网又会呈现指数级增长。NB-IoT建立起来以后,网络终端越来越多,上网成本极低,效率极高。一个房间里就可能存在成千上万个联网终端,通过物联网传递信息,这又会再度促进人工智能的发展,二者相互促进。

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区块链:不止于“币”,关注四个核心技术
区块链真正的价值在于四个技术:点对点、分布式存储、核心共识机制以及安全,区块链的目的是为了去中心化以及安全,区块链技术的落地核心问题在于它所服务的行业怎样看待去中心化的问题,如果认可它的好处,愿意改变思路,去做一些颠覆性的布局,那么就具备投资布局机会,否则永远在探索阶段,这是场景化的约束而非技术性的约束。

关键词四: 商业化落地
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创业本质在于从业务出发
延伸数据价值
对于创业公司来讲,无论是To B还是To C领域:分析市场规模,明确准入门槛,了解竞争对手,寻求创新点,是共通的创业基本逻辑。但To B领域不同于To C领域之处在于,无论是哪个细分领域的创业者,不需要刻意为新技术而改变策略,最基础的素质是能够利用好数据。
To B领域创业者应该从行业本质角度分析业务模式,如果产生的更多是结构化数据,那么对于创业者说,相对容易,能够通过拓展的服务范围建立竞争优势;而如果行业产生更多非结构化数据,这就要求创业团队纵深向的数据处理能力,可以通过建立技术壁垒创造竞争优势。在此之上,以开放的心态面对技术革新带来的变化,踏踏实实寻找新技术与业务的结合点,探索商业化落地,才能提升价值。
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“智造、多元”格局下
寻找纵深行业中的投资机会
在过去一年中,智造、多元是企业服务领域发展的关键词。在技术推动在下,当企业业务足够多元化的时候,对于企业来说,无论管理还是内部能力释放,都需要打破边界,形成能力的共享,而越来越多的企业服务创业者正在通过尝试来拓展商业边界、重塑格局。

爱拼机
面对不断变化的商业市场,各个行业留给创业者亦或是投资人盘整与展望的时间都在缩短,在技术驱动升级的To B领域,感受尤为强烈。只有深刻理解各行各业“服务”的本源性需求,能够将数据与技术相结合,应用到具体的商业模式中,才是抓住了未来5-10年的真正趋势和大风口。
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大总裁咩
不知道是什么品牌味道超级难喝零售假要比RIO便宜2元
举止大方