移动机器人学科学方法 李开复：创新工场商业模式因伟大创业者而颠覆(3)

简要来说，在平台/操作系统方面，谷歌和百度拥有相似的目标。在云+人工智能以及OMO人工智能方面，亚马逊和阿里巴巴拥有相似的目标。而Facebook和腾讯均关注在最流行的客户应用中使用人工智能，目前没有创建大型平台的倾向。

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中国的人工智能创业：从模仿到赶超

在四波浪潮中，每波浪潮都出现了大量的创业公司。互联网公司迅速拥有了人工智能功能，并获得快速发展。互联网驱动的人工智能公司包括滴滴（打车）、美团（食品配送）、今日头条（新闻推送）、美图（自拍美化）、快手（短视频、直播）等。

在第二波商业智能化浪潮中，出融、健康和企业服务的人工智能公司。例如第四范式（提供银行和金融机构人工智能解决方案）、追一科技（提供智能客服，服务中国移动、滴滴、携程旅行网等）。

在第三波浪潮实体世界智能化中，出现很多公司从事移动设备、人脸识别、语音识别，包括Face++和商汤（人脸识别）、出门问问（语音支持）、小鱼在家和Rokid（智能家居助手）。

在第三波浪潮中，很多参与者将人工智能应用于时尚生活产品中。摩拜是中国领先的共享单车公司，目前在全球超过200个城市部署了智能单车。每天有数以千万的骑行者在中国各大城市骑行摩拜，一天产生20T的数据量。摩拜使用人工智能对数据进行分析和处理，将人、单车、道路和目的地结合，形成世界上最的“物联网”之一。

最后，在第四波浪潮全面自动智能化中，无人驾驶车辆和机器人快速发展。

驭势科技（UISEE）由前英特尔中国研究院院长创办，目前已经开始在特定区域的慢速驾驶场景中推出全自动化车辆；初速度公司（Momenta）基于深度学习的感知软件、HD语义映射和数据驱动路径规划相结合，形成与中国和国际汽车制造商协作的自动驾驶大脑。

人工智能迅速成为了中国创业公司最热门的领域。从2012年到2017年第三季度，投资人共向200多家人工智能公司注资45亿美元。2017年11月，Face++宣布完成C轮融资（4.6亿美元），这是目前人工智能领域全球范围内规模最大的一笔融资。

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中国最大资产：海量数据，远超任何国家

更多的数据使得人工智能更加智能化。一个拥有大量数据的优秀科学家将打败拥有较少数据的超级科学家。

人工智能由聪明的科学家来改进算法，但在应用时，就只是数据的问题：谁先拥有，谁就会拥有更多。若你拥有更多数据，那么你将拥有一个与人工智能关联性更强的产品。这样会使你拥有更多的用户，赚到更多的钱，聘用更多优秀的科学家，购买更多的机器，进而获得更多的数据。

这一良性循环已经成为Facebook、谷歌和微软以及中国的百度、腾讯、阿里巴巴和很多其他企业成功的关键因素。正如计算机科学家Robert Mercer所说：“没有什么比更多数据更重要”。

那么，中国能生成多少数据呢？

中国拥有世界上最多的手机和互联网用户：截至2017年9月，中国有13.9亿手机用户和8亿互联网用户，约是美国或印度的三倍。

互联网和手机的使用比差距远不止是1:3。在中国，使用手机支付产品的人数是美国的50倍。中国的外卖食品配送量是美国的10倍。共享单车使用量是美国的300倍。这一数据是中国人工智能发展的动力：更多的人生成更多数据，远远超过任何其他国家。

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人才差距逐渐缩小

大量优秀学生涌入人工智能行业

虽然世界上顶级的人工智能研究人员几乎都在美国，但中国的人工智能研究员数量正在快速增长。

中国的微软亚洲研究院（前身是微软中国研究院，由李开复博士领导创建）培训了5000多名人工智能人员和实习生。这些人当中有很多已经去了其他知名企业和大学。一些已经成为中国最大型公司如百度、阿里巴巴、腾讯和联想等的CTO和首席人工智能科学家。有些去了创业公司，如Face++的首席科学家孙剑，初速度CEO曹旭东，而有些则去了中国的大学院校和研究机构。

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