移动机器人学科学方法 李开复：创新工场商业模式因伟大创业者而颠覆(2)

但这并不意味着发展人工智能会以侵犯隐私为代价，相反，创新工场李开复认为，在从中获益、享受便利的同时，我们还需要尽最大可能保护个人隐私和安全，这需要政府和整个社会的智慧。

而中美人工智能巨头3V3的比较，既有相似，又各有不同。谷歌网罗了全球100名顶尖人工智能科学家的一半，百度紧随其后，在中国仍然拥有最多的AI科学家，而亚马逊则是一匹黑马。

整体上中国虽然仍落后于美国，但在数据优势、资本支持、政府政策扶持、人才扩张、硬件制造优势等加持下，将从模仿转为赶超，引领或共同引领世界人工智能浪潮，形工智能的全球“双寡头”局面。

这些内容，来自一份关于中国人工智能产业的最新白皮书。该白皮书由美国欧亚集团编制,??创新工场受邀提供部分资料。

欧亚集团（Eurasia Group）是全球最大的智库之一，长期关注政治趋势、商业影响、金融市场和境外投资形势的分析，客户包括大型投资银行、机构投资者、政府部门和各行业的跨国公司。

创新工场李开复和欧亚集团Paul Triolo认为，目前有关中国人工智能发展的大多数媒体报道主要聚焦中美“人工智能竞赛”的可能性，一般会谣传令人危言耸听的潜在军事用途，甚至会产生关于杀手机器人的猜测。

这些夸大其词的分析，在很多方面令人失望。他们通常不能区分人工智能的不同含义，无法辨识人工智能的运用以及如何将智能应用于更广泛的软件应用中。

白皮书对中国人工智能的发展做了以下几个预测：

??新一代科学人才将促进中国人工智能的发展。

??人工智能数据将是中国的核心优势，而且是其他国家无法超越的。

??在四波人工智能浪潮中，中国将在其中三波中处于世界领先地位。

??政府支持将大大促进中国人工智能的发展。

??中国将超越多伦多、蒙特利尔、伦敦，成为与硅谷同级的人工智能创新中心。

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人工智能的四波浪潮

人工智能的发展主要分为四波浪潮。这四波浪潮同步发生，但起点和速度有所不同：

1、互联网智能化

开始于2010年左右，互联网巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯）是最大受益者。

2、商业智能化

始于2013年左右，拥有大型的企业可以将人工智能应用于历史数据或新数据，连接业务程序，并辅助决策。比如IBM Watson（美国）、Layer 6（加拿大）和第四范式（中国）。

3、实体世界智能化

开始于2015年，通过传感器和智能设备把实体的物理世界转为数字化，收集之前不可用的新数据，利用新数据创建新应用。例如，Amazon Echo、??Face++。

中国拥有大量的可用数据，而中国人对于隐私较不纠结（如商场内的可以识别人脸，并以潜在商业信息锁定用户），故而中国将成为实体世界智能化的领头人。

4、全自动智能化

这一浪潮将很快开始，通过动作和触觉输出，将人工智能纳入无人驾驶汽车、机器人和各种各样的连网设备中。

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中美人工智能巨头比较：

3V3，相似与差异

美国有三大人工智能巨头，中国也有。

全球100名顶尖的人工智能科学家中约有一半在谷歌任职，主要产品有谷歌大脑、谷歌云以及DeepMind。百度紧随谷歌的步伐，创建了Duer OS以及Apollo（无人驾驶车辆操作系统）。尽管最近出现几次高调的离职，但百度在中国拥有的人工智能专家仍然最多。然而谷歌和百度之间的人工智能人才差距仍很大（谷歌大大超越全球其他公司）。

亚马逊是人工智能竞赛中的一匹黑马。Amazon Echo和Alexa API是语音驱动操作系统的核心。Amazon Go和Whole Foods已经开始线上和线下整合，成为世界上最优级巨型批发商。阿里巴巴采用类似的策略，创建了自身的实体店铺，展示了其自主商店，并尝试进行线上和线下融合（Online-Merge-Offline, OMO）。

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