大数据精准广告创意平台，撷要做个笔记：

两天前，我在Ami Tea Salon接触了一个大数据精密广告创意平台。这是很多启发。在评论部分，客人们表达了他们的意见，他们的观点非常出色。注意：

1。广告业是一个古老的产业。过去的发展已经充分利用了大众媒体广泛传播的特征，但是它们中的大多数缺乏互动性，导致了所谓的“广告神话”，也就是说，知道至少有一半的广告被浪费了。但永远不知道浪费了一半。因此，传统广告行业只能追求曝光率和保留率这两个关键指标；

2。互联网作为一种新媒体，历史上首次将“传播范围”和“交互性”两个互斥的媒体指标结合在一起，既保证了信息的传播，又取得了骄人的成绩。 。交互性，为互联网作为一种全新的广告媒介奠定了基础；

3。雅虎率先将传统广告行业添加到Internet中，并确立了免费向用户和第三方付款的经济原则。一口气，它为早期的Internet找到了一条可持续的盈利之路，并帮助Internet集体实钱的业务。换句话说，互联网巨头就是广告巨头；

4。雅虎方法的实质是改变信息流的方向，将过去的推送式信息传递方式改变为拉式信息搜索，从而实现对用户需求的预先识别，达到准确匹配需求和信息的效果。 ，并找到广告客户的“浪费”。一半的”建立了一种新的效果付费广告模型，然后Google进一步开发了“效果付费”模型，通过关键字出价实现了需求和信息的更加分散，更动态，更精确的匹配;

5。但是，无论是Yahoo还是Google，在Internet 2. 0阶段，随着大量用户原始内容（UGC）和企业原始内容（FGC）的出现，基于关键字的信息索引和转移成为越来越重要。过去的弱点，庞大的用户原始流量已成为“工业浪费”，例如早期的YouTube，Flickr等，甚至是Twiitter和Weibo，传统的互动广告模式都没有利用这些领域，主要原因是广告它很难找到您应该在这些平台上的位置；

6。内容的碎片化和动态变化以及终端屏幕的缩小（PC屏幕向移动屏幕的迁移）使传统广告很难找到位置。因此，广告开始转变为“信息流广告”，它们是通过伪装成信息流而被发现的。广告位置，通过分类算法和场景匹配的背后实现所谓的精确推送，从而解决了广告在自媒体平台上的生存和定位问题；

7。如果自媒体解决了创意来源，信息流解决了位置匹配，那么大数据将最终解决场景广告的问题。对于大数据环境中的场景，我认为这取决于对大数据技术的依赖程度。从高到低可以分为三类：场景适应，场景预设和反向场景提醒。创业公司可以从反向场景提醒和场景预设开始，建立业务模型并进行验证，最终实现场景自适应智能。分布式，场景广告将成为未来互联网广告的主流形式。

作者是北京邮电大学经济管理学院教授。他在Internet上出版了一些流行的书籍，例如“ Butterfly Change”和“ Networking Power”。编辑器稍微调整了标题和文本。

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