光流快速计算_光流计算_稠密光流(2)

距轴的距离=色度（chroma），表示色调的纯度。其数值从中间（0）向外随着色调的纯度增加，没有理论上的上限（普通的颜色实际上限为10左右，反光、荧光等材料可高达30）。由于人眼对各种颜色的的敏感度不同，色度不一定与每个色调和明度组合相匹配。

具体颜色的标识形式为：色相+明度+色度。

[1]Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature TrackerDescription of the algorithm

通过金字塔Lucas-Kanade 光流方法计算某些点集的光流（稀疏光流）。

[2]Two-Frame Motion Estimation Based on PolynomialExpansion”

用Gunnar Farneback 的算法计算稠密光流（即图像上所有像素点的光流都计算出来）。

[3]通过块匹配的方法来计算光流。

[4]Determining Optical Flow

用Horn-Schunck 的算法计算稠密光流。

SimpleFlow: A Non-iterative, Sublinear Optical FlowAlgorithm

这一个是2012年欧洲视觉会议的一篇文章的实现

IJCV2011有一篇文章，《A Database and Evaluation Methodology for Optical Flow》里面对主流的光流算法做了简要的介绍和对不同算法进行了评估。

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