元数据描述和生物医学信息资源整合

元数据描述和生物医学信息资源的整合. 生物医学工程学报2006; 23（2）l459〜462JBiomedEng'...''生物医学信息资源的元数据描述与整合韩霞，吴廷照对李炳炎的评价1（四川大学华西医学中心生物医学工程系成都610041）2（四川大学图书馆，成都610041）摘要互联网拥有丰富的生物医学信息资源. 对生物医学信息资源的访问越来越依赖于互联网. 因此，开发用于描述和管理信息资源的新方法. 为了更好地满足人们对信息资源的需求. 对，搜索引擎，网站资源和元数据的分析表明，生物医学信息资源具有电子，网络，动态，分布式和无序的特征. 使用元数据提供医疗信息资源的开放式和计算机可读描述. 这对用户搜索，选择和使用医学信息资源（尤其是医学资源）很有帮助. 通过元数据的转换，可以将不同区域，不同语言和异构资源有机地集成在一起，从而可以更有效，更系统地满足人们对信息的需求. 关键词: 生物医学信息资源元数据描述集成描述与生物医学信息资源的整合汉夏武汀庭赵李炳炎1（生物医学工程研究所.

四川大学华西医学中心. Chengdu610041. 2）（四川大学图书馆，四川成都610041）摘要随着计算机技术的发展和利用. Internet正在播放重要信息的传播. Internet上有大量的生物医学资源，因此，访问生物医学信息比使用Internet更依赖于Internet. 探索描述和管理信息资源的新方法很重要. 我们分析了生物医学，搜索引擎，站点和生物医学采用的元数据.

结果表明，生物医学信息所具有的特征是电子格式，网络，动态和分散. 用元数据描述所有允许人和机器理解的方式，以促进互操作性. 元数据互操作性是网络信息管理的基本原理. 它直接影响信息共享吗？跨系统，语言和地理位置的边界的互换性和可访问性. 我们可以使用元数据来描述生物医学信息和集成资源.

它将有利于人们访问，选择和利用生物医学信息资源. 关键词生物医学信息资源元数据描述集成简介生物医学信息资源包括医学书籍，期刊，专利文献，会议材料，论文，临床实验报告，病例报告，程序，临床照片，成像材料等. 它们可能是印刷形式，但越来越多的地方以数字形式制作，通常涵盖多种媒体形式. 随着计算机网络技术的飞速发展，通讯作者. E-maillhanxia @ wcur /〜. edu. 在展览和广泛应用的背景下，互联网在信息传播中扮演着越来越重要的角色，并且互联网还包含丰富的医学信息资源. 从数字资源的内容来看，目前存在以下问题: 第一，内容是交叉重复的，影响了用户对信息的选择和获取. 其次，有多余的信息；第三，知识程度低. 从技术角度来看，不同的数字资源系统具有不同的编码结构和表达方法. 不同的数据格式导致描述和组织标准的差异，从而导致不同的检索方法和方法. 不同的使用不同的检索软件，使得检索界面的样式也有所不同. 460 Biomedical Engineering Journal 23rd有所不同，非常不同，具有差异和复杂性.

因此，用户需要在不同的网络环境之间漫游，需要在不同的信息空间之间来回切换，并且需要掌握不同检索软件的使用. 从某种意义上说，数字资源量越大，用户的负担就越重. 如果数字资源没有得到合理有效的整合，将不可避免地导致用户陷入无法混淆并影响数字资源有效使用的局面. 生物医学信息资源特征分析2.1资源生物医学列故障TablelBiomedicaIdatabasesIist目前，电子全文医学也已出现. 著名的有OVID，ELSEVIER电子期刊全文，EBSCO电子学术期刊全文，Kluwer电子期刊全文，Springer电子期刊全文等. 中文电子期刊的全文数据包括清华同方的中文学术期刊全文和微浦的中文科学期刊全文. 电子期刊全文具有快速，易于搜索，易于获取元数据 医学，互动等特点. 2.2医学搜索引擎和网站资源生物医学信息资源的获取越来越依赖互联网. 搜索引擎是获取信息的快速有效的工具. MedicalMatrix（org）由美国医学信息协会于1994年成立，是互联网上著名的医学搜索引擎.

网站是经过评估的基于主题的医学信息搜索工具，并以新闻，摘要和全文文本，教科书，网站等形式提供信息. HealthAtoZ（heahhatoz.com），成立于1996年，是一个网站，为医学研究人员，临床医生和健康的消费者提供医学信息. 它已收集了50,000多个生物医学网站/网页，这些网站已由医学专家手动分类和评估. MedicalWorldSearch（mwsearch.com）成立于1997年，提供各种信息服务，例如搜索，搜索引擎，目录查询和全文服务. OMNI（）是由英国诺丁汉大学格林菲尔德医学图书馆建立的，面向医学生和医学研究人员的质量评估医学资源目录，并在全球Internet上提供生物医学信息[3]. 重要的生物医学网站包括美国国立卫生研究院网站，国家医学图书馆网站，世界卫生组织网站，疾病控制与预防中心，美国医学协会网站以及一些商业网站. 2.3循证医学资源循证医学（EBM）是在临床医学实践中发展了十多年的新学科. 随着循证医学的飞速发展，循证医学的互联网信息资源越来越丰富.

Cochrane图书馆（CL）是最受关注的循证医学，并且是保健功效和可靠证据的最佳证据来源. CL的主要发布和分发方法是CD-ROM，注册用户可以使用版本，在该版本中，可以从Internet（cochranelibrary.com或org）免费获得Cochrane系统评价的摘要. CL旨在为临床实践和医学决策提供可靠的科学依据和最新信息，主要包括Cochrane系统评价，功效评估摘要，Cochrane对照试验注册，Coehrane方法学，Cochrane合作网络，卫生技术评估. ，国家卫生服务系统经济评估编号证据医学评论（EBMR）是由Ovid Technology制作和更新的付费，已在Ovid和CD-ROM上发布. 该整合了CSDR和Cochrane图书馆的最佳证据这三个，并链接到MEDLINE和Ovid收集的杂志的全文. 此功能使读者可以轻松获取二手和原始研究证据. 美国循证医学协作网络（org）是最大的循证医学相关网站和相关信息，它提供相关网站的URL列表和索引，例如Coehrane协作网络，Cochrane中心，Cochrane协作组等相关网站和CochraneLibrary. 主题搜索检索系统评估的摘要信息； Cochrane合作网络的介绍和宣传；系统评估手册，评估管理软件； Coehrane培训和改进的数据源等. [6].

从以上分析可以看出，生物医学信息资源的特征是电子的，网络的，动态的，分布的和无序的. 生物医学信息资源的元数据描述元数据（metadata）是关于数据的数据，是描述，时期，下夏等. 元数据描述以及生物医学信息资源结构化信息的集成定位，检索，利用和管理可以归纳为以下几个方面: （1）识别和识别； （2）描述描述； （3）资源管理（Resource Administration），包括权限管理，资源评估，使用管理等； （4）资源保护和长期保存（保存和归档）？使用元数据提供医学信息资源的开放式和计算机可读描述可以帮助用户搜索，选择和使用医学信息资源，尤其是医学资源. 目前，主要的生物医学都使用现场（Field）元数据来描述资源. 使用的主要字段是标题，作者，组织，关键字，关键字，来源，摘要，日期，语言，出版物类型，标识号等. 描述医疗资源的另一种元数据类型基于DublinCore（Dc）元数据元素集. 表2列出了DublineCore元数据元素集（请参见表2）.

表3列出了4种用于描述生物医学资源的基于DC的元数据解决方案. 我们可以看到，这四个解决方案都是为了更好地描述基于Web的生物医学信息资源. 表2De元数据元素集Table2DublinCoreMetadataElementsSet [93元数据列表Table3MetadataSchemaList MeSH: MedicalSubjectHeadings； NLM: 国家医学生物信息资源整合图书馆目前，信息资源的分散和混乱已成为人们有效获取信息资源的主要障碍. 为了满足“一站式”信息需求，资源整合变得越来越重要. 资源整合不仅仅是简单的“库集合”和“库链接”，而是资源最优组合的状态. 它是基于某些需要在每个相对独立的资源系统中执行数据内容，功能结构和交互关系. 集群和重组，重组为一个新的有机整体，形成一个功能更好，效率更高的新资源系统[1. 0VID部门启动的资源检索平台可以同时检索5个英语. TRS资源集成工具的原理是通过配置搜索字段的源代码来实现对不同的集成搜索. 困难在于如何获取搜索字段的源代码.

我们提出的方法是通过元数据的转换来实现资源集成. 通过以上对描述生物医学信息资源的元数据的分析，可以看出，所有元数据都有许多共同的领域或元素，这为使用元数据转换方法集成生物医学信息资源奠定了基础. 元数据人行横道，也称为元数据映射，是指通过某种映射模型实现两种元数据格式之间元素的直接转换，涉及语义映射，结构转换，应用程序转换和其他方面. 元数据转换的基本形式包括转换，通过中间格式的转换以及通过逻辑模型的转换. 为了有效解决语义转换问题，我们使用元数据命名域术语集方法为独立的语义元素建立规范字典，明确描述其定义，同义元素名称等，以实现基于概念集的元数据转换[1“. 通过元数据的转换，不同区域，不同语言和异构资源被有机地集成在一起，可以更有效，系统地满足人们的信息需求. 参考文献1MaWF. 数字资源集成研究. 图书馆学杂志2002I（4）l64 [马文峰. 数字资源整合研究. 中华图书馆杂志，2002;（4）; 643 2LiBY.

LiPY. YuZG. 信息检索利用？药物. 成都市四川科学技术出版社. 2003l63. 190-198 [李秉彦，李鹏远，于志刚. 信息检索和利用？药物. 成都: 四川科学技术出版社. 2003; [63.190—198] 462生物医学工程杂志，第二十三届WangJ. 简介互联网技术和医疗网站上的搜索技术是正式的信息. 北京医科大学出版社，2002l14-32 [王静. 介绍医疗信息检索技术和医疗相关网站. [北京t北京医科大学出版社，2002: 14-32]杜有志，杨昌昌，王广忠. eta1. 互联网医学信息实用手册. 北京: 人民军医出版社，2002l27-32,169-175 [杜永利元数据 医学，杨春华，王桂芝等.

实用的医疗信息手册. 北京: 人民军医出版社，2002: 27-32、169-l75]张MM. LiYP. Cochranecollaborationandcochrane库. 北京科学出版社，2002. 3 [张明明，李幼平. Cochrane协作网络和Cochrane库. 北京: 科学出版社，2002. LiW. 张晓国互联网上的循证医学资源. 医学信息工作，2002l（4）1212 {“李伟，张新刚. 互联网上的循证医学资源. 医学情报工作. 2002；（4）t 2l21 Duval. E. eta1. MetadataPrinciplesandPracticalities. D-Lib Magazine. 2002， 8（4）. Httpl // www.dlib.org / dl / aprilOZ / weibel / 04weibe1.htmI 8Hodge，Gail. MetadataMadeSimpler. Httpl // www.niso.org / news /元数据？更简单.

pdf 9DublinCoreMetadataElementSet，版本1.1. 希望！ Dublincore. org / documents / decs 10StandardsforMultimediaInformationlHealthSciences ll l2 l3 14 l5 l6 17（DRAFTRecommendation）httpl // www. 俄亥俄链接. edu / medla / dmcinfo / healthstandards. pd NLMMetadataSchema. 2002—02 catalogins / m—— etafile，htmlMedicalCoreMetadataProject. 元数据httpl // www. nlm. NIH. gov / httpl // medir. 大su edu /〜GaryMalet博士. 使用元数据编码增强InternetMedicineDocument检索. httpl // medir. 大su edu /〜元数据/编码-MedicaI-元数据.

htm CISMeFCatalogandFrench-LanguageHealth Internet资源的索引. 平等-受控主题网关. —鲁昂. fr / cismef / cismefeng. html CISMeF. httpl // www. chu-rouen. fr / cismef MaWF. 基于知识安排理论的数字资源整合. 信息和文献服务，2003年； （1）: 26E马文峰. 基于知识组织理论的数字资源整合. 情报资料工作，2003l（1）t263 ZhangXL. 元数据研究和利用. 北京: 北京图书馆出版社，2002l242-267 [张小林. 元数据研究和应用. 北京: 北京图书馆出版社，2002: 242.267]（接收: 2004—02—26修订: 2004-04.05）

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/tongxinshuyu/article-197641-1.html