除了图片辨识 人工智能还能精确定位GPS坐标

（上图：在悉尼市区搜索游泳池图片坐标识别，图片来源techrepublic）

一群来自卡内基梅隆大学的师生和老师今天研发出了一个人工智能工具，它可以扫描卫星图片，然后在附近区域里搜索与图片外貌类似的物理建筑。利用人工智能进行照片识别并不是个新技术——机器学习技术一直被用来从海量图片中分辨，分类，以及归类物体对象（甚至是人脸）——不过，这个由卡内基梅隆大学开发的Terrapattern全新人工智能软件却可以提供一些新颖的用途：能够精确定位到类似地标位置的GPS坐标。

那么，它是怎样工作的呢？很简单，首先你要在谷歌地图上选择一块区域（目前可以选取的区域包含纽约市，旧金山，匹兹堡，以及洛杉矶——这么预测来看，今后新增城市需要不会太困难），之后Terrapattern这款人工智能软件可以筛选出该区域里其它带有类似外观的地理建筑，并且在地图下标记下来。当然啦，实现这个功能的细节要求并不高，目前只应该关注该地理建筑的色彩跟颜色。

这款工具获取了Knight FoundationPrototype Fund基金的资金支持，并且为个人也提供了好多应用，比如你是否想在湖边找一间公寓？或者能否想找一个附近有棒球场的大学？此时都可以使用这款工具，在城市里搜索心仪的目标。

那么，Terrapattern工具能够拿来做些什么呢？可能将来有每天，它能为自动驾驶车辆的路线规划者（器）提供支持。举个实例，如果你喜欢靠近行驶，或是想要避开过桥，此时，这款人工智能工具可以根据地标图片描绘出一条个性化的路线图，而不是严格执行谷歌地图推荐的更快路线。

Manuela Veloso是卡耐基梅隆大学机器学习系主任，她表示Terrapattern AI软件给现在的照片识别科技带给了不少附加价值。除了帮人带给新颖的感到此外，她说：“这款地理建筑识别AI工具在性能体现方面也比较吸引人，比如我们有数百万到数万亿的图片图片坐标识别，并且运用强大的计算处理能力在海量图片中推动高效搜索。”

除了帮个人用户使用此外，公园跟学校对Terrapattern工具也比较感兴趣，甚至好多其它领域也可长期使用。举个实例，这款工具虽然可以搜索你家附近有多少个游泳池，还能搜索某座特定城市里有多少游泳池，以及那些游泳池分别位于在城市里那些位置，这针对城市建设工作者来说是比较有用的。

这些信息可以被各个行业的从业者应用，包括商务专家，社会学家，物流从业者，研究贫困区域（或富裕地区）的政府。此外，对于规划城镇基础设施，或是建设房屋的房地产开发商而言，这款工具也会比较有帮助。

Veloso说道：“通过利用Terrapattern工具，我们能够知道某个地区的动态，了解当地是怎样改变的。城市某块区域里是否减少了好多网球场？富裕人口能否在下降。照片可使你看见一个城市，甚至一个国家的经济发展。”

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