【每日一题】双因素方差分析，你知道吗？

初步阅读：

前言

在方差分析中我们谈论方差单向分析之前，但是在实际工作中，影响因素通常不止一个，因此有必要考虑两个或多个因素对实验的影响。结果。例如，当公司销售汽车时，除了要注意汽车的外观，价格和油耗等因素外，还必须考虑区域差异是否对销售产生影响。让我们看一下今天的两因素方差分析。

方差的双向分析

如果将汽车的颜色视为影响销售的因素A，并将不同地区视为影响销售的因素B，并且同时分析了A因子和B因子，则为两个因子分析。

方差两因素分析是指一种分析方法，该方法分析行因素和列因素这两个因素对测试结果的影响。当两个因素对测试结果的影响彼此独立，并且行因素和列因素对测试数据的影响可以分别判断时，在两因素方差分析中的非重复两因素分析可以使用，即没有交互作用的两因素分析。方差因子分析法。当这两个因素不仅会单独影响测试数据，而且由于这两个因素的组合（可重复的两因素分析）（即具有交互作用的方差的双向分析）而对结果产生新的影响时，可以使用。今天，我将分享一个可重复的两因素分析的例子。

示例应用程序

示例应用程序：可重复的两因素分析方法，用于分析哪些因素对收益有重大影响

1、案例说明

为了了解4个计划（因素2）在4个不同区域（因素1）））的销售状况，公司将4个计划放入4个区域进行测试，现有计划位于不同区域，这三个计划如下图所示的每日销售数据需要分析不同地区，不同计划以及两者之间对销售的相互作用的影响。

2、案例分析

在显着性水平为5％的假设下，使用可重复的两因素分析来推断不同地区，计划中的哪些因素以及两者之间的相互作用对销售额产生重大影响。

3、运营分析

第1步：选择分析工具并设置相关参数。打开“数据分析”-“方差分析：可重复的两因素分析”，确认，在弹出的对话框中设置，“输入区域”为“ $ A $ 1：$ E $ 13”，设置“每个样本行“数字”为“ 3”，将“α”设置为“ 0. 05”，在“输出选项”中选择“输出区域”，将其设置为“ $ G $ 2”，确认。每个样本的行数”是每个因子在每个级别组合使用的次数。

第2步：显示可重复的两因素分析结果。如下所示。

4、决策分析

在分析结果的第一部分的摘要中，您可以看到样本观察值的数量，总和，样本平均值，样本方差以及与每个计划相对应的区域的其他数据。在“方差分析”的第二部分中，您可以看到分析结果不仅包括样本的F统计量和F临界值[行因子/场景（factor 2）]和列因子[region] （factor 1）]，还有交互式的F统计信息和F临界值。

将这三个F统计量及其各自的F临界值进行比较，样本，列和相互作用的F统计量均大于F临界值，表明该计划和地区对销售有重大影响。此外，结果中的三个P值均小于0. 01，这也表明计划和区域以及两者之间的相互作用对销售额有重大影响。因此，当公司做出后续销售决策时，应考虑这些因素对销售增长的影响。

摘要

以上是当今主题的内容。今天，我将学习如何在Excel中执行方差的两因素分析。您可以分析多种因素对某件事的重大影响。希望通过以上操作可以对大家有所帮助。如果您有任何好的意见，建议或不同的看法，希望您留言与我们交流和讨论。

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