2016上海事业单位医疗招聘：无交互作用方差分析方法

参数输入

输入区域：方差非相互作用分析中两个因子的交点的样本大小为1。示例如下：

原始数据格式：

电子表格输入格式：

显着性水平（α）：通常为0. 1、 0. 05或0. 01，请根据需要填写；

输出结果

输出结果显示在表中：

摘要：在摘要表中，第一部分中的123是因子A（行因子）的数据计算结果，而第二部分中的123是因子B（列因子）的数据计算结果。结果包括观察次数，求和，平均值和样本方差（自由度为n-1，Excel公式为= VAR.S（））。

方差分析表：方差分析表分别输出因子A和因子B假设检验所需的内容，其解释如下：

偏差平方和（SS）：Excel公式为DEVSQ（）。

自由度（df）：省略。

均方差：均方差的总和除以相应的自由度。

F：计算出的F值。

P值：与累积概率曲线上的F值相对应的概率值，或与概率密度曲线的F值相对应的概率面积值。

F crit：对应于显着性水平α的F的临界值，

样品分析

人事部门想研究奖励制度是否对员工生产力产生不同的影响。为了消除不同类型的领导者对员工生产率的影响，如下表所示，根据这三种类型的领导者对九家公司的员工生产率进行了调查。表格中的数字是生产力得分（高分代表高生产率）。尝试测试这三种奖励制度对员工生产力的影响是否一致？ （Α= 0. 0 5）

Excel计算结果：

计算和推导过程

解决方案：假设领导者类型与奖励系统之间没有交互作用，请采用无交互作用的方差分析方法。

1、作一个假设

关于奖励系统的假设

H0：μ1=μ2=μ3;

H1：μ1，μ2和μ3都不相等；

关于领导类型的假设

H0：μ1=μ2=μ3；

H1：μ1，μ2和μ3都不相等。

2、计算偏差平方和

按如下所示对主题信息进行排序：

偏差平方和的计算方法如下：

3、计算各项的均方值

MSA = SSA /（c- 1) = 1 3. 556/2 = 6. 778

MSA = SSB /（r- 1) = 2 0. 222/2 = 1 0. 111

MSE = SSE /（c- 1)（r- 1) = 9. 778/2 * 2 = 2. 444

4、计算F统计信息

对于领导类型：FA = MSA / MSE = 6. 778 / 2. 444 = 2. 773

对于奖励系统：FB = MSB / MSE = 1 0. 111 / 2. 444 = 4. 136

5、检查F分布表以确定临界值

假设奖励系统为α= 0. 05，请检查F 0. 05（2，4) = 6. 94。因为FB = 4. 136

可以证明Excel结果中的t值和单尾结果与计算结果一致。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/shumachanpin/article-376982-1.html