SPSS分析: 可靠性分析

SPSS分析: 可靠性分析

一个可靠性分析，概念:

可靠性分析使您可以研究测量刻度的属性以及组成这些刻度的项目. “可靠性分析”过程计算秤的许多常用度量，并且还提供有关秤中项目之间关系的信息. 类别相关系数可用于评估者之间的可靠性估计.

第二，模型: （分析-测量-可靠性分析）

1，阿尔法（克朗巴赫）. 该模型是内部一致性模型，基于项目之间的平均相关性. 对于二分数据，系数alpha等于Kuder-Richardson20（KR20）系数.

2. 半分钟该模型将比例尺分为两个部分，并检查两个部分之间的相关性. 形式之间的相关性，Guttman半点可靠性，Spearman-Brown可靠性（等长和不等长）以及每个半部的alpha系数.

3. 古特曼. 该模型计算Guttman的下限以获得真实的可靠性. 可靠性系数Lambda 1至Lambda 6

4. 平行. 该模型假设所有项目均具有相等的方差，并且重复项目之间存在相等的误差方差. 模型拟合优度测试；误差方差，共同方差和真实方差的估计值；估计的公共术语之间的相关性；估计可靠性和可靠性的无偏估计.

5. 严格平行. 假定该模型为并行模型，并且假定所有项目的均值均相等.

三，统计（分析-测量-可靠性分析-统计）

1可靠性分析，描述性. 生成跨案例的规模或项目的描述性统计信息. ◎物品. 生成跨案例的项目的描述性统计信息. ◎规模. 生成量表的描述性统计信息. ◎比例尺（如果已删除项目）. 在将每个项目与其他项目组成的比例进行比较时显示摘要统计信息. 这些统计信息包括: 从比例尺中删除该项目时的比例的均值和方差；该项目与其他项目组成的比例尺之间的相关性；从比例尺中删除该项目时的Cronbachalpha值.

2. 抽象. 提供描述性统计信息，用于在规模中所有项目之间分配项目. ◎平均. 项目均值的摘要统计. 显示项目平均值的最小，最大和平均值，项目平均值的范围和方差，以及最大项目平均值与最小项目平均值的比率. ◎方差. 项目差异汇总统计. 显示项目差异的最小，最大和平均值，项目差异的范围和方差，以及最大项目差异与最小项目差异的比率. ◎协方差. 项目之间协方差的摘要统计量. 显示项目之间的协方差的最小值，最大值和平均值，项目之间的协方差的范围和方差，以及最大项目之间的协方差与最小项目之间的协方差的比率. ◎相关性. 项目之间相关性的摘要统计. 显示项目之间相关性的最小值，最大值和平均值，项目之间相关性的范围和方差，以及最大项目之间的相关性与最小项目之间的相关性的比率.

3. 项目之间. 生成项之间的相关矩阵或协方差矩阵. 方差分析表. 生成均值相等的测试. ◎F检验. 显示重复测量方差分析表. ◎Friedman Chi-Square. 显示弗里德曼的卡方肯德尔的协同系数. 此选项适用于等级形式的数据. 卡方检验取代了ANOVA表中的常规F检验. ◎◎科克伦卡方. 显示CochransQ. 此选项适用于双分支. Q统计量取代了ANOVA表中通常的F统计量.

4. Hotelling的T平方. 为以下零假设生成多变量检验: 量表上的所有项目均具有相同的均值.

5. Tukey的添加剂测试. 生成以下假设的检验: 该项目中没有乘法相互作用.

6. 班级相关系数. 在一个案例中生成值的一致性或一致性的度量. ◎型号. 选择用于计算类别内相关系数的模型. 可用模型为双向混合，双向随机和单向随机. 当人为影响是随机的并且项目的功能是固定的时，选择双向混合；当人为影响和项目功能都是随机的时，选择双向随机. 当人工影响是随机的时，选择单向随机. ◎类型. 选择指标类型. 可用的类型为“一致”和“绝对一致”. ◎置信区间. 指定置信区间的置信度. 默认值为95％. ◎检查值. 指定假设检验系数的假设值. 该值用于与观测值进行比较. 默认值为0.

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