二数字图像增强处理和编程实现学号：实验目的

两个数字图像增强处理与编程实现的学生编号：030841017名称：李盼一、实验目的1、了解如何使用C ++ Buider处理数字图像； 2、使用C ++ Buider处理数字图像3、掌握数字图像增强的原理和过程； 二、实验内容1.熟悉C ++ Buider环境，并初步了解使用C ++ Buider进行数字图像处理的编程实现。 2.数字图像增强技术包括：扩展对比度，增强图像中对象的边缘，消除或抑制噪声或在图像中保留某些感兴趣的特征，同时抑制其他特征。 三、实验原理1、图像增强增强了图像中的有用信息。这可能是一个扭曲的过程。其目的是改善图像的视觉效果。针对给定图像的应用，它有目的地强调图像。整体或局部特征使原始的模糊图像清晰可见或强调一些有趣的特征，扩大图像中不同对象的特征之间的差异，抑制不感兴趣的特征，以及提高图像质量并丰富信息量。增强图像的解释和识别效果，以满足一些特殊分析的需要。 2、空间滤波对比度扩展的辐射增强是通过单个像素的操作来整体提高图像质量。空间过滤旨在突出显示图像的某些特征，例如突出显示边缘或纹理。因此，通过像素与其周围相邻像素之间的关系，采用空间域中的邻域处理方法。

这仍然是一个几何增强过程，主要包括平滑和锐化。 四、实验结果分析1.图像读取和关闭使用OpenPictureDialog和Close可以实现图像读取和关闭。2.图像的柔化与原始图像相比，柔化的图像缩小了细节范围。使图像看起来有点模糊并且显得更柔和。图像软化的过程是对图像每个点的加权RGB求平均值。在柔化图像操作中使用3 * 3卷积核矩阵111111111。当然，也可以使用其他卷积核矩阵，从而可以获得不同的软效果。软操作就像使用低通滤波器对图像进行滤波，从而滤除图像中的高频分量。图像的高频部分是颜色变化相对较快的图像部分，即图像的边缘部分。 3.图像的锐化与原始图像相比，锐化与软化相反。目的是增强图像的细节，并使图像看起来更清晰，更醒目。图像锐化的过程也是像素RGB的加权评估。与软化不同，锐化后的图像的3 * 3卷积核矩阵可以为−− -010151010，当然也可以使用其他矩阵获得不同的锐化效果。与柔化相比，锐化等效于高通滤波器，它可以滤除图像的低频部分。

图像的低频部分是颜色变化缓慢的图像部分，即图像的平滑部分。 4.扩散图像扩散图像不使用卷积核方法，而是使用随机函数来处理图像。这在图像上引入了一些随机性。结果，图像具有油画般的渗透效果。在该示例中，从以某一点为中心的3×3区域中随机选择一个点作为商店的像素值。处理完成后，图像的边缘整体上相互交错，并出现类似穿透的效果。 5.中值滤波与图像软化相比，中值滤波也是像素面积算法。经过观察，可以知道中值滤波和软化效果基本相同，但是从处理随机噪声的角度来看，中值滤波效果更好。但是中值滤波器需要对某个像素区域的数量进行排序，因此处理速度会变慢。 6.边缘增强与原始图像相比，边缘增强使图像的轮廓更加突出。边缘增强使图像的高频部分即图像中急剧变化的区域出来。同时，图像的低频部分会变弱，因此像素变化缓慢的部分将变黑。边缘增强也是一种过滤器，也可以使用卷积内核来实现。这里使用的是−000010001的卷积核，属于水平和垂直边缘的同时增强。并且在处理后的图像上的每个点的像素值上添加一个小的常数，这也显示了图像的压纹效果。

7.边缘检测边缘检测是通过边缘检测算子检查每个像素的面积，并量化其颜色的灰度变化率，这还包括方向的确定。这是用于边缘检测的Prewitt运算符，它涉及使用两个3 * 3卷积核矩阵的操作。后，取较大者作为结果。 五、实验经验在这个实验中，我从开始阅读和关闭图片开始学习C ++ Builder，并逐渐学习直到实现数字图像增强。这个过程也使我逐渐加深了对C ++ Builder的理解。其次，我对数字图像的处理也有更深入的了解。我在上一堂课中学到的一些知识似乎可以理解但不能理解。通过该实验，我使用了自己的图片进行处理，这也使我对数字图像的增强有了更好的理解。获得更多的感性认识。当然，如果我想更好地理解这些实现方法，我认为我还有很多东西要学习，

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