详细介绍:MATLAB图像处理示例的详细说明（一)

1.2图像表示方法

五种常见的图像表示方法：二进制图像，索引图像，灰度图像，RGB图像和多帧图像。

1.2.1个二进制图像（二进制图像）

通常由二​​维数组表示，一位代表一个像素。非零或1,0代表黑色，而1代表白色

1.2.2灰度图像（单像）

通常也用二维数组表示，8位表示像素，0表示黑色，255表示白色

1.2.3RGB图像（真彩像）：

使用三个相同大小的二维数组表示RGB的三个分量，每个颜色分量占用8位，并且[0,255]中的任何值表示每个位，然后用24位表示一个像素表示形式。

1.3图像数据结构

数字图像处理中常用的数据结构包括矩阵，链码，拓扑结构和关系结构

矩阵用于描述图像

链码用于描述图像的边界，链码分为四个链码和八个链码

拓扑结构用于描述图像的基本结构，有4个邻居，对角邻居和8个邻居。

关系结构用于描述一组目标对象之间的关系。

1.4计算机中图像文件的基本格式

①BMP文件格式：使用位图存储格式，图像深度是可选的，从1位到24位，不进行任何压缩，因此会占用大量空间。

②GIF文件格式：基于LZW算法的连续色调无损压缩格式，存储效率高，最多支持256像。

③JPEG文件格式：使用有损压缩算法，压缩率通常为10：1到40：1，可以支持24位真碟。

④TIFF文件格式：适用于RGB真彩像。

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