遥感原理与应用（遥感图像处理的基础）

1.遥感图像处理的基本方法

图像处理技术：从模拟图像处理到数字图像处理分两个阶段。

遥感图像处理主要包括视觉解释和光学处理。

视觉解释是指工作人员直接观察或使用仪器在遥感影像上获取特定的目标特征信息。

遥感图像的计算机处理是人工智能和模式识别的结合，可以对计算机环境中的特征进行分类和解释。

遥感影像处理的主要内容：

图像信息获取

图像信息存储

图像信息传输

数字图像处理

图像输出显示

2.视觉解释和遥感影像的解释

特征的特征分为颜色，形状和位置。

颜色是指基材的色调，阴影和颜色。

形状是指目标特征的形状，纹理，大小，图形等。

位置是指目标要素分布的空间位置和相关布局。

视觉解释方法：

（[1）直接解释方法

根据遥感图像中特征的颜色和波段特征，直接判断特征的属性。

（2）比较分析方法

从已知特征推断未知特征的方法。有空间对比分析和时间对比分析。

（[3）信息合成方法

使用透明的专题图或透明的地形图（dem，dom）与遥感影像重叠，并根据专题图的辅助信息识别特征。

（[4）综合推理方法

考虑各种图像特征，结合生活常识，分析和推断特征的属性。

（[5）地理相关分析方法

基于地理元素的相互依存和相互制约，借助知识，分析和推断特征的属性。

3.遥感影像的数字表示

图像表达

模拟和数字图像。模拟图像是一个连续的量，可以看作是二维连续函数。数字图像是模拟图像的离散化，可以用二维矩阵表示。

模拟图像通过采样和量化转换为数字图像。打印机和显示器将数字图像转换为模拟图像。

存储格式分为BSQ，BIP，BIL。

BSQ：频带交叉。每个波段的图像被分为独立的文件记录并存储，每个波段的文件按像素的行和列编号排列。

BIP：交错像素。每个像素按能带顺序交叉排序。适用于提取地面物体的典型光谱曲线。

BIL：交错的行。遥感数据格式是逐行排列的，也是按波段顺序排列的。

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