知识：数字图像处理技术及其应用_IT /计算机_信息

·62·计算机测量与控制。 2 2. 1（9）计算机测量与控制的设计与应用!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章号：1671 -4598（2 2）9-62-3中文图书馆分类号：Tp391.41文件标识码：B数字图像处理技术及其应用李洪军，韩继万（太原大学机械工程学院山西省太原市技术学院3 24）摘要：引言介绍了数字图像处理的基本概念和原理，详细介绍了其中一些算法，并比较了不同的算法。同时，在应用现有的图像处理方法的同时，对过滤进行了一些新的尝试。最后，将像素细分算法应用于实际生产中，取得了良好的效果。关键字：数字图像处理；边缘检测过滤像素细分算法数字图像处理及其应用李永军，安继万（台湾工业大学，太原3 24，中国）摘要：基本概念和基本原理介绍了数字处理的伙伴。阐述了一些算术模型和不同算术模型之间的比较。在应用现有的处理程序时，将采用新的筛选程序。最后，亚像素算法在实践中得到了广泛的应用，并取得了良好的效果。关键词：数字图像处理；边缘检测；筛分；亚像素算法1前言图像处理技术基本上可以分为两类：模拟图像处理（模拟图像处理）和数字图像处理（数字图像处理）。

用的环的性质不同，第9版，李洪军等：数字图像处理技术及其应用·621·!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!环境等的影响会使图像包含各种噪点和变形。机械结构，并且基板的放置也不是很严格。制造商要求50> 60和80> 80电阻陶瓷基板的测量精度要达到0.01 mm。假设CCD的视场为100> 100，则必须使用单个CCD才能达到这种精度。 10000> 10000像素面阵CCD的价格非常昂贵。为此，采用像素细分算法，并使用具有1300> 1030像素的大点阵CCD。像素细分算法理论上可以细分为单个像素的1/20。由于实际情况与理论情况不同，分辨率有所降低，但可以完全达到1/10的水平，满足测量精度的要求。

CCD自动检测系统由系统，计算机，软件系统和照明系统组成。 （1）摄像系统：此部分由高分辨率区域阵列CCD拍摄，以确保稳定的操作。工作站型号为Lenovo Patch 1120 P！ 750E。 （4）软件系统：软件部分分为多个模块。该系统的核心部分如图4所示。该软件系统基于Wi ndows NT4.0，使用Visual C ++6.0和MATROX MI L库进行开发。图4软件框图参考文献：[1]阮秋琦。数字图像处理[M]。北京：电子工业出版社，2001。[2]朱妙良。计算机视觉[M]。杭州：浙江大学出版社，1998。[3]王吉林，张新荣。计算机图像识别［M］。北京：中国铁道出版社，1988。［4］王润生。图像理解［M］。北京：国防科技大学出版社，1994。［5］ A。罗森菲尔德，等。数字图像分析［M］。王昌耀等，译。北京：国防工业出版社，1985。［6］胡瑞安，胡继阳，徐书功。计算机图像及其分类应用［M］。北京：中国铁道出版社，1995。[7]吴立德。计算机视觉[M]。上海：复旦大学出版社，1993。[8] CASTLEMAN KR。数字图像处理[M]。朱志刚，林学门岩，史定基等译。北京：电子工业出版社，PRENTI CE HALL出版公司，1998。[9]张玉瑾。图像处理与分析［M］。北京：清华大学出版社，1999。［10］贾云德。机器视觉［M］。北京：科学出版社，2000。［11］ DH·巴拉德，布朗。计算机视觉［M］。北京：科学出版社，1987。［12］高雯，陈锡林。计算机视觉—算法与系统理论[M]北京：清华大学出版社，1999数字图像处理技术及其应用：作者：职称：英文职称：年，卷（期）：引文：李洪军，。韩济万台工业大学，机械工程学院，山西太原030024计算机测量与控制2002，10（9)43个参考文献（12个条目）1.高雯；陈锡林计算机视觉算法与系统原理19992.DH Ballard； CM布朗计算机视觉19873.贾运德机器视觉20004.张玉瑾图像处理和分析19995.Castleman KR；朱志刚；林学门岩；施定基数字图像处理19986.吴立德计算机视觉，19937.胡瑞安；胡继阳；徐书科1995年计算机图像及其应用8.Rosenfeld；等；王昌耀1985年数字图像分析[k1 4]王润生图像理解1994年10.王吉林；张新荣计算机图像识别1988 1 1.朱妙良计算机视觉1998 12.阮秋琦数字图像处理2001被引文献（43个条目）1.唐志文的数字分析研究现状与发展图像处理技术的方向论文]-硅谷2010（[k19]2.邵琳。邵春香谈数字图像处理技术[期刊论文]-年（下半年）2010（1 [k21]3.京民数字图像处理技术的应用与发展[期刊论文]-科学技术信息2010（27)]4.自动基板分选机中的数字图像处理[期刊论文]-机械工程与自动化2009（5)5.田华。刘国平非接触式定长切割系统中自动阈值调整的实现[期刊论文]-科学技术情报2009（1 [k27]6.夏云一维统计椭圆检测方法[期刊论文]-计算机知识与技术2009（[k23]7.郝鹏飞。张新军。董治国。李元宗基于面阵CCD的高精度测量技术及其应用[期刊论文]-天津大学学报2008（12)8.廖广军。胡跃明相机的内部参数研究[期刊论文]-黑龙江科技信息2008（14)9.尤锋。王荣本。张荣辉。郭烈。徐建民。基于单目视觉的区域交通智能车道路边界检测方法研究[期刊论文]-公路运输技术2008（6)10.史布海。王瑞平基于明矾花的PSNR图像质量评价[期刊论文]-福建计算机2007（9)1 1.郭良浩立体虚拟现实技术在铁路选线中的应用研究[期刊论文]-交通运输技术2007（4)12.陈冬雷。王庆元。张天顺谈固态图像传感器的应用前景[期刊论文]-青岛理工大学学报2007（5)13.张延安。黄兴发。毛丽丽刘汗。土壤入渗自动测量系统的原理与应用[期刊论文]-农业工程学报2007（4)14.陈冬雷。王庆元。张天顺CCD传感器及其应用研究[杂志论文]-传感器世界2007（7)1 5.刘中和。王玉良。李邦明。杨峰。刘先喜数字图像处理与特征测量技术研究[期刊论文]-山东农业大学学报（自然科学版）科学）版）2007（1)16.严守成。赵慧强Quanhoude可编程电源系统的设计与实现[期刊论文]-计算机测控2006（4)17.朱晓东，一种遥感图像滤波处理方法[期刊论文]-计算机测控2006（4)1 8.刘明琴。张晓光全自动无模板磨边机采样系统的设计[期刊论文]-计算机测控2006（3)1 9.吴有福中边缘检测的图像处理研究方法[期刊论文]-舰船电子工程2006（4)20.秦瑞现代图像处理技术的发展趋势[期刊论文]-光电信息2006（3)2 1.张静。王双喜。董肖志智。程鹏飞基于温室植物叶片纹理的病害图像处理与特征提取方法研究[期刊论文]-沉阳农业大学学报2006（3)22.郑建霞。陈志刚。刘伟基于概率图像验证技术的研究统计模型的动态[期刊论文]-陕西理工学院学报（自然科学版）2006（1)23.易正明。刘志明李元峰氧化铝回转窑火焰图像处理与定量分析[期刊论文]-计算机测控2006（2)24.赵光禄在识别中的手掌识别技术应用[论文]硕士2006 2 5.张扬PCB缺陷识别算法研究[学位论文]硕士2006 26.张佳宜基于逆向工程的人头仿真3D重构研究[论文]硕士200627.王琦。基于改进的几何特征虹膜定位算法的费耀平[学报]-计算机测控2005（1 1)2 8.张小波。刘文耀。王炳珍。王小东汽车制动阀内底面质量检测仪的设计[期刊论文]-计算机测控技术，2005（6)2 9.刘中合。王瑞雪。王锋德。马长青。刘先喜数字图像处理技术的现状与展望[期刊论文]-计算机时代2005（9)30.姚峰林。詹海英。李元宗电子学研究机器视觉中的dge检测技术[期刊论文]-机械工程与自动化2005（1)3 1.王业勤。王克奇。白雪冰.Shiling计算机视觉木材表面色差检测[期刊论文]-林业科技2005（2)32.范志伟。张璞刘文忠基于CCD数字图像处理的焊接温度场实时监测系统研究[期刊论文]-计算机测控2005（3)33.耿月华图像处理与反投影层析成像阻抗分析层析成像[学位论文] Master 2005 34.姚凤林机器视觉和CCD在轨道中性检测中的应用研究[论文] Master 2005 3 5.任艳颗粒图像速度测量技术在内部流场中的应用泵和涡轮的测量[论文]硕士2005 36.龙兴银基于人体研究胶片的图像处理和3D重建技术研究[论文]硕2005 37.宗德祥胶粘机器人的应用研究视觉系统[学位论文]硕2005 3 8.唐津CMOS光栅测量系统研究[论文]硕2005 3 9.齐帅边缘提取研究人耳识别技术的红外方法[学位论文]硕200540.邵建波。屈军。李浩数字图像处理技术在导弹垂直载荷中的应用研究[期刊论文]-计算机测控2004（12)] 4 1.于志宏。倪志华。李海军。张小芳机器视觉技术在鸡蛋质量和孵化率检测中的应用[期刊论文]-内蒙古农业大学学报（自然科学版）2004（ 3)42.姚志文。基于孙茂恒图像的中心定位方法[期刊论文]-计算机测控2004（1)43.黄小燕。郭勇。赵太飞的存储颗粒彩色数字数学形态学害虫的图像分割[期刊论文]-计算机测量与控制2003（6)此链接：

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