裴智勇:我的第一个头衔是360反诈骗专家。我的第二个头衔是青少年网络安全教育工程特聘专家。我们和合作在全国推广青少年网络安全教育。我们通过培养教师的模式去教学。年轻人有一个好处,他虽然容易被骗,但他实在是没钱,因此在他骗不走多少钱时给他一些基本概念。
很认为被骗是因为贪财,但我认为只能说是“无知”,即他对骗术不理解,他听说过一次再想骗他就很困难了。因此这是我们做青少年网络安全教育工程的一个初衷。目前全国已有几十万个学校接受过我基本课程的培训。
从金融机构的角度而言,我建议大家一定要考虑在用户信息已泄露的情况下,假设账户信息、验证码被盗,你还能想出别的办法来么?虽然我已有很多办法,但看大家如何理解这个办法,主要是通过大数据的方法帮助防护,进行异常行为检测、风险识别。这是我个人的观点。
刘远欢:在威胁情报这块,360有哪些类别威胁情报,通过什么方式收集?刚刚讲到服务,这些威胁情报是各个行业需要去使用或了解的,你们分几种模式给机构?哪些是可以共享出来的?哪些是需要企业去获取的?
吴云坤:先说一下威胁情报的分类,狭义上的威胁情报只用于网络攻防。如DDOS,我们可以将全网僵尸网络的主机都告诉你,甚至经常扫描你的僵尸主机,APT分析情报也可以告诉你,这属于针对性攻击。诈骗类的威胁情报有很多,如伪基站短信产生的,还有可能是专门针对特定人群的。为什么说1.4亿,不是广发伪基站短信,就是针对一个人,你到检察院该做什么,是针对个人的,这会涉及到电话号码、账号、URL等等。更高级的威胁情报,如涉、涉恐,这是从很多领域中用数据提炼出来的人的画像。威胁情报最终不是一次威胁,而在互联网世界中,无论是一台主机、一个IP、一个DNS,还是一个人、一个电话号码,它是黑是白,都叫做画像。因此你需要的是某个东西的画像而已,根本不是这个东西的黑或白。在互联网的虚拟世界中所能对应现实世界的东西,我们都对它进行画像。你需要的画像信息其实是所谓的威胁情报。奇虎360防火墙
第二,我们如何得到这些威胁情报,威胁情报是很难直接得到的,因此我们基于六种数据:
第一种是样本数据,就是病毒。全球100亿样本,我们应是最大的,我们本身有100亿,其中20亿黑、80亿的白或灰。
第二种数据是来自主机上的程序性行为。打开一个进程或从哪里下载,这是程序行为,不是用户应用行为,我们做了记录后传到云端,这部分是来自2C的。如果购买我们的2B产品便会传到你的私有云中,这种数据对产生威胁情报是很重要的。当时美国攻击我们的军队和一些重要机构的方程式,威胁情报就有两个,创建某个临时文件并修改注册表。这两个一旦成立,便是方程式的传播者。如果你不记录这些程序行为,你认为它是一个白的,且检测不出来。因此要记录几层的程序行为,这些是非常重要的。
第三是网络层数据。我们与运营商合作,包括DNS。我们拥有全国30%的DNS递归解析,过去13年whois的全球信息。假如给我域名,我能查出它过去13年所有的变化,包括由谁注册、何时换注册地,这是一条链便可以做到的。DNS递归解析,全中国30%的量都在我们这,因为我们从很多地方购买,包括自建DNS解析服务都在收集这样的数据。这些数据是与报备的,是合法的互联网服务。
第四部分数据是漏洞。大家知道乌云,乌云触犯了法律底线,目前已不复存在。而我们的补天,从来不公布漏洞细节,涉及到国家重要机构的都不公开,涉及到我们自己用户的也不公开,我们的目标是收集,及时通知用户修补。之前我们也讨论过这个问题,我们的目标不是曝光,而是让这个机构尽快修改,避免更多老百姓受伤。曝光有点举着道德大棒去做一些事,甚至是为促进商业利益,这不是我们想做的。如今我们最大的漏洞平台,这个数据其实也可以推送给你。
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面对给中华民族带来史上最深重灾难的日本
若可以住人