专栏：RabbitMQ从入门到精通

你是否正在寻找关于rabbitmq的内容？让我把最完美的东西奉献给你：

[架构设计] rabbitmq消息队列（九）：Publisher的消息确认机制

有没有一种机制能保证Publisher能够感知它的Message有没有被处理的？答案肯定的。 唯一能够保证消息不会丢失的方式是利用事务机制 -- 令 channel 处于 transactional 模式、向其 publish 消息、执行 commit 动作。在这种方式下，事务机制会带来大量的多余开销，并会导致吞吐量下降 250% 。为了补救事务带来的问题，引入了 confirmation 机制（即 Publisher Confirm）。 为了使能 confirm 机制，client 首先要发送...

[架构设计] rabbitmq消息队列的小伙伴: ProtoBuf（Google Protocol Buffer）

什么是ProtoBuf？ 一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。 它可以作为rabbitmq的Message的数据格式进行传输，由于是结构化的数据，这样就极大的方便了Consumer的数据高效处理。当然了你可能说使用XML不也可以吗？与XML相比，ProtoBuf...

[架构设计] rabbitmq消息队列（七）：适用于云计算集群的远程调用(RPC)

在云计算环境中，很多时候需要用它其他机器的计算资源，我们有可能会在接收到Message进行处理时，会把一部分计算任务分配到其他节点来完成。那么，rabbitmq如何使用RPC呢？在本篇文章中，我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例。...

[架构设计] rabbitmq消息队列（六）：使用主题进行消息分发

在上篇文章rabbitmq消息队列（五）：Routing 消息路由 中，我们实现了一个简单的日志系统。Consumer可以不同severity的log，。但是，这也是它之所以叫做简单日志系统的原因，因为是仅仅能够通过severity设定。不支持更多的标准。 比如syslog unix的日志工具，它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...)。这可能更是我们想要的：我们可以仅仅需要cron模块的log。 为...

[架构设计] rabbitmq消息队列（五）：Routing 消息路由

上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。 1. Bindings绑定 上篇文章中我们是这么做的绑定： channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_na...

[架构设计] rabbitmq消息队列（四）：分发到多Consumer（Publish/Subscribe）

上篇文章中，我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中，我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 "publish / subscribe"。 这篇文章中，我们将创建一个日志系统，它包含两个部分：第一个部分是发出log（Producer），第二个部分接收到并打印（Consumer）。 我们将构建两个Consumer，第一个将log写到物理磁盘上；第二个将log输出的屏幕。...

[架构设计] rabbitmq消息队列（三）：任务分发机制

在上篇文章中，我们解决了从发送端（Producer）向接收端（Consumer）发送“Hello World”的问题。在实际的应用场景中，这是远远不够的。从本篇文章开始，我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。 当有Consumer需要大量的运算时，rabbitmq Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load。试想一下，对于web application来说，在一个很多的HTTP request里是没有时间来处理复杂的运算的，只能通过后台的一些工作线程来完...

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