在企业和工业物联网世界中,机器学习和 AI 也已经成为关键课题。企业和工业物联网产品不像他们的消费级物联网胞弟那样,需要收集足够的数据实现真正有意义的 AI,才能取得商业上的巨大成功。企业和工业物联网产品可以利用行业客户的数据,而许多机器、装配线和石油钻塔本身早就配备了成千上万个传感器。当然,这其中的障碍还是很多,有技术上的障碍(数据经常会被“困住”,难以提取),也有文化上的障碍(从几十年的小样本统计分析过渡到一种新的软件驱动分析方法,一旦失败,可能会导致灾难性结果)。而 AI 可能会是完全改变这些行业游戏规则的技术所在。
除了上述所提到的例子之外,AI 也被广泛应用于其他各个领域,从垂直农业应用跨越到边缘计算等基础设施。
值得一提的是,除了 AI 之外,材料科学、基因组学和纳米技术等领域(这些领域目前也在经历着自身的快速发展)的进步也让物联网有所受益。
安全性:越来越感到不安
如果说之前还有人质疑安全究竟是不是物联网领域的一个主要问题,那在过去一年半的时间里,业界对于这个问题已经达成了共识。
在不久的将来,不可避免会发生一些更为严重的攻击(最近,Brian Krebs 的知名安全网站 KrebsOnSecurity 发布了一篇文章《Reaper: Calm Before the IoT Security Storm?》,表达了对于一种被称为 Reaper 或者是 IoTroop 的更为强大的物联网恶意攻击软件的担忧)。
我们在同物联网初创企业交流的过程中发现,到目前为止,安全往往是事后才会考虑的事情。这并非是出于恶意或者是不负责任,事实上,许多物联网开发人员现在最关心的就是安全问题,至少在我们的调查过程中是这样。然而,现实情况是,考虑到推出一款物联网产品时会遇到的众多更为紧迫的挑战,安全问题在其中的优先程度往往会因此而降低。并且,物联网安全往往是超出普通物联网开发人员领域的一个复杂性问题,他们如果花费更多的时间和精力在安全问题上,其结果对于销售产品来说往往并没有什么立竿见影的效果,这也使得安全问题在实际开发过程中的地位一落再落。
诚然,现在围绕物联网安全问题,已经出现了相关的初创企业(具体参见下文),许多大型的传统安全服务供应商也提出了物联网安全解决方案(或至少这些安全解决方案的营销信息是以物联网为中心)。但是,这些公司的安全方案通常是为满足财富 100 强企业的安全需求,而普通初创企业开发人员(或是大企业预算不足的开发人员)的需求却无法得到满足。物联网云基础设施的出现对此肯定会有所帮助。三星电池通用吗然而遗憾的是,在安全成为绝对的基本要求之前,我们可能还会看到更多极具破坏性的攻击事件的报道。
值得注意的是,去年夏天美国参议员提出了一项新法案,名为“2017 物联网网络安全改进法案”,要求联邦政府的物联网设备(包括路由器和安全)供应商必须遵循行业安全实践,达到一定的安全标准。本质上来看,这是试图利用联邦政府庞大的 IT 预算分量来向物联网行业传递一个清晰的信号。但是到目前为止,这一法案还未正式通过。
物联网与区块链
在刚刚过去的 2017 年,可以说我们很难忽视比特币与加密货币的狂热之势,物联网行业也不例外。物联网和区块链都算是最新出现的流行热词,在这种情况下,两者结合的产物听上去都有很大的风险。事实也很有可能就是这样,但两者结合所产生的可能性又非常具有吸引力,具体表现在以下几个方面。
首先是安全性:由于其分散性以及保护数据不被篡改的特质,区块链非常适合涉及大量网络连接对象的复杂性安全问题。
其次,区块链也可以为物联网数据交换提供更为强大的可能性。这可以是在企业层面进行,它们可以利用私有区块链基础设施,无需通过中控和管理就能让业务合作伙伴访问或者提供物联网数据。每位合作伙伴都能够对每一笔交易进行验证,确保问责制,避免争议。与此同时,也可以是全球范围的数据交换,作为一个分散的数据市场,据悉这实际上就是 IOTA 组织一直在尝试去做的事情。
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