【社招】【三星电子中国研究院】计算机视觉算法工程师

职位名称:计算机视觉算法工程师

职位描述:

与深度学习与视觉领域的知名人士合作，从事基于深度学习的文字/图像测试、识别、分割、跟踪、人体姿态估计、视频分割、生成对抗网络等方向的前沿科技开发。

阿里在ai上的热情很是不容忽视，不仅在一个月前建立前沿科技研究机构“达摩院”，还计划五年投入1000亿元，在中国招揽顶尖人才布局基础科学和颠覆性创新领域，首批方向聚焦量子计算、机器学习等多个行业领域今年云计算热度不减三星研究院 招聘，公有云、私有云、混合云，各路豪杰都杀向了云计算iaas领域，一直主打高计算功耗低可靠性的power也加入了进来，主打企业级市场的“象云”是由中兴通讯、企商、新云东方等在云计算细分领域有着各自丰富能力的厂商发起设立云计算系统，面向高性能企业级用户，与ibm、华胜天成、东软集团成立联合实验室，采用openpower架构，打造区首家基于openpower的公有云iaas提供商公司现在已经打造了 argus dpu 深度学习处理器，可为专用领域（如智能视频处理、安防监控、adas、医疗图像处理等）的人工智能与深度学习计算提供高性能硬件加快，赋予智能终端高性能、高可靠、实时的深度学习计算能力

职位基本要求:

1.硕士及以下，计算机、电子、自动化、数学等相关

2.熟悉Python或其他起码一种脚本语言

3.熟悉C/C++编程

4.熟悉深度学习理论跟算法

cudnn加速广泛使用的深度学习框架，包括caffe2，matlab，微软认知工具包，tensorflow，theano和pytorch4、对caffe，tensorflow三星研究院 招聘，theano等深度学习锻炼框架有深入的了解除集成caffe、tensorflow、pytorch和keras等主流深度学习研发框架及数据科学工具包之外，qingcloud还借助appcenter联合多家人工智能领域合作伙伴，提供图像分辨、人脸辨识、文本预测、人机对话等丰富ai服务及ai应用

6.对前沿科技有热情，有良好的团队合作精神

深度学习方向：

1.熟悉基于深度学习的文字/图像测试、识别、分割、跟踪等，有实际项目经验

2.在该领域发表过优秀论文者优先

3.在该领域参与大赛并取得优异成绩者优先

深度学习优化方向:

1.熟悉深度学习模型改进和加快算法，有实际项目经验

2.熟悉深度学习嵌入式移植和改进，有实际项目经验

生成对抗网络方向:

1.熟悉生成对抗网络基本理论，熟悉该领域前沿

3-* 骨架法 确定图像的骨架，将非骨架上的多余栅格删除，方法是扫描全图，凡是像元值为1的栅格都用v值代替，计算各栅格的v值，最后在确保连通的基础下，保留最大的v值 3-* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 3 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 4 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3-* 矢量格式和栅格格式的相互转化 矢量格式向栅格格式的转化 ①内部点扩散法 ②复数积分算法 ③射线算法 ④扫描算法 ⑤边界代数算法 栅格格式向矢量格式的转化 多边形边界提取 边界线追踪 拓扑关系生成 去除多余点及曲线圆滑 3-* 一、矢栅一体化概念 四、矢栅一体化数据结构 将矢量面对目标的方式跟栅格元子充填的技巧结合出来，具体运用填满线状目标模式和充填面状目标空间的方式成为一体化数据结构的基础应用同源点匹配算法得到超声图像平面坐标系与磁跟踪仪器坐标系间的空间转化关系,从而推动2-d超声图像向3-d空间坐标系的定位转换 面向对象影像分类中，分割后每个影像对象 内的像素均值作为数据点，而且分割过程使用的 参数可以控制分割后影像对象的平均大小，类似 在必定的分布总体抽取一定数目的样本，然后计 算样本均值的分布

3.数学功底扎实，英文文献阅读素养强

人体姿态估计方向：

1.熟悉HumanPoseEstimation/Tracking,HandSkeleton,HeadPoseEstimation，densepose,3Dpose,activityrecognition等，有实际项目经验

2.在该领域发表过优秀论文者优先

3.在该领域参与大赛并取得优异成绩者优先

视频方向：

1.熟悉基于视频的测试、分割、跟踪、定位、分类、行为识别等，有实际项目经验

2.在该领域发表过优秀论文者优先

3.在该领域参与大赛并取得优异成绩者优先

工作地点：北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦18层（地铁十号线太阳宫站C出口300米）

：cw26.wang@samsung.com

简历命名格式：职位名称-姓名-学校

三星电子中国研究院诚聘,欢迎有兴趣同学及同业人士投递简历。

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